Radar STAP

João Victor A Rocha, Vitor M Lima Paixão, João M Cunha Gomes, Rafael P Marques, Kathy C Cardozo Osinski Senhorini

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157345

Keywords: STAP Clutter marítimo CFAR Redução de posto

Abstract

Este artigo propõe uma metodologia de processa- mento espaço-temporal adaptativo (STAP) com redução de posto para detecção de alvos navais em ambientes de clutter marítimo. Implementou-se uma simulação integrando modelagem realista de clutter, síntese de padrões de antena via CST Microwave Studio, e filtragem adaptativa baseada em decomposição espectral. Os resultados demonstram supressão eficaz de clutter e detecção confiável do alvo.

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Resultados Preliminares dos Estudos do Uso de Polarização Slant em ISDB-T Avançado com NUC

Sidi Mane, Amanda Beatriz Cunha dos Santos, Paulo de Tarso de Carvalho Bayma Filho, Wesley Costa de Assis, Rogerio Silva, Leonardo Henrique Gonsioroski

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157349

Keywords: Constelações Não Uniformes (NUC) Polarização Slant ISDB-T

Abstract

This study evaluates the performance of Advanced ISDB-T using non-uniform constellations (NUC) and slant polarization (+45°/-45°) in urban environments, aiming to meet the requirements of TV 3.0. Employing 16QAM modulation with low-rate LDPC coding (2/16), the tests showed that the use of NUC reduced reception thresholds by up to 120% compared to uniform constellations, with average gains ranging from 2 to 4 dB. The comparison between H/V and slant polarizations indicated equivalent performance. The results confirm the technical feasibility of these solutions, particularly when the goal is to operate under low signal-to-noise ratio (C/N) conditions.

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Estratégia de alocação dinâmica de recursos no Kubernetes para ambientes multi-inquilinos

Gabriel E Bessa, Antonio Oliveira-Jr, Raphael Gomes, Leandro Freitas, Carlos Eduardo Silva Santos

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157353

Keywords: Kubernetes Alocação de Recursos Multi-inquilino TOPSIS

Abstract

A alocação dinâmica de recursos em ambientes compartilhados apresenta desafios significativos, surgindo a necessidade de soluções que possam gerenciar a alocação atendendo os requisitos conflitantes entre os inquilinos. Este trabalho propõe uma estratégia de multi-inquilino para o Kubernetes, que incorpora um algoritmo multicritério baseado em Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) para a alocação dinâmica de recursos entre os inquilinos. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia da solução, destacando sua capacidade de alocação de recursos em ambientes multi-inquilinos, evidenciando a melhoria significativa na eficiência operacional e na utilização dos recursos.

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Recursos na Borda: Otimização para o Open RAN usando Programação Inteira e Algoritmos Genéticos

Marcos Antônio de Sousa, Flávio G C Rocha, Jonathas dos Santos, Fernanda de Castro Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157355

Keywords: Open RAN Alocação de recursos Otimização

Abstract

This paper addresses the joint challenge of user admission and association, as well as the optimized placement of functional units in Open RAN architectures with network slicing support. An optimization model is formulated as an Integer Linear Programming problem, which incorporates Quality of Service constraints and computational resource limitations. The model's scalability is assessed through techniques that combine exact solution methods with approximate heuristics. Simulation results demonstrate not only the feasibility and computational efficiency of the proposed solutions but also their scalability, robustness, and practical applicability in large-scale scenarios, achieving an effective balance between solution quality and computational cost.

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A Time-Varying Approach for the Blind Source Separation of Linear Quadratic Mixtures

Alexandre Miccheleti Lucena, Kenji Nose Filho, Ricardo Suyama

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157357

Keywords: blind source separation linear quadratic nonlinear mixtures independent componetn analysis

Abstract

This paper evaluates nonlinear blind source separation (NLBSS) methods by interpreting the linear-quadratic (LQ) model over a time-varying local linear approximation. Two complementary approaches are explored: decomposing LQ mixtures via local linear approximations and explicitly reformulating them as time-varying system. Simulations validate the method under three scenarios: single-trial separation, Monte Carlo analysis with random matrices, and robustness tests across nonlinearity levels. Results highlight the N-EASI-R algorithm's superior performance for all quadratic terms tested. The study proposes whether combining both strategies could enhance robustness, potentially bridging theory and practical BSS applications.

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Proposta de estação IQA para análise dos rios da cidade Marabá/PA com monitoramento via rede Wi-Fi

Pedro Arnaldo F O Neto, Maria Eduarda Araujo Massa, Kamylle Vitória de Andrade Carneiro, João Gabriel Tavares Breder, Lívia Amaral Lopes, Leslye Castro Eras

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157359

Keywords: Qualidade da água IoT Monitoramento ambiental Comunicação sem fio

Abstract

Este artigo propõe um sistema IoT para monitorar a qualidade da água em rios amazônicos, com protótipo testado no rio Tocantins (Marabá-PA). Utiliza sensores de baixo custo (turbidez, temperatura e pressão atmosférica) em plataforma flutuante, transmitindo dados via Wi-Fi/MQTT. Campanhas de medição avaliaram a comunicação em diversas condições, incluindo chuvas, mostrando transmissão estável até 50m e comparando resultados com modelos teóricos. A solução visa fornecer dados acessíveis sobre qualidade hídrica, apoiando gestão ambiental e engajamento comunitário na região.

