2015 - XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Caracterização da Mistura de Quatro Ondas em diferentes Amplificadores Ópticos a Semicondutor Visando Aplicação em Fontes de Supercanais
Este artigo apresenta resultados experimentais do efeito da mistura de quatro ondas em amplificadores ópticos a semicondutor com diferentes comprimentos ...
- Cristiane B. F. Adami
- Andrea M. Felix
- Aldário C. Bordonalli
- Óptica não linear
- mistura de quatro ondas
- amplificador óptico a semicondutor
- supercanais
SBrT 2015
Estimating Network Impact of Charging Electric Vehicles in Smart Grid
Within smart cities, electric vehicles (EV) rise as a sustainable transport and mobility option. Introduction of EVs to the grid requires control and manag...
- Brenda Vilas Boas
- Jean-Charles Grégoire
- Aldebaro Klautau
- Vehicle to Grid
- Smart grid
- Fleet charging
SBrT 2015
Clustering Strategies applied to Binder Identification using Phantom Measurements
This paper proposes a method for the identification of TPs sharing the same binder, based on the analysis of phantom circuit measurements. Herein, phantomi...
- Antoni Fertner
- Joao C. W. A. Costa
- Reginaldo Santos
- Claudomiro Sales Jr.
- Manoel Lima
- Marx Freitas
- Caio Rodrigues
- Alessandra Araujo
- Binder Identification
- DSL
- Phantom-mode mea- surement
- K-means
- Gaussian Mixture Model
SBrT 2015
Sistema de prova de conhecimento nulo baseado em isomorfismo de subgrafos
Sabe-se que o problema do isomorfismo de grafos (GI) tem um perfeito sistema de prova de conhecimento, mas uma analise de seguranc¸a para determinar se o ...
- Alexandre Marques Albano da Silveira
- Joseph Soares Alcantara
- José Cláudio do Nascimento
- encryption
- subgraph isomorphism problem
- zero knowledge proof.
SBrT 2015
Near ML Uplink Detection for Large Scale MIMO Systems
Transmission systems known as Massive Multiple- input Multiple-output (MIMO) offer exciting opportunitie s due to their high spectral efficiencies capabil...
- Alexandre Pereira Junior
- Raimundo Sampaio-Neto
- Massive MIMO
- LAS detection
- Near ML detec- tion
SBrT 2015