Reconhecimento Automático de Locutor em Ambientes Acusticamente Ruidosos: Desafios e Tendências

Sistemas de reconhecimento automático de locutor(RAL) têm ampla aceitação em diversas áreas e aplicações, tais como a autenticação de transações eletrônicas, ciência forense, segurança e controle de acesso. No entanto, os sistemas de RAL podem sofrer severa degradação de desempenho quando o sinal de voz é capturado em ambientes acusticamente ruidosos. Esta degradação pode acarretar em redução de até 60% na acurácia da identificação de locutor. As principais limitações são atribuídas a variabilidade, a não-estacionaridade e ao desconhecimento da origem e das características temporais e espectrais das fontes de ruídos acústicos ambientais (avião, trem, carro, arma de fogo) presentes nas locuções. Este trabalho ressalta algumas das principais soluções propostas na literatura para tornar os sistemas de RAL robusto a ruídos acústicos.