XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

O Multi-link Operation (MLO) é o novo recurso do Wi-Fi 7 que permite a utilização simultânea de múltiplos enlaces, sendo uma oportunidade para investigações que contribuam para sua compreensão e aperfeiçoamento. Este trabalho apresenta uma análise de desempenho do MLO por meio de simulações no network simulator 3 (ns-3), considerando os modos de operação...

This work aims to investigate and compare the impact of different synthetic data generation techniques on the performance of fingerprint-based localization models. We conducted experiments on two databases, exploring conditional, non-conditional, selective, and non-selective synthetic data generation methods. Three machine learning-based localization...

O Long-Range Frequency Hopping Spread Spectrum (LR-FHSS) caracteriza-se como um esquema de modulação voltado para redes de Internet das Coisas com alta densidade de dispositivos. Neste trabalho, avaliamos sistematicamente o desempenho do LR-FHSS sob diferentes níveis de severidade de desvanecimento (fading), com ênfase nos Data Rates DR8 e DR9,...

Integrated sensing and communication (ISAC) systems rely on accurate localization algorithms, commonly implemented via computationally demanding methods such as the multiple signal classification (MUSIC) algorithm. Typically, finegrid searches required by MUSIC lead to high computational complexity, posing practical limitations for real-time...

Wireless Powered Communication Networks (WPCNs) enable low-cost devices to harvest energy and transmit data wirelessly, yet face coverage and efficiency limitations. Intelligent Reflecting Surfaces (IRSs) emerge as a promising solution to enhance both Downlink Wireless Power Transfer (DL WPT) and Uplink Wireless Information Transmission (UL WIT) by...

In this paper, we propose a spoofing detection framework for synthetic iris images applied in security authentication systems. Zernike moments were applied due to some of their properties, such as rotation invariance. We investigated the performance of Zernike descriptors on three classifiers, varying their respective parameters. The experiments resulted...

Tratar corrosão é um dos grandes desafios da produção offshore na indústria de Óleo e Gás, pois demanda inspeções custosas. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta que acelere a análise de corrosão nesse cenário. Para isso, propõe-se uma base de dados de segmentação de corrosão e um método de segmentação baseado em transformers, adaptado...

Communication systems aided by movable antennas have been the subject of recent research due to their potentially increased spatial degrees of freedom offered by optimizing the antenna positioning at the transmitter and/or receiver. In this context, a topic that deserves attention is channel estimation. Conventional methods reported recently rely on...

User scheduling is a fundamental task in shared systems where multiple users or processes compete for limited resources. Its main objective is to allocate these resources efficiently while ensuring fairness, high performance, and adherence to quality of service (QoS) requirements. In this paper, we explore the use of Reinforcement Learning (RL) methods...

A iniciativa O-RAN introduz uma arquitetura de telecomunicações mais flexível e interoperável, com abordagem desagregada e baseada em interfaces abertas. No entanto, o monitoramento contínuo, principalmente na interface E2, que liga os nós da rede de acesso de rádio aos controladores inteligentes fora da rede de telecomunicações, é essencial para...