LoRaWAN em Pecuária Inteligente: Análise de Desempenho de Algoritmos de ADR

Gabriel Maia de Macedo, Vicente Sousa, Alvaro Augusto Machado de Medeiros, Luiz Quirino Costa, Jessika Cristina da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570918971

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: LoRaWAN Pecuária ADR ns-3

Abstract

Neste trabalho, é abordada uma importante aplicação na área da pecuária inteligente, que envolve o monitoramento do gado, levando em consideração a movimentação sazonal dos animais e o regime de criação. Este artigo explora o uso de uma rede LoRaWAN no monitoramento de animais em regime de pecuária semi-intensiva, que consiste em um momento de confinamento em sedes ou currais (para alimentação com ração) e um período diário de pastagem para complementação alimentar. O trabalho tem como objetivo explorar técnicas de adaptação da taxa de transmissão (ADR) aplicadas ao monitoramento de gado, apresentando uma análise de desempenho da rede em relação ao número de animais monitorados e à extensão da área de pastagem. Diversos algoritmos de ADR foram testados por meio de simulação e analisados a luz da cobertura e da capacidade do sistema de monitoramento.

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