Eficiência Energética no Aprendizado Federado em Redes IoT sem Fio

Renan Rodrigues Oliveira, Luan Gabriel Silva Oliveira, Carlos Eduardo Silva Santos, Kleber V Cardoso, Antonio Oliveira-Jr

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571144191

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: Aprendizado Federado Redes IoT sem Fio Alocação de Recursos Eficiência Energética

Abstract

Este artigo propõe um algoritmo de Aprendizado Federado em redes IoT sem fio que seleciona um subconjunto de dispositivos em cada rodada com base na qualidade dos dados e da comunicação. Em seguida, é realizada a alocação dos recursos de comunicação e a definição da potência de transmissão, onde a métrica EMD é utilizada como um fator de ponderação na agregação dos modelos. O algoritmo é implementado por uma abordagem exata baseada em MILP e por uma metaheurística baseada em Algoritmos Genéticos. Em comparação com outras abordagens, as implementações do algoritmo proposto preservam a precisão do modelo global e apresentam maior eficiência energética.

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