Redução da complexidade em sistemas MIMO de larga escala com seleção de antena utilizando redes imunológicas artificiais

Carlos I. Fernandes, Cristiano M. Panazio, Bruno Canale, Guilherme Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558631

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords: Seleção de Antenas MIMO larga escala Machine Learning otimização com metaheurística

Abstract

A seleção de antenas permite reduzir o consumo energético e a complexidade de hardware, com baixa perda de desempenho. Contudo, trata-se de um problema combinatorial não polinomial, que rapidamente torna inviável a busca exaustiva pela solução ótima. A fim de reduzir a complexidade computacional e, ainda assim, alcançar um bom desempenho, propõe-se o uso do algoritmo meta-heurístico baseado na teoria de redes imunológicas artificiais para seleção de antenas em sistemas MIMO de larga escala ou massivo. São avaliados o desempenho e a complexidade computacional da técnica proposta em relação a diversos parâmetros do sistema e outra técnica equivalente. Os resultados mostram a superior efetividade da técnica proposta.

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