Reconstrução de imagens em super-resolução usando redes neurais convolucionais

Eduardo P. L. Jaqueira, Felippe Durán V. G. Santos, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570918878

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: super-resolução de imagens rede neural convolucional interpolação bicúbica índice de similaridade estrutural

Abstract

São propostas duas arquiteturas residuais baseadas em rede neural convolucional para aumentar a resolução de imagens em escala de cinza. Como função custo, foi considerada uma função baseada no índice de similaridade estrutural. Por meio de simulações, verifica-se que as soluções propostas levam a resultados superiores aos obtidos com a interpolação bicúbica.

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