Implementação de um Ambiente Open RAN LTE Conteinerizado e Virtualizado

Vinicius Ferro, Gustavo Monteiro, João Gustavo Oliveira, Luis Flávio Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817779

Keywords: Open_RAN_Split_2 Virtualização Contêineres LTE

Abstract

O conceito de Open RAN surgiu com a desagregação das RANs tradicionais e está ligado a tendência de flexibilizar e simplificar as aplicações via software, oferecendo os serviços sem a necessidade de alterar hardwares complexos, eliminando custos de implementação. O Open RAN baseia-se em tornar as interfaces de comunicação entre os elementos abertas, além de dividir as funções do protocolo entre os elementos (Splits), com o intuito de virtualizar essas funções entre os elementos da rede, possibilitando utilizar hardwares/softwares comerciais. Este artigo traz a implementação de um ambiente Open RAN LTE Split 2 baseado em arquitetura híbrida, utilizando conteinerização/virtualização.

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Radiação Bidimensional de uma Linha de Corrente em Regiões Estratificadas na Horizontal e Vertical

Karlo Queiroz Costa, Jeferson Breno Negrao Leite

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570818054

Keywords: radiation vertical and horizontal stratification Green's functions Method of Moment

Abstract

This paper presents a theoretical analysis of radiation of a magnetic line current in regions composed by three media with horizontal and vertical stratification. Using the Maxwell equations and the Green's function method, we derive a system of integral equation to calculate the fields in the three media. The Method of Moments was used to solve this system, but some results were obtained by Finite Element Method for comparison. The results show four examples of regions with different materials combinations (air, water and soil) and source operating in 521 MHz with vertical polarization.

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Índice de Não Estacionariedade aplicado à Classificação de Desordens Vocais

Vinícius Jefferson Dias Vieira, Silvana Cunha Costa, Suzete Correia

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570818066

Keywords: Processamento de sinais de voz Classificação de patologias laríngeas Índice de não estacionariedade

Abstract

Este artigo apresenta um estudo sobre a classificação de vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias laríngeas usando, como características acústicas, medidas do Índice de Não Estacionariedade (INS). O INS é uma abordagem tempo-frequência que, além de testar a estacionariedade de sinais, quantifica-a por meio de diferentes escalas de observação. Nos experimentos são consideradas dez escalas. Como classificador, é utilizada a Análise Discriminante Linear (Linear Discriminant Analysis - LDA). As patologias laríngeas consideradas são: paralisia, edema e nódulos nas pregas vocais. O desempenho do classificador atinge uma acurácia de 91,82% com a combinação de nove escalas de observação. Os resultados indicam que o INS é uma medida promissora na caracterização de distúrbios da voz.

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A Comparison Between Kernel-based Adaptive Filters Including the Epanechnikov Function

Lucas Gois, Aline Neves, Denis Fantinato

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570818424

Keywords: Channel Equalization Kernel Adaptive Filter Correntropy Epanechnikov kernel

Abstract

Kernel Adaptive Filtering is an effective solution for nonlinear channel equalization, offering remarkable results in scenarios where linear filters often fail. In this context, the Kernel Maximum Correntropy (KMC) is an efficient and resilient technique. In most cases, the Gaussian kernel is used to calculate correntropy. In this article, we propose to use the Epanechnikov kernel to estimate correntropy and analyze its performance. The filter performance is compared to the KMC with Gaussian kernel and also to the Kernel Least-Mean-Square algorithm.

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Acoustic Source DOA Tracking Using Deep Learning and MUSIC

Eduardo Alves da Silva, Luiz W. P. Biscainho

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570819142

Keywords: Sound Source Tracking Microphone Array Deep Learning MUSIC

Abstract

Sound source tracking is a classical problem in the array processing field that finds applications from human-robot interaction to acoustic navigation. The emergence of deep learning has produced a new class of state-of-the-art solutions, including the Cross3D, based on a convolutional neural network architecture. In this article, the authors present a new system for sound source tracking via microphone array that modifies the pre-processing stage of Cross3D by using MUSIC maps as inputs, and applying appropriate minor modifications to its architecture. The proposed system, called Spectral Cross 3D, improves overall accuracy by 18%, when compared with the original solution.

