DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300024
Bismark C Teixeira, Daniel Araújo, Diego Aguiar Sousa
This paper presents an architecture for three-dimensional outdoor positioning of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) over a 5G Millimeter Wave (mmWave) network at 28 GHz, evaluated through a ray-tracing simulation of the University of Brasília School of Engineering Sciences and Technology (UnB-FCTE) campus generated with Sionna RT. Each Access Point (AP)...
UAV positioning5G mmWaveDoA estimationdistributed Extra Trees
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300030
João Victor A Rocha, Dimas Irion Alves, Kathy C Cardozo Osinski Senhorini, Hugo Leonardo Moraes Schottz, Vitor M Lima Paixão
This work compares STAP-CFAR combinations applied to target detection in maritime radar with K-distributed clutter. SMI and NSCM covariance estimators are evaluated with CA-CFAR and OS-CFAR detectors using Monte Carlo simulations and ROC curves. The study considers a controlled statistical scenario with fixed parameters and homogeneous CFAR reference...
Radar marítimoSTAPCFARclutter K-distribuído
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300035
Marcio Felix de Souza Miranda, Karlo Queiroz Costa
Este artigo apresenta a modelagem numérica de um arranjo planar 2×2 de dipolos de microfita com plano de terra finito a 28GHz, resolvida pelo Método dos Momentos com funções de base Rao-Wilton-Glisson (MoM-RWG). A formulação incorpora a impedância superficial do cobre, o tratamento analítico da singularidade da função de Green e um algoritmo de casamento...
6GBeamfocusingCampo PróximoMétodo dos Momentos-RWGPlano de Terra
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300036
Marilia Santos, Rafael Silva, Dinael Guevara, Cássio Rego, Ricardo A. de Araujo, Henrique Luis Moreira Monteiro, Diego Parada Rozo
This paper analyzes the influence of the vertical discretization step on the numerical behavior of the DMFT-SSPE algorithm for propagation scenarios at 1 GHz, 10 GHz, and 26 GHz. The analysis considers statistical error metrics, numerical stability, and path loss responses for flat terrain and wedge configurations. The results show that similar...
DMFT-SSPERadio Wave PropagationNumerical DiscretizationNumerical Stability
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300043
Matheus Gabriel Pantoja, Miguel Ângelo Silva Dos Santos, Albert E. C. Santos, Rafael Fogarolli Vieira, Diego L Cardoso
This paper proposes GEOVA (Genetic Energy-aware O-RAN VNF Allocator), a batch Genetic Algorithm for the joint placement of access functions - virtualized Distributed Unit (vDU) and virtualized Centralized Unit (vCU) - and service chains in Open Radio Access Network (O-RAN) deployments. The algorithm minimizes the energy consumption of the computational...
Open RANVNF placementGenetic Algorithmservice function chains
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300051
Fábio Borges Amorim Cavalcante, Raul Victor de Oliveira Paiva, Rodrigo Xavier, Tarcisio Ferreira Maciel, Marielle Gosset
Accurate rainfall monitoring is vital for agricultural planning and natural disaster prevention. This study introduces a novel convolutional neural network (CNN) architecture for passive acoustic-based rainfall detection in the infrastructure- scarce Amazon rain forest. For the binary wet/dry classification task, both the proposed and baseline...
Acousticrainfalldeep learningCNN
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300053
Alessandro Paulo de Oliveira, Thiago Bairros, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub
Neste trabalho, propõe-se um modelo de desvanecimento η-µ bivariável complexo com um parâmetro de deslocamento de fase para representar correlações cruzadas entre as componentes cartesianas do modelo. São obtidas expressões em forma fechada para a distribuição conjunta envolvendo duas envoltórias e duas fases, bem como para as distribuições marginais das...
distribuição η-μdistribuição conjunta envoltória-fase bivariáveldiferença de fasedeslocamento de fase.
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300059
Ayrton Pinheiro de Araújo Silva, Agostinho M. Brito Jr., Luiz Gonzaga de Queiroz Silveira Júnior, Luiz Felipe de Queiroz Silveira
A necessidade de se detectar precocemente falhas em máquinas industriais cresceu significativamente devido à demanda por confiabilidade, disponibilidade e redução do custo de manutenção desses sistemas. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem para detecção de falhas em bombas industriais, a partir da análise de sinais acústicos, que envolve Decomposição...
Detecção de falhas em máquinasEMDAnálise cicloestacionária1D-CNN
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300061
Israel Coelho Cunha, Francisco L. F. Martins, Giovanni Gabriel Remedy Milan, Fazal-E Asim, André L. F. de Almeida
Microwave linear analog computers (MiLACs) are reconfigurable microwave networks capable of realizing linear transformations directly in the analog electromagnetic domain, reducing the need for repeated digital matrix operations during transmission. This paper proposes a projection-based Sub-MiLAC precoding architecture for low-complexity multiuser...
MU-MIMOBlock DiagonalizationMiLAC
DOI 10.14209/sbrt.2026.1571300062
Isaac Pereira da Conceição Araujo, Edmar Egidio Purcino de Souza, Isabella Silva Ferreira, José de Seixas, Eduardo Simas Filho
A fase de alta luminosidade (Run 4) do experimento ATLAS no CERN demandará sistemas eficientes de filtragem online de partículas sob severo empilhamento de sinais. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em Redes Neurais Convolucionais integrada ao algoritmo NeuralRinger para operar no Nível 0 de filtragem online de elétrons. Investigou-se o impacto...
Filtragem OnlineRedes Neurais ConvolucionaisRedução DimensionalExperimento ATLAS