XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

In this work, we analyze convolutional neural network (CNN) performances in image denoising. We trained autoencoder, residual autoencoder, and U-Net models to optimize 3-SSIM and SSIM quality metrics. SSIM improvements between 5 and 9 percentage points in comparison to the gaussian filter indicate that results obtained from the CNNs have higher...

Tecnologias que fazem uso de frequências não licenciadas são amplamente utilizadas mundialmente e o grande sucesso comercial do Wi-Fi foi um incentivo para que os padrões de comunicação móvel, como o 5G NR, sejam adaptados para explorar estas faixas de frequência. Adaptações anteriores utilizando o 4G LTE já foram padronizadas e exploradas, e com o NR-U...

Devido ao menor custo do acesso à Internet em banda larga, há um crescimento substancial na implantação de redes baseadas no padrão IEEE 802.11, e sua expressiva inserção em ambientes domésticos e trabalhistas. A proximidade desses sistemas com a população em geral tem levantado questões sobre os riscos de exposição à chamada radiação não ionizante...

São propostas duas arquiteturas residuais baseadas em rede neural convolucional para aumentar a resolução de imagens em escala de cinza. Como função custo, foi considerada uma função baseada no índice de similaridade estrutural. Por meio de simulações, verifica-se que as soluções propostas levam a resultados superiores aos obtidos com a interpolação bicúbica.

Neste trabalho, é abordada uma importante aplicação na área da pecuária inteligente, que envolve o monitoramento do gado, levando em consideração a movimentação sazonal dos animais e o regime de criação. Este artigo explora o uso de uma rede LoRaWAN no monitoramento de animais em regime de pecuária semi-intensiva, que consiste em um momento de...

This paper presents an orthogonal chirp-division multiplexing (OCDM)-based reference signal intended for implementation in a power line communication (PLC) channel measurement methodology, paired with the Schmidl & Cox symbol block synchronization scheme. The performance of this proposal is assessed through numerical comparisons with a discrete multitone...

This article presents a proposal for the application of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm in Blind Source Separation problems in the Post-Nonlinear context. The convergence properties of different swarm topologies are analyzed: global, square and ring. Nonlinearity removal is obtained by estimating the inverse function through Taylor series...

The performance of communication systems impaired by noise has been extensively and successively examined under the assumption that the noise impairing the system performance has a given probabilistic model. Specifying a model for the noise is a matter still under investigation. Choosing a good probabilistic model to represent the noise perturbing the...

Many applications of machine learning (ML) require a large amount of labeled data to be used in practical deployments. Collecting data with labels can be a laborious and time-consuming task. A sensible alternative that has been widely adopted recently is to use synthetic data, generated by simulations, and automatically create labels within this process....

Massive MIMO systems have grown in popularity due to the implementations of 5G and the prospect of 6G technologies. Massive MIMO enables more efficient use of spectrum resources and larger data rates. When the number of antennas in a base station increases, so do the energy consumption and hardware cost. The high use of energy and processing can be...