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IEEE 802.11be (Wi-Fi 7): Performance Evaluation of Transmit Beamforming Transceivers with Multi-User Diversity

Roger Pierre Fabris Hoefel

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570820295

Keywords: Wi-Fi 802.11be Transmit Beamforming Scheduling

Abstract

In this research, we analyze the performance gains due to the joint implementation of transmit beamforming (TxBF) transceivers and low-complexity multi-user (MU) diversity scheduling scheme in the 2024 IEEE 802.11be amendment (Wi-Fi 7). The physical layer (PHY) configuration assumes TxBF transceivers with either 2, 4, 8 or 16 transmit antennas and only one receive antenna; 4096-QAM and low-density parity check (LDPC) codes. The system performance is analyzed over TGn B and TGn D channels with and without Doppler spread. The simulation results for the packet error rate (PER) allows to compare the system performance between systems without scheduling and systems with the scheduling scheme based on the signal-to-noise ratio (SNR) that exploits the MU diversity when either 2 or 8 stations (STAs) are analyzed at each transmit opportunity (TxOP).

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Implementação e Análise de Desempenho de um Protótipo de Sistema OFDM de Baixa Resolução com Hardware de Baixo Custo

Eder O. de Souza, João T Dias, Demerson Gonçalves

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570820703

Keywords: Prototipagem Q-OFDM SDR

Abstract

Com o objetivo de analisar a viabilidade de implementação de elementos de novos sistemas de comunicação sob uma abordagem SDR, este trabalho apresenta a prototipagem de um enlace de comunicação OFDM de baixa resolução usando a ferramenta de código aberto GNU Radio e os dispositivos de baixo custo HackRF One e RTL-SDR Blog V3. Os resultados se mostraram promissores, permitindo a concepção e teste de sistemas de comunicação digital de uma forma prática e levando em consideração a real condição do canal e deficiências do front-end.

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Iterative Detection and Decoding for Cell-Free Massive MIMO Using LDPC Codes

Tonny Ssettumba, Roberto B. Di Renna, Lukas T N Landau, Rodrigo C. de Lamare

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570820808

Keywords: Iterative detection and decoding Cell-free Massive MIMO MMSE-SIC MF-SIC co-located MIMO

Abstract

This paper proposes an iterative detection and decoding (IDD) scheme for a cell free massive multiple input multiple output (CF-mMIMO) system. Users send coded data to the access points (APs), which is jointly detected at central processing unit (CPU). The symbols are exchanged iteratively in the form of log likelihood ratios (LLRs) between the detector and the low-density parity check codes (LPDC) decoder, increasing the coded system's performance. We propose a list-based multi-feedback diversity with successive interference cancellation (MF-SIC) to improve the performance of the CF-mMIMO. Furthermore, the proposed detector is compared with the parallel interference cancellation (PIC) and MF-PIC schemes. Finally, the bit error rate (BER) performance of CF-mMIMO is compared with the co-located mMIMO (Col-mMIMO).

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Sistema para Coleta de Dados Comportamentais de Pacientes com Transtorno do Espectro Autista

Leandro Chernicharo, Eduardo Bezerra, Felipe da Rocha Henriques

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570821412

Keywords: Internet das Coisas Coleta de Dados Análise de Dados TEA

Abstract

Este trabalho propõe um sistema de coleta de dados de comportamento durante o sono de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA). O sistema é composto por sensores e um microcontrolador conectado à nuvem, coletando dados ambientais em um cenário real, considerando uma criança autista dormindo em seu quarto. Um módulo Web foi desenvolvido para inclusão de informações sobre a noite de sono da criança e como ela passou o dia, gerando, assim, uma base de dados para análise. Esperamos que esse sistema, em conjunto com a base produzida, possa ajudar pais e cuidadores a compreender melhor o comportamento de crianças autistas.

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Modelo Complexo alpha-mu Bivariável com Correlações Cruzadas e Desbalanceamento de Clusters

Thiago Bairros, Alessandro Paulo de Oliveira, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570821442

Keywords: distribuição alpha-mu distribuição bivariável deslocamento de fase diferença de fase

Abstract

Um modelo de desvanecimento para o processo alpha-mu complexo bivariável é proposto. Uma expressão exata para a função densidade de probabilidade conjunta envolvendo duas envoltórias e duas fases com desbalanceamento entre clusters de multipercurso e correlações cruzadas entre as componentes em fase e quadratura é obtida. Esta expressão generaliza alguns modelos existentes na literatura. Um exemplo de aplicação em um sistema com detecção de portadora parcialmente coerente com desvanecimento alpha-mu é apresentado. Observando os resultados é possível concluir que o desbalanceamento de clusters e a correlação afetam decisivamente o desempenho do sistema.

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