XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

A detecção infarto do miocárdio pode ser feita pela avaliação qualitativa da reconstrução do espaço de fase (REF) de sinal para determinar o caos do sinal. O presente trabalho tem como objetivo comparar o uso de descritores com os parâmetros usualmente utilizados para quantificar o caos por meio do desempenho de redes neurais treinadas com as...

Este trabalho tem como objetivo demonstrar a otimização de um algoritmo genético por meio da entropia de Shannon. A aplicação da otimização foi realizada no desenvolvimento de filtros ópticos que atuam em sistemas sistemas de Multiplexação Densa por Divisão de Onda. A otimização revelou resultados promissores como um aumento de 22% na convergência no...

Consumption of immersive audio content, e.g., via binaural reproduction through headphones, has increased over time. However, objective models that allow classifying audio systems through human perception are still poorly researched. Therefore, this study aims to evaluate the change in emotional state caused by immersive musical content. The evaluation...

Este artigo propõe o desenvolvimento de um equalizador Minimum Mean Square Error (MMSE) e compara sua performance em sistemas de comunicação por luz visível (VLC) sobre efeito de atenuação monocromática usando o código Color-Hopping Space-Time (CHST) para a modulação Color-Shift Keying (CSK). A atenuação monocromática é um efeito não investigado para a...

Reinforcement Learning (RL) is a promising alternative to traditional methods of user scheduling and beam-selection (SBS). Most of the current works in this topic adopt deep RL, in which neural networks allow to adopt state and action spaces with dimensions larger than the ones supported by tabular RL. However, while deep RL uses approximations that...

The present work presents a methodology for image detection of four types of insulators used in medium voltage overhead distribution networks. For this, the OPDL dataset, which has images of intact and defective insulators in external and internal (laboratory) environments, was used as input for detectors based on Deep Learning. Different variations of...

Artificial intelligence tools have attracted great attention from the wireless community, which keeps reformulating problems in this area through the statistical learning framework. This work proposes the following problem: from a set of channel samples, to estimate the statistical behavior of essential performance metrics (e.g., error rate and outage...

Choosing the planting site is a complex and decisive task for crop success, but data can help with this task. Wireless Sensor Networks can capture large volumes of data, but manual analysis may be impossible depending on the number of devices and sensors deployed. Furthermore, Machine Learning techniques are handy for processing data and detecting...

This paper presents a unified analysis of MIMO detectors that permits achieving a compromise between complexity and symbol error rate (SER) performance, showing the conditions in which each detector is more interesting. To demonstrate this unified approach, five detectors with different levels of complexity and performance are evaluated under a large-...

Neste trabalho foi construído um sistema eletrônico para ensaios não destrutivos utilizando a técnica de PEC (Pulsed Eddy Current). Para detecção de corrosão em um tubo de aço carbono, bastante utilizado na indústria petroquímica. O protótipo contou com etapas de geração, aquisição e processamento dos sinais de inspeção. O sistema de classificação foi...