DOI 10.14209/sbrt.2017.25
Gustavo Kasper Facenda, Danilo Silva
This paper presentes a new method to discriminate
between phase and frequency digital modulations. The algorithm
is able to identify the class of an M-PSK or M-FSK modulated
signal, for any modulation order M. The proposed method
is based on machine learning, using higher-order statistics of
the instantaneous frequency of the baseband received...
Digital modulation identificationhigher-order statisticsPSKFSKsupport vector machine
DOI 10.14209/sbrt.2017.26
Ítalo Rodrigues Braga¹, Iális Cavalcante de Paula Júnior², Rejane Cavalcante Sá³
Este artigo aplica métodos de calibrações nas
Unidades de Medidas Inerciais tipo MEMS da placa sensorial
9DOF MinIMU, acelerômetro e magnetômetro no módulo
LSM303DLM e giroscópio no módulo L3G4200D, adquirindo
medições com maiores precisões das de fábrica. Obtendo assim,
resultados com exatidão das aplicações e fusão sensorial,
parâmetros de...
AtitudeAzimuteCalibraçãoFiltro complementarSNI-IMU-MEMSI2C.
DOI 10.14209/sbrt.2017.29
Fabio Louvatti do Carmo, Evandro Ottoni Teatini Salles
This paper proposes a modification of the Nonnegative Matrix Factorization (NMF) in a single-channel audio
source separation problem. NMF is widely used in such problem
because of its easy implementation and parts-based separation
properties. However, the original NMF uses Short Time Fourier
Transform (STFT) as a spectral representation of the data,...
Non-negative Matrix FactorizationMonaural separationBlind source separationConstant-Q TransformItakura-Saito
DOI 10.14209/sbrt.2017.30
Leonardo L. de A. Maia, Dayan A. Guimarães
Neste artigo comparam-se os métodos de filtragem
e de regressão segmentada para caracterização da atenuação de
potência recebida média em área em um ambiente de propagação
multi-declive simulado, a partir de medidas de potência média
local para sistemas de comunicação sem fio. O primeiro método
usa filtros de mediana simulados na plataforma...
Caracterização de canais de comunicação sem fiomodelo de atenuação multi-decliveSLMVisSim/Comm.
DOI 10.14209/sbrt.2017.31
Hebert Douglas Pereira, Samuel B. Mafra, Evelio M. G. Fernandez
We investigate the performance of a full-duplex
energy harvesting cooperative cognitive network composed by
one transmitter and one destination in the primary network,
and one source, one relay, and one destination in the secondary
network, in which joint decoding of the signals received from
source and relay is performed. The effect of...
Energy Harvestingcooperative cognitive networkfull-duplex comunicationjoint decoding.
DOI 10.14209/sbrt.2017.32
Renan C. A. Alves, Cintia B. Margi
Ad hoc and wireless sensor networks routing protocols are usually oblivious to the existence of unidirectional links.
We propose to use Software Defined Network to take advantage
of these links, instead of using the flooding-based or specificpurpose protocols found in the literature. To achieve this goal, it is
necessary to devise Controller Discovery...
Wireless sensor networksSoftware defined networksUnidirectional networksNeighbor Discovery
DOI 10.14209/sbrt.2017.33
D. D. Souza, M. M. M. Freitas, B. P. T. Sousa, C. S. Sales, R. M. Rodrigues, J. C. W. A. Costa
Nesse artigo é mostrado que cabos com pares blindados como o CAT7 apresentam baixo crosstalk mesmo
quando o modo fantasma é utilizado, contradizendo a literatura que indica que sistemas com modo fantasma é obrigatório o uso de vectoring devido ao crosstalk entre os modos de transmissão.
Assim, mesmo sem vectoring, são alcançadas nas simulações...
modo fantasmataxa de transmissãoG.fastXG.fast
DOI 10.14209/sbrt.2017.27
André Brasil Vieira Wyzykowski, Eros Comunello, Antonio Carlos Sobieranski
— A técnica de holografia digital in-line, aliada aos
novos sensores de captura de imagens CMOS, tornou possível o
barateamento do imageamento a nível microscópico de estruturas
biológicas. Isso é possível devido ao baixo custo desses sensores de
captura de imagem, aliada com a desnecessidade de um complexo
sistema de lentes para a obtenção das...
Holografia Digital In-lineEspermogramaImagens Médicas.
DOI 10.14209/sbrt.2017.1
Vitor Rosa Meireles Elias, Wallace Alves Martins
This work proposes the use of graph Fourier transform (GFT) for light field data compression. GFT is a tool
developed for the emerging field of digital signal processing on
graphs, which combines graph theory and classical DSP in order
to exploit signal-related information present on graph structures.
The proposed method explores the high correlation...
Signal Processing on GraphsGraph Fourier TransformCompressionLight FieldDiscrete Cosine Transform
DOI 10.14209/sbrt.2017.34
Anderson S. de Jesus, Rebeca N. Rodrigues, Adolpho N. G. Ferreira, Eddie B. L. Filho, Waldir S. S. Júnior, Victor H. Valente, Wheidima C. Melo
Currently, satellite TV services present great co-
verage and allow the transmission of audio and video infor-
mation to distant locations, with the advantages provided by
geostationary satellites. Nonetheless, beyond device activation, RF
signals at system inputs are also necessary, which is obtained
from aligned antennas. In addition, even with...
Digital TelevisionSatellite CommunicationsAn- tenna AlignmentDTH