Detecção de Falhas em Bombas Industriais baseada em Análise Cicloestacionária de Sinais Acústicos, Decomposição em Modos Empíricos e 1D-CNN

A necessidade de se detectar precocemente falhas em máquinas industriais cresceu significativamente devido à demanda por confiabilidade, disponibilidade e redução do custo de manutenção desses sistemas. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem para detecção de falhas em bombas industriais, a partir da análise de sinais acústicos, que envolve Decomposição em Modos Empíricos, extração de características cicloestacionárias e 1D-CNN, buscando aumentar a robustez e a sensibilidade da detecção de falhas em condições de ruído elevado. A solução proposta mostra-se robusta, atingindo acurácias de classificação superiores a 90% no conjunto de sinais utilizado.