Supressão de Efeito Brillouin e Compensação de Distorções em Moduladores Ópticos Não Lineares

Luiz Augusto Melo Pereira, Felipe Batista Faro Pinto, Luciano Leonel Mendes, Arismar Cerqueira Sodré Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157150

Keywords: A-RoF Distorções não lineares DPS Espalhamento de Brillouin

Abstract

Este trabalho apresenta um sistema analógico de rádio sobre fibra (A-RoF) para enlaces ópticos de longa distância, incorporando técnicas de supressão do espalhamento Brillouin estimulado (SBS) e de pré-distorção digital (DPD) baseada em aprendizado de máquina. A mitigação do SBS é alcançada usando um modulador de fase que redistribui espectralmente a potência óptica, elevando o limiar de SBS. Por outro lado, as distorções não lineares são compensadas usando uma DPD baseada em MLP. Resultados experimentais demonstram ganhos na qualidade do sinal, em termos de (EVM\textsubscript{RMS}), permitindo operar com potências mais elevadas sem degradar o desempenho.

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Seleção do Modelo Federado Baseada em Previsão de Desempenho e Tempo de Comunicação

Luana Gantert, Miguel Elias M Campista

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157155

Keywords: Aprendizado Federado Internet das Coisas Cidades Inteligentes

Abstract

O aprendizado federado assume que clientes e servidores se conhecem previamente e que o processo de seleção é apenas relativo aos clientes. Este trabalho vai em uma direção diferente e propõe a seleção de servidores a partir de estimativas futuras de desempenho dos modelos em treinamento. Cada cliente inicia dois procedimentos de treinamento em paralelo com dois servidores com dois modelos distintos e calcula, através de regressão linear, qual deles deve ser mantido. A proposta compara o desempenho dos servidores a partir da métrica AUC-ROC em uma dada rodada \(math\r) e, caso a diferença seja maior ou igual a \(math\\beta)\%, o cliente mantém o treinamento apenas com o de melhor desempenho. A proposta também considera a latência da comunicação cliente-servidor como critério de decisão, simulando a latência com valores provenientes de aplicações de monitoramento industrial. Os resultados demonstram redução da função de perda durante o treinamento dos modelos em relação à proposta utilizada como base. Além disso, ao variar o parâmetro \(math\\beta), o melhor cenário analisado apresenta redução de aproximadamente \(math\10.4\%) da latência acumulada no treinamento com maior valor de \(math\r). E um aumento de \(math\12.5\%) na métrica AUC-ROC, considerando o cliente com aumento de desempenho mais expressivo.

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Comparações entre a rede Kolmogorov-Arnold e a rede perceptron multicamada

Pedro Henrique Dos Santos Soares, Renato Candido, Magno T M Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157160

Keywords: aprendizado de máquina redes neurais teorema de Kolmogorov-Arnold splines

Abstract

Neste trabalho, as clássicas redes perceptron multicamada (MLP) são comparadas com as recém-propostas redes Kolmogorov-Arnold (KAN) em um problema de regressão e outro de classificação binária. A KAN, baseada em splines ajustáveis, apresenta uma maior interpretabilidade às custas de um custo computacional elevado e uma convergência mais lenta.

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Circuit-Based Modeling Approach for Channel Estimation in RIS-Assisted Communications

Daniel Chaves Alcantara, Daniel Victor Carvalho de Oliveira, Gilderlan Tavares de Araújo, Paulo Gomes, André L. F. de Almeida

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157161

Keywords: Reconfigurable intelligent surface Varactor circuit model Channel estimation

Abstract

Reconfigurable intelligent surface (RIS) has been explored as a supportive technology for wireless communication since around 2019. While the literature highlights the potential of RIS in different modern applications, two key issues have gained significant attention from the research community: chan- nel estimation and phase shift optimization. The performance gains of RIS-assisted systems rely heavily on optimal phase shifts, which, in turn, depend on accurate channel estimation. Several studies have addressed these challenges under different assumptions. Some works consider a range of continuous phase shifts, while others propose a limited number of discrete phase values for the RIS elements. Many studies present an idealized perspective, whereas others aim to approximate more practical aspects by considering circuit system responses and employing phase shifts derived from a Discrete Fourier Transform (DFT) or other lookup tables. However, to our knowledge, no study has examined the influence of circuit system parameters on channel estimation and subsequent phase shift optimization. This paper models each RIS element as an equivalent resonant circuit composed of resistance, capacitance, and inductance. We propose that resistance and capacitance parameters can be dynamically and independently configured, leading to the formulation of an impedance matrix. Furthermore, we construct a circuit-based RIS phase shift matrix that accounts for the response of the resonant circuit, which changes with variations in the physical parameters of resistance and capacitance. We investigate the impact of this circuit-based RIS phase shift within a tensor-based channel estimation approach. Our results indicate a performance loss compared to ideal scenarios, such as those using the DFT design. However, we found that increasing the training time can mitigate this performance degradation.

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Avaliação experimental de técnicas de casamento de impedância em antenas de microfita patch circular

Hartur da Silva Sousa, Jéssica Sousa, Rafael Suzuki Bayma, Andrécia Pereira da Costa, André Felipe Souza da Cruz

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157163

Keywords: Antena de microfita casamento de impedância caracterização experimental

Abstract

Este trabalho apresenta uma avaliação experimental dos parâmetros de desempenho de três antenas de microfita com patch circular, cada uma utilizando uma técnica distinta de casamento de impedância. As antenas foram projetadas para operar na frequência de 2,4 GHz, com alimentação de 50 Ω. As técnicas de casamento de impedância empregadas foram: sonda coaxial, linha de microfita indentada e transformador de 1/4 de onda. A otimização do casamento de impedância foi realizada utilizando o software Ansys HFSS. Os resultados foram validados por meio da caracterização experimental das antenas, utilizando o analisador vetorial de rede portátil LiteVNA-64.

