Sistema Neural de Apoio à Decisão para Avaliação Não Destrutiva por Correntes Parasitas Pulsadas Embarcado em um Microcontrolador

Manoel Silva, Eduardo Simas Filho, Paulo Farias, Maria Cléa Soares Albuquerque, Ivan Silva, Claudia Farias

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570824853

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Pulsed Eddy Current Processamento de Sinais Extreme Learning Machine Sistema Eletrônico

Abstract

Neste trabalho foi construído um sistema eletrônico para ensaios não destrutivos utilizando a técnica de PEC (Pulsed Eddy Current). Para detecção de corrosão em um tubo de aço carbono, bastante utilizado na indústria petroquímica. O protótipo contou com etapas de geração, aquisição e processamento dos sinais de inspeção. O sistema de classificação foi projetado através das topologias de redes neurais Extreme Learning Machine e Perceptron Multi-Camadas. Os resultados mostraram alta eficiência, com o melhor desempenho do classificador exibindo 99,0% de discriminação das classes e tempo de execução de 1,60 ms.

Download