Detecção de Corrosão em Instalações Offshore de Óleo e Gás com Uso de Computação na Borda

Pedro Gil Oliveira de Magalhães Couto, Rodrigo S. Couto, Eduardo A. B. da Silva, Sergio Lima Netto

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571156587

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: Processamento de Imagens Aprendizado de Máquina Visão Computacional Óleo e Gás

Abstract

Tratar corrosão é um dos grandes desafios da produção offshore na indústria de Óleo e Gás, pois demanda inspeções custosas. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma ferramenta que acelere a análise de corrosão nesse cenário. Para isso, propõe-se uma base de dados de segmentação de corrosão e um método de segmentação baseado em transformers, adaptado para restrições típicas do cenário offshore. Resultados indicam a viabilidade dos métodos propostos e sua potencial aplicação em setores além do offshore, permitindo contribuições futuras para análises gerais de corrosão.

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