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Simultaneous Direct and Indirect Channel Estimation for RIS-Assisted MIMO Communications

Daniel Victor Carvalho de Oliveira, Daniel Chaves Alcantara, Fazal-E- Asim, André L. F. de Almeida, Gabor Fodor

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157164

Keywords: Reconfigurable intelligent surfaces Channel estimation PARAFAC decomposition

Abstract

This paper introduces an enhanced channel estimation method for reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted multiple-input multiple-output (MIMO) communications. Considering the presence of both the direct link from the base station (BS) to the user equipment (UE) and the indirect link via the RIS, we formulate a tensor-based receiver for joint direct and indirect channel estimation called the TenDICE algorithm. The proposed receiver relies on an extended parallel factor analysis (PARAFAC) tensor model for the received pilot signals, from which the involved (direct and indirect link) channels are estimated using a simple alternating least squares scheme. The proposed TenDICE method is compared with the state-of-theart least squares (LS) method, Khatri-Rao factorization (KRF) method, enhanced trilinear alternating least squares (E-TALS), and the theoretical Cramér-Rao lower bound (CRLB) based on normalized mean square error (NMSE) and spectral efficiency (SE). The proposed TenDICE outperforms the LS and E-TALS methods and performs similarly to the KRF methods while estimating the direct channel.

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A Reglete Digital no combate à desbrailização

Isabele Maia Salmito Frota, Alexandry Façanha Maia Girão, Anaxágoras M. Girão, João Batista Bezerra Frota, Francisco Jose Alves Aquino

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157168

Keywords: inclusão desbrailização Reglete Digital.

Abstract

Este artigo apresenta o Reglete digital, uma inovação tecnológica desenvolvida para combater a desbrailização e promover a inclusão social e educacional de pessoas com deficiência visual. Esse instrumento visou ao máximo preservar o Reglete tradicional e tem feedback visual, sonoro e vibratório, facilitando a interação de cegos e videntes. Os resultados iniciais indicam que a Reglete é intuitiva, acessível e eficaz na inclusão. Assim, a tecnologia desenvolvida, pode contribuir significativamente para a valorização do braille, a inclusão e o combate à desbrailização.

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Aplicação de Roteamento Multicaminho em uma Rede Óptica Elástica Multibanda

Gabrielly De Souza Lima, José Roberto do Nascimento Arcanjo, Helder A. Pereira

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157172

Keywords: Algoritmo de Roteamento Multibanda Penalidade Física Relação Sinal-Ruído Óptica

Abstract

Neste artigo, propõe-se um esquema de provisionamento de conexões que considera roteamento multicaminho em redes ópticas elásticas multibandas. Considerou-se, como penalidade física, o ruído de emissão espontânea amplificada, gerada nos amplificadores ópticos dispostos ao longo dos nós e dos enlaces. Os resultados são avaliados por meio da probabilidade de bloqueio de conexões (PBC) e pela disponibilidade normalizada de encaixes de blocos de fatias do espectro de frequência. Observou-se que a estratégia proposta obteve melhor desempenho em toda variação de carga considerada, obtendo uma redução de até 58,82% na PBC quando comparada com o uso de uma heurística clássica utilizada na literatura.

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Caracterização numérica e experimental de uma antena patch de microfita com geometria bioinspirada na folha Monstera deliciosa

João V Farias Sr, Hartur da Silva Sousa, Elielson V Sales Sr, Rafael Suzuki Bayma, André Felipe Souza da Cruz, Andrécia Pereira da Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157179

Keywords: Antena bioinspirada Monstera deliciosa dupla banda

Abstract

Este trabalho apresenta o projeto, a simulação e a validação experimental de uma antena patch de microfita com geometria bioinspirada na folha Monstera deliciosa. Utilizando modelagem via HFSS e fabricação em substrato FR4, a antena demonstrou comportamento de banda dupla nas frequências 2,57 GHz e 3,09 GHz. A validação experimental foi realizada utilizando um analisador de rede vetorial portátil LiteVNA-64. A impedância de entrada apresentou bom casamento com a linha de ∼ 50 Ω, com valores próximos ao centro da Carta de Smith.

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Community Private 5G Networks in Brazil: Legislation and Open-Source Enablers

Marcos Silva, Bruno Castro, Cleverson Veloso Nahum, Carniot Luiz Guimarães, José Maciel, Marcelo Saldanha, Ilan S Correa, Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157183

Keywords: Community networks private 5G Brazilian spectrum regulation open-source stacks

Abstract

Brazil faces persistent connectivity gaps in remote and underserved regions, where traditional telecommunications infrastructure remains economically unviable. In response, recent regulatory advances have opened opportunities for deploying private and community 5G networks, allowing greater flexibil- ity in the use of electromagnetic spectrum bands, regardless of their designation in the Frequency Band Allocation Plan (PDFF). These changes enable a wider range of actors, including cooperatives, local governments, civil society organizations, and private enterprises-to take an active role in advancing national connectivity agenda and contributing to the development of the telecommunications sector. Despite this progress, widespread adoption is hindered by high deployment costs and limited technical expertise. This paper explores the current regulatory framework and practical pathways for obtaining spectrum li- censes in Brazil, while also assessing the potential of open- source 5G solutions to reduce costs and accelerate deployments. By comparing community-driven and private 5G initiatives, we provide actionable insights to support inclusive and sustainable connectivity in Brazil's remote regions.

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