Antenna Selection in MIMO-OFDM systems

David Nuñez, João Cal-Braz, Raimundo Sampaio-Neto

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558553

Keywords:

Abstract

MIMO-OFDM results from combination of two well-known effective strategies used in many of today's communication technologies. It unites the well-known advantages of MIMO communication, such as high data rates and improved link reliability to the characteristics of OFDM, known as intersymbol-interference-free communication and simple frequency-domain equalization. This paper presents in detail the signal modelling of MIMO-OFDM system and the adequate processing at the receiver to perform decoupled detections per OFDM subsymbol. In addition, antenna selection strategies are proposed to increase system performance by exploiting a scenario when the transmitter is equipped with more antennas than the number of radiofrequency (RF) chains. Simulation results evidence that antenna selection strategies result in significant system performance improvement.

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An Epanechnikov Kernel Based Method for Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures

Caroline P. A. Moraes, Denis Fantinato, Aline Neves

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558558

Keywords: Blind Source Separation Post-Nonlinear Mixtures Mutual Information Epanechnikov Kernel

Abstract

In the context of the nonlinear Blind Source Separation problem, Post-Nonlinear mixtures can be separated via Mutual Information minimization. In this case, methods based on score functions can be used and the recovered sources distributions can be estimated by kernel methods. Usually a Gaussian kernel function is used. However, other kernel functions with interesting properties can be used, such as the Epanechnikov kernel. Based on this, we apply the Epanechnikov kernel to estimate the pdf and the relative gradient, in order to recover the sources. Also, we compare a classic Gaussian kernel with the Epanechnikov kernel, showing that the latter performs better than the former.

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Equalização Adaptativa Cega de Sinais com Kernel não-Gaussiano

Lucas Henrique Gois de Campos, Aline Neves

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558572

Keywords:

Abstract

A equalização baseada em aprendizagem por Teoria de Informação, por utilizar mais completamente a informação dos sinais envolvidos no processo, é capaz de resolver casos que técnicas clássicas não conseguem, como no caso da transmissão de sinais correlacionados. Estes métodos, no entanto, necessitam da estimação da função densidade de probabilidade dos sinais em tempo real. Normalmente, estimadores baseados no uso de kernels são utilizados. Na literatura, a função utilizada é sempre a Gaussiana. No entanto, esta função não é ótima. Neste trabalho aplicamos o kernel Epanechnikov para a estimação e mostramos como o desempenho dos algoritmos pode melhorar com esta nova função.

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Uma Proposta de Beamforming de Transmissão para Sinais Subaquáticos

Denis Backer de Souza, José Antonio Apolinário Jr., Marcello Campos

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558587

Keywords:

Abstract

Este trabalho apresenta uma esquema de conformação de feixe (beamforming) para a transmissão de sinais subaquáticos utilizando um arranjo linear de projetores. Observa-se no exemplo estudado que, ao usar um arranjo de projetores, tem-se um ganho de desempenho no sinal recebido por um hidrofone com respeito a uma fonte singular. Através de variações nos retardos dos sinais para cada fonte, é possível direcionar a transmissão e obter melhor rendimento na recepção. Este trabalho investiga, a partir do conhecimento do cenário subaquático, uma maneira de escolher retardos adequados.

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Técnica de Medição da Permissividade Elétrica Relativa de Placas FR4

Ulysses Roberto Chaves Vitor, Alvaro Augusto Machado de Medeiros, Daniel Alexi Braga Fonseca, Feliphe Ribeiro Pereira

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558600

Keywords:

Abstract

This work proposes a new technique to measure the electrical permittivity of FR4 plates. This is done by analyzing the insertion loss response of a planar transmission line that can be easily implemented.

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Cobertura de Sinal Rádio Móvel em Ambiente com Vegetação na Frequência de 850 MHz

Leni Matos, Diogo Magalhães, Vitor Paes, Rian Moreira, João Teixeira, Pedro Gonzalez Castellanos, Carlos Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558604

Keywords: Cobertura de sina rádio Modelos de predição Propagação em vegetação Variabilidade de sinal

Abstract

"In order to calculate the coverage of the radiomobile signal in the 850 MHz frequency in streets with the presence of vegetation, measurements were performed in the Naval Club of Charitas, in Niterói city, Rio de Janeiro. Comparisons of the average signal level measured and adjusted by some prediction models confirm that the Log-distance and BRLJ models present the better fitting to the measured channel."

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Avaliação em Testbed do Módulo de Monitoramento de Métricas de Desempenho do Arcabouço IT-SDN

Bruno M Sanches, Gustavo A. Nunez Segura, Cintia Borges Margi

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558606

Keywords:

Abstract

Software defined wireless sensor networks (SDWSN) were proposed to solve problems in wireless sensor networks, such as scalability, and network management and configuration. This paper evaluates data monitoring collection in SDWSN using the IT-SDN framework. Data delay and delivery rate metrics were collected from both simulations and testbed experiments using TelosB devices. Results show that the delivery rate is similar for both simulations and testbed experiments, while the delay is higher in the testbed, mainly due to the serial connection between the sensor nodes and the computers.

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Influência da Vegetação na Cobertura de Sinal V2I em 5.8 GHz

Leni Matos, João Teixeira, Luisa Freitas, Diogo Magalhães, Carlos Coelho, Andrea Santos, Pedro Gonzalez Castellanos

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558618

Keywords:

Abstract

The objective of this article is to research for a coverage model appropriate to a vehicle-to-infrastructure (V2I) communication system in a scenario of streets with lateral and/or centered vegetation, in the 5.8 GHz frequency, generally used in the IEEE 802.11p standard of vehicular system worldwide. For accomplish this, measurements were performed and several models are adjusted to the data in order to conclude about the most adequate V2I coverage in a vegetated channel.

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Análise da antena monopolo de quarto de onda encurvada

Fabiano Assumpção, Arnaud Silveira, Maurício H. C. Dias

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558625

Keywords:

Abstract

Antenas monopolo de quarto de onda com plano de terra são muito utilizadas em sistemas rádio de HF a UHF. Uma variação muito comum é a antena inclinada, que dessa forma, sujeita à gravidade, enverga. Nesse contexto, este artigo analisa a antena em questão, tomando como figuras de mérito a impedância de entrada e o ganho. Verificou-se que o encurvamento impõe diminuição da resistência. A reatância aumenta apenas em inclinações pequenas. O diagrama de ganho, por sua vez, praticamente não se altera, com variações do ganho máximo em torno de 10%.

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Redução da complexidade em sistemas MIMO de larga escala com seleção de antena utilizando redes imunológicas artificiais

Carlos I. Fernandes, Cristiano M. Panazio, Bruno Canale, Guilherme Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558631

Keywords: Seleção de Antenas MIMO larga escala Machine Learning otimização com metaheurística

Abstract

A seleção de antenas permite reduzir o consumo energético e a complexidade de hardware, com baixa perda de desempenho. Contudo, trata-se de um problema combinatorial não polinomial, que rapidamente torna inviável a busca exaustiva pela solução ótima. A fim de reduzir a complexidade computacional e, ainda assim, alcançar um bom desempenho, propõe-se o uso do algoritmo meta-heurístico baseado na teoria de redes imunológicas artificiais para seleção de antenas em sistemas MIMO de larga escala ou massivo. São avaliados o desempenho e a complexidade computacional da técnica proposta em relação a diversos parâmetros do sistema e outra técnica equivalente. Os resultados mostram a superior efetividade da técnica proposta.

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