XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Sistemas de Comunicação Imersiva (SCI) abrangem serviços promissores, incluindo aplicações como jogos virtuais online, reuniões virtuais, assistência médica e outros. A viabilidade dessas aplicações depende, fundamentalmente, da Qualidade de Experiência (QoE), que exige condições rigorosas de recursos de Redes de Computadores, como latência ultrabaixa e...

Neste artigo, propomos um sistema de comunicação baseado em caos, no qual dois osciladores caóticos são acoplados em uma configuração mestre-escravo por meio de uma malha de travamento de fase. O sinal do oscilador mestre é modulado em FM e transmitido por um canal AWGN, enquanto o sinal do escravo é enviado a um oscilador controlado por tensão. As...

This study presents a deep learning approach to estimate ground reaction force from accelerometer data using Bi-LSTM, TCN, and a hybrid architecture. A cross-correlation analysis was performed to identify the sensor with the most informative signals for prediction. The hybrid model achieved the best balance between accuracy and training time, showing...

This undergraduate paper proposes a home office time clock system that uses images captured from the user's webcam to detect the liveness of employees. Growing concerns about productivity and accountability in remote work environments have created a strong demand for effective monitoring solutions. This work evaluates computer vision techniques for...

Este estudo investiga a modelagem da perda de percurso em sistemas de comunicação de missão crítica, tais como serviços de segurança pública e resposta a emergências, em ambientes urbanos. Para tanto, são analisados diversos modelos, incluindo empíricos clássicos, de regressão, probabilísticos e baseados em aprendizagem de máquina. Com base nos dados...

Este artigo aborda o problema de alocação de recursos em cidades inteligentes, para atender às demandas de dispositivos de IoT, considerando servidores de computação de borda e em nuvem. Propõe-se um modelo de Programação Linear Inteira, que dá origem a um algoritmo exato, e a um algoritmo guloso. Ambos os algoritmos buscam minimizar os custos de...

This work investigates the impact of different signal-to-noise ratio (SNR) models on the performance assessment of spectrum sensing algorithms under varying signal and noise levels. Through analytical derivation and simulations, we demonstrate that the choice of SNR model can significantly influence perceived detection performance, particularly in...

Inequality index-based detectors represent promising techniques for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks. While schemes such as the Gini index detector (GID), Pietra-Ricci index detector (PRIDe), Atkinson index detector (AID), and Theil index detector (TID) have been studied, prior work typically assumes ideal conditions with...

Este artigo propõe um algoritmo de Aprendizado Federado em redes IoT sem fio que seleciona um subconjunto de dispositivos em cada rodada com base na qualidade dos dados e da comunicação. Em seguida, é realizada a alocação dos recursos de comunicação e a definição da potência de transmissão, onde a métrica EMD é utilizada como um fator de ponderação na...

This paper presents an orchestration interface that integrates Virtualization and Control agents to abstract and virtualize open line terminals (OLTs) while managing the allocation of users and services in the open network units (ONUs) within passive optical networks (PONs). The proposed interface is compared with the command-line operations provided by...