XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

A variabilidade espaço-temporal dos parâmetros de desvanecimento em modelos que descrevem a propagação de sinais em ambientes sem fio é amplamente reconhecida na literatura como um processo aleatório. No entanto, os impactos diretos dessa flutuação sobre as características estatísticas do sinal recebido permanecem pouco investigados. Tais variações podem...

Este artigo propõe uma arquitetura de comunicação para sistemas multi-robôs, permitindo a troca eficiente de informações durante o processo de aprendizado por reforço aplicado à navegação autônoma. A solução desenvolvida emprega comunicação distribuída baseada em middleware, utilizando o Data Distribution Service (DDS) para o compartilhamento de...

This work introduces a modular and efficient framework for generating coherent long-form video descriptions using lightweight Large Language Models (LLMs) fine-tuned with LoRA. The system integrates visual embeddings from CLIP and audio transcriptions from Whisper to restore narrative consistency in videos degraded by blocking artifacts or slice losses....

Este trabalho apresenta um método de calibração de alcance para radares automotivos FMCW, utilizando o radar AWR2944EVM da Texas Instruments. A abordagem empírica envolve um ambiente de teste aberto, com baixa reflexão, em que as distâncias medidas pelo radar são comparadas às reais, obtidas com trena a laser. Um algoritmo em Python estima o viés médio,...

The increasing evolution of 5G networks and the growing demands of new devices, poses significant challenges to the proactive scalability of network functions. Deployed on a non-stationary environment, performance of conventional predictive models drops as new concepts appears, making it necessary to use techniques as online learning, which are still...

Este trabalho propõe uma abordagem explicável para análise espacial da qualidade dos serviços de telecomunicações no Brasil. Utilizando dados do sistema RQUAL (Anatel) e indicadores do IBGE, foram aplicadas técnicas de clusterização para identificar perfis municipais e SHAP para ranquear variáveis explicativas. Os resultados revelam padrões de...

Millimeter waves (mmWave) communication, vital for 5G/6G, addresses sub-6 GHz congestion but needs directional beamforming due to high path loss. Machine learning (ML) for beam selection faces scarce indoor/near-field training data limitations. Digital Twin (DT) frameworks mitigate this by generating realistic datasets, often validated by simplified...

A detecção precoce de arritmias a partir de eletrocardiogramas (ECGs) pode ser decisiva para o tratamento de doenças cardiovasculares, que ainda são a principal causa de mortes no mundo. Muitos trabalhos têm explorado técnicas de processamento de sinais e aprendizado de máquina neste problema, havendo já iniciativas que empregam gráfioos de recorrência...

Beyond diagonal reconfigurable intelligent surface (BD-RIS) improves the traditional reconfigurable intelligent surface (RIS) architecture functionality by interconnecting elements for advanced wave control. However, real-world implementations face hardware imperfections, such as impedance mismatches and varactor nonidealities, which can degrade overall...

Este trabalho propõe uma arquitetura de rede 5G privada e monitoramento privada para aplicações industriais, baseada nas aplicações Open5GS, OAI5G, Prometheus e Grafana. Foram monitorados KPIs como BLER, RSRP, throughput e sessões N4 em um ambiente baseado em contêineres Docker. O cenário incluiu uma USRP B210 e o OAI5G como RAN e uma Raspberry Pi como...