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Desenvolvimento de uma Antena MuPaR Reconfiguravel para Sistemas B5G

Miguel C Twardowski, Arismar Cerqueira Sodré Junior, Igor da Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157360

Keywords:

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma antena ESPAR (Electronically Steerable Parasitic Array Radi- ator) em configurac¸ ˜ ao de matriz 1:4, simulada para operar na frequˆ encia de 3,5GHz. A estrutura foi implementada utilizando o substrato Rogers 3003 com espessura de 0,51mm, escolhido por sua baixa constante diel´ etrica e perdas reduzidas. A antena foi simulada no software Ansys High Frequency Structure Simulator (HFSS), com foco na otimizac¸ ˜ ao do coeficiente de reflex˜ ao (S11) e da diretividade, considerando as propriedades eletromagn´ eticas do substrato e a geometria dos elementos parasitas. A capacidade de varredura de feixe foi viabilizada pelo uso do m´ odulo MuPaR (M´ odulo Reconfigur´ avel de Unidade Parasit´ aria), que permite a reconfigurac¸ ˜ ao dinˆ amica dos estados da antena. A antena foi simulada experimentalmente, apresentando excelente con- cordˆ ancia com os resultados simulados. Os coeficientes de reflex˜ ao (S11) permaneceram abaixo de -35dB em todos os estados, com largura de banda de at´ e 277MHz e ganho variando de 8,7dBi a 11dBi, dependendo da configurac¸ ˜ ao parasit´ aria ativada. Essa variac¸ ˜ ao de ganho, aliada ao beamforming reconfigur´ avel, permite o controle dinˆ amico da direc¸ ˜ ao de radiac¸ ˜ ao, aumentando a eficiˆ encia espectral e reduzindo o consumo de energia. Essas caracter´ ısticas tornam a antena proposta uma soluc¸ ˜ ao promissora para sistemas de comunicac¸ ˜ ao de pr´ oxima gerac¸ ˜ ao (5G e 6G), dispositivos IoT, cidades inteligentes e ve´ ıculos autˆ onomo

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Plataforma Experimental para Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador baseadas em Potenciais Evocados Visualmente em Regime Permanente

Raphael Nascimento, Rafael Ferrari, Igor Vinicius Meireles Sforzin, Manoel Ribeiro Caetano Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157361

Keywords: Interfaces Cérebro-Computador Potenciais Evocados Visualmente em Regime Permanente Codificação de Fase Processamento em Tempo Real

Abstract

O objetivo deste trabalho é apresentar uma plataforma experimental para pesquisa e desenvolvimento de BCIs baseadas em SSVEP. O sistema proposto permite que sejam explorados atributos de frequência e de fase do potencial visual evocado, bem como a realização de experimentos com inferência em tempo real. Para validar a plataforma, foi realizado um experimento com cinco voluntários explorando todas essas características e utilizadas métricas como acurácia e ITR que demonstraram a viabilidade desta plataforma para uso em interfaces BCI com múltiplos comandos com codificação de fase.

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Metamaterial ENG de baixo custo para aplicações RFID UHF

Júlio Oliveira, Rodrigo de Oliveira Martins, Bruno Montes, Edmilson Moreira, Antônio Sombra

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157364

Keywords: Metamateriais Antenas RFID

Abstract

Um metamaterial ENG de baixo custo voltado para aplicações RFID que usam a faixa de frequências UHF (902-928 MHz) é proposto, projetado, fabricado e validado nesse artigo. O metamaterial ENG é feito a partir de fios de cobre e filme plástico, refletindo ondas planas e permitindo o trânsito de ondas evanescentes elétricas. Resultados de simulação e experimentais são apresentados e discutidos.

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A Low-Cost IoT-Driven Reuse of Condensate Water for Automated Plant Irrigation

Caio Rangel Fernandes, Marcio Moreira Do Nascimento Filho, Filipe Oliveira De Saldanha Da Gama, Rafael Senra Donner Jorge, Rigel Procópio Fernandes, Thiago Silva de Souza, Clayton Jones Alves Da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157370

Keywords:

Abstract

In this undergraduate paper, we present the implementation of an automated irrigation system for low-cost household plants. The system leverages water collected from air conditioner condensation as its primary irrigation source, promoting sustainable water reuse. We used a moisture sensor inserted 5 cm into the soil, connected to an ESP32, which collects moisture data and sends it to a broker via the MQTT protocol. The aim of this article is to demonstrate the system's operation and its applications, benefits, and limitations. The analysis provides a clearer understanding of how emerging technologies can be used to optimize plant care, promoting efficiency in water resource usage, particularly through the repurposing of otherwise wasted condensate water.

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