DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817779
Vinicius Ferro, Gustavo Monteiro, João Gustavo Oliveira, Luis Flávio Silva
O conceito de Open RAN surgiu com a desagregação das RANs tradicionais e está ligado a tendência de flexibilizar e simplificar as aplicações via software, oferecendo os serviços sem a necessidade de alterar hardwares complexos, eliminando custos de implementação. O Open RAN baseia-se em tornar as interfaces de comunicação entre os elementos abertas, além...
Open_RAN_Split_2VirtualizaçãoContêineresLTE
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570818054
Karlo Queiroz Costa, Jeferson Breno Negrao Leite
This paper presents a theoretical analysis of radiation of a magnetic line current in regions composed by three media with horizontal and vertical stratification. Using the Maxwell equations and the Green's function method, we derive a system of integral equation to calculate the fields in the three media. The Method of Moments was used to solve this...
radiationvertical and horizontal stratificationGreen's functionsMethod of Moment
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570818066
Vinícius Jefferson Dias Vieira, Silvana Cunha Costa, Suzete Correia
Este artigo apresenta um estudo sobre a classificação de vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias laríngeas usando, como características acústicas, medidas do Índice de Não Estacionariedade (INS). O INS é uma abordagem tempo-frequência que, além de testar a estacionariedade de sinais, quantifica-a por meio de diferentes escalas de observação. Nos...
Processamento de sinais de vozClassificação de patologias laríngeasÍndice de não estacionariedade
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570818424
Lucas Gois, Aline Neves, Denis Fantinato
Kernel Adaptive Filtering is an effective solution for nonlinear channel equalization, offering remarkable results in scenarios where linear filters often fail. In this context, the Kernel Maximum Correntropy (KMC) is an efficient and resilient technique. In most cases, the Gaussian kernel is used to calculate correntropy. In this article, we propose to...
Channel EqualizationKernel Adaptive FilterCorrentropyEpanechnikov kernel
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570819142
Eduardo Alves da Silva, Luiz W. P. Biscainho
Sound source tracking is a classical problem in the array processing field that finds applications from human-robot interaction to acoustic navigation. The emergence of deep learning has produced a new class of state-of-the-art solutions, including the Cross3D, based on a convolutional neural network architecture. In this article, the authors present a...
Sound Source TrackingMicrophone ArrayDeep LearningMUSIC
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570820295
Roger Pierre Fabris Hoefel
In this research, we analyze the performance gains due to the joint implementation of transmit beamforming (TxBF) transceivers and low-complexity multi-user (MU) diversity scheduling scheme in the 2024 IEEE 802.11be amendment (Wi-Fi 7). The physical layer (PHY) configuration assumes TxBF transceivers with either 2, 4, 8 or 16 transmit antennas and only...
Wi-Fi802.11beTransmit BeamformingScheduling
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570820703
Eder O. de Souza, João T Dias, Demerson Gonçalves
Com o objetivo de analisar a viabilidade de implementação de elementos de novos sistemas de comunicação sob uma abordagem SDR, este trabalho apresenta a prototipagem de um enlace de comunicação OFDM de baixa resolução usando a ferramenta de código aberto GNU Radio e os dispositivos de baixo custo HackRF One e RTL-SDR Blog V3. Os resultados se mostraram...
PrototipagemQ-OFDMSDR
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570820808
Tonny Ssettumba, Roberto B. Di Renna, Lukas T N Landau, Rodrigo C. de Lamare
This paper proposes an iterative detection and decoding (IDD) scheme for a cell free massive multiple input multiple output (CF-mMIMO) system. Users send coded data to the access points (APs), which is jointly detected at central processing unit (CPU). The symbols are exchanged iteratively in the form of log likelihood ratios (LLRs) between the detector...
Iterative detection and decodingCell-free Massive MIMOMMSE-SICMF-SICco-located MIMO
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570821412
Leandro Chernicharo, Eduardo Bezerra, Felipe da Rocha Henriques
Este trabalho propõe um sistema de coleta de dados de comportamento durante o sono de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA). O sistema é composto por sensores e um microcontrolador conectado à nuvem, coletando dados ambientais em um cenário real, considerando uma criança autista dormindo em seu quarto. Um módulo Web foi desenvolvido para...
Internet das CoisasColeta de DadosAnálise de DadosTEA
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570821442
Thiago Bairros, Alessandro Paulo de Oliveira, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub
Um modelo de desvanecimento para o processo alpha-mu complexo bivariável é proposto. Uma expressão exata para a função densidade de probabilidade conjunta envolvendo duas envoltórias e duas fases com desbalanceamento entre clusters de multipercurso e correlações cruzadas entre as componentes em fase e quadratura é obtida. Esta expressão generaliza...
distribuição alpha-mudistribuição bivariáveldeslocamento de fasediferença de fase