Modelagem da Perda de Percurso em Comunicações de Missões Críticas

Silvane P A M Andrade, Yuri R. Santos, Luis Guilherme da Silva Costa, Alvaro A. Machado de Medeiros, Moises Vidal Ribeiro

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571143919

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: Modelos de propagação Radiocomunicações Aprendizagem de máquina Perda de percurso

Abstract

Este estudo investiga a modelagem da perda de percurso em sistemas de comunicação de missão crítica, tais como serviços de segurança pública e resposta a emergências, em ambientes urbanos. Para tanto, são analisados diversos modelos, incluindo empíricos clássicos, de regressão, probabilísticos e baseados em aprendizagem de máquina. Com base nos dados coletados numa campanha de medição, a análise comparativa dos diversos modelos indica que as técnicas de aprendizagem de máquina oferecem o melhor desempenho, seguidas pelos modelos empíricos clássicos. Em contraste, os modelos de regressão e os probabilísticos exibiram resultados menos satisfatórios. Desta forma, observa-se que as técnicas de aprendizagem de máquina são mais adequadas para lidar com as complexidades e não-linearidades presentes em ambientes urbanos.

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