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Sistema Neural de Apoio à Decisão para Avaliação Não Destrutiva por Correntes Parasitas Pulsadas Embarcado em um Microcontrolador
Pulsed Eddy CurrentProcessamento de SinaisExtreme Learning MachineSistema Eletrônico
Resumo
Neste trabalho foi construído um sistema eletrônico para ensaios não destrutivos utilizando a técnica de PEC (Pulsed Eddy Current). Para detecção de corrosão em um tubo de aço carbono, bastante utilizado na indústria petroquímica. O protótipo contou com etapas de geração, aquisição e processamento dos sinais de inspeção. O sistema de classificação foi projetado através das topologias de redes neurais Extreme Learning Machine e Perceptron Multi-Camadas. Os resultados mostraram alta eficiência, com o melhor desempenho do classificador exibindo 99,0% de discriminação das classes e tempo de execução de 1,60 ms.