Controle Indireto por Ensemble DDPG para Escalonamento Multiobjetivo em HetNets 5G com Tráfego Misto eMBB/uRLLC

Este trabalho propõe um escalonador híbrido para redes 5G heterogêneas com tráfego misto eMBB/uRLLC. Um ensemble de agentes Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) ajusta dinamicamente parâmetros de equidade, latência e confiabilidade de um escalonador Proportional Fair subjacente. O controle indireto reduz a dimensionalidade do espaço de ação e favorece a convergência. Avaliações no Vienna 5G System Level Simulator em 30 execuções independentes, com intervalo de confiança de 95% e coeficiente de variação, indicam redução da violação de deadline uRLLC frente a baselines heurísticas e menor variabilidade entre execuções, sugerindo o DRL como alternativa viável ao escalonamento estático em redes heterogêneas.