Eficiência Energética no Aprendizado Federado em Redes IoT sem Fio

Este artigo propõe um algoritmo de Aprendizado Federado em redes IoT sem fio que seleciona um subconjunto de dispositivos em cada rodada com base na qualidade dos dados e da comunicação. Em seguida, é realizada a alocação dos recursos de comunicação e a definição da potência de transmissão, onde a métrica EMD é utilizada como um fator de ponderação na agregação dos modelos. O algoritmo é implementado por uma abordagem exata baseada em MILP e por uma metaheurística baseada em Algoritmos Genéticos. Em comparação com outras abordagens, as implementações do algoritmo proposto preservam a precisão do modelo global e apresentam maior eficiência energética.