XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Com o crescimento dos usuários na rede 5G e futuros sistemas 6G, é essencial garantir uma rede escalável que atenda aos requisitos mínimos de QoS, como baixa latência em live streaming. Contudo, a escalabilidade em ambientes virtualizados aumenta o consumo de recursos computacionais. Este artigo propõe uma solução proativa para balanceamento de carga com...

This work presents the development of a CubeSat to detect illegal mining activities through remote sensing combined with riverine sensor modules. The CubeSat is the central processing unit, receiving environmental data transmitted via LoRa technology from modules distributed along rivers. The collected data (pH, electrical conductivity, and temperature)...

Driver fatigue is a critical factor in traffic accidents, especially in long-duration or nighttime driving. This project aims to develop a near real-time driver fatigue detection system capable of identifying early signs of drowsiness and alerting the driver to prevent potential accidents. The system uses computer vision techniques to analyze facial...

Máquinas industriais desempenham um papel fundamental no setor produtivo, e a detecção de anomalias por meio de aprendizado de máquina é essencial para melhorar a confiabilidade. Este estudo propõe um método de detecção de falhas em bombas industriais, baseado no cálculo da Densidade Espectral Cíclica (SCD) e na classificação utilizando o Random Forest....

O Congelamento da Marcha (FOG) é um sintoma motor debilitante na Doença de Parkinson (DP). Este estudo investiga a influência do tamanho da janela temporal e o desempenho de classificadores clássicos de aprendizado de máquina (SVC, RF, KNN, XGBoost) na detecção de FOG. Utilizou-se um dataset público de sensores inerciais de pacientes com DP durante...

This research presents a comprehensive comparative analysis of LoRa and WiFi communication technologies for CanSat applications through empirical testing and performance evaluation. The study implements a CanSat system for environmental monitoring while conducting extensive communication tests between the two technologies across distances ranging from 1m...

In SSVEP-based BCIs, commands are generated by detecting oscillatory patterns in EEG signals. However, when these signals are affected by significantly interference, the identification task becomes more complex. To address this, we propose a novel spatio-temporal filtering technique called M-RLS-CCA, a modified version of the RLS-CCA method. We evaluated...

Com a chegada do 5G e a perspectiva do 6G, espera-se um grande aumento no número de dispositivos conectados. Nesse cenário, o monitoramento em tempo real torna-se essencial para suportar decisões que garantam esses requisitos. Este trabalho propõe o uso de \textit{Network Data Analytics Function} (NWDAF) para monitorar o plano de controle e o plano de...

The objective of this project is to design an intelligent anti-theft system for backpacks. The system employs a magnetic sensor to detect unauthorized openings. When the zipper is moved, the system interprets this as a potential theft attempt and triggers an alarm. The user can disable the alarm using an RFID card, ensuring it is only active when desired.

Neste artigo, propõe-se a aplicação do algoritmo de roteamento por série de potências, utilizando rotas alternativas, no cenário de redes ópticas elásticas multibandas. Para isso, considera-se o ruído de emissão espontânea amplificada, gerado nos amplificadores ópticos presentes nos nós e enlaces, a utilização das bandas de transmissão C, S e L e...