Design and Evaluation of a Real-Time Barcode Detection System Using Video Analysis

Alysson Pereira do Nascimento, Ruan Gomes, Otacílio Araújo Ramos Neto

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157188

Keywords: Barcode detection computer vision Industry 4.0 applications

Abstract

This paper presents the BarcodeVision system, %and initial experimental results of the BarcodeVision system, designed for real-time barcode detection and reading in uncontrolled environments. The first version of the system implements four reading approaches, ranging from methods that use only the ZBar library to strategies with additional processing to improve detection and reading, such as multithreaded frame rotation, the use of You Only Look Once (YOLO) detection, and region-of-interest (ROI) reading. The experiments were performed using a video recorded on an automated treadmill, resized to 11 different resolutions, ranging from VGA to DCI 4K. In total, 218 frames containing readable barcodes were counted, which were used as the basis to calculate the percentage of reading and the average processing time of each method. The results showed that the method that combines ZBar with multithreaded rotation presented the highest reading percentage, evidencing the effectiveness of rotation compensation. YOLO-based methods demonstrated competitive performance, especially in scenarios with codes present, with shorter response times.

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Seleção de RICs com Alocação de Recursos na Arquitetura Open RAN usando DRL

Ricardo Bruno Osés de Oliveira, Flávio G C Rocha, Maykon Renan Pereira da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157189

Keywords:

Abstract

Este trabalho propõe uma abordagem com Deep Reinforcement Learning (DRL) para otimizar a alocação de recursos para nós inteligentes em redes Open RAN. O foco está na seleção eficiente de nós near-RT-RICs considerando tipos distintos de fatias da rede. O agente DDPG decide quais nós utilizar, como alocar recursos computacionais para o processamento das tarefas nos near-RT-RICs e como alocar a taxa de transmissão para comunicação com o non-RT-RIC, respeitando restrições de latência e custo. Os resultados mostram que a abordagem minimiza o custo computacional e de comunicação atendendo aos requisitos dos serviços.

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Geolocation of Vacant Bands for Dynamic Spectrum Access via Non-Cooperative Spectrum Sensing

Alfredo Jesús A Fundora, Luiz Gustavo B. Guedes, Dayan A. Guimarães

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157190

Keywords: Dynamic spectrum access spectrum sensing spectrum hole geolocation internet of things

Abstract

Accurate geolocation of vacant bands is an essential metric to timely and secure channel use in dynamic spectrum access systems. Non-cooperative spectrum sensing (NCSS) offers a promising solution by directly linking sensing decisions to sensor locations. This study employs NCSS within a database-driven internet of things framework, where scattered sensors perform individual detections and their positions are gathered via Voronoi-based spatial interpolation. Results show that high geolocation accuracy and low variance can be achieved even under unfavorable propagation conditions, supporting efficient and reliable spectrum use.

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Performance Evaluation of High-Resolution Parameter Estimation in Low-Rank MIMO Channels with Interference

Jean Carlos de Souza Ferreira, Francisco Igor T. Pires, Fazal-E- Asim

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157194

Keywords: Parameter Estimation Estimation Algorithms MIMO System Interference

Abstract

This paper evaluates the performance of MUSIC and Root-MUSIC algorithms for angular parameter estimation in low-rank MIMO channels under co-channel interference. A MIMO channel model with angular parameters is formalized, considering interference from neighboring base stations. Performance is analyzed using the normalized mean square error (NMSE) for channel estimation and root mean square error (RMSE) for angle estimation. Simulation results show that both algorithms achieve accurate estimation under interference, with Root-MUSIC offering similar performance at lower computational cost. A two-stage estimation approach further improves accuracy by exploiting the channel's low-rank structure.

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On the Influence of Numerical Representations in Quantum-Annealing-Based Linear Regression

Pedro Faria Albuquerque, Leonardo Tomazeli Duarte

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157207

Keywords: Quantum Annealing QUBO Linear Regression Quantum Machine Learning

Abstract

Quantum annealers are a class of quantum technologies that have attracted increasing attention due to their natural suitability for solving combinatorial optimization problems. Recent works reformulated the linear regression as a Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) problem, enabling its implementation on quantum annealers and offering potential speed-ups for large datasets. However, this QUBO-based formulation requires the definition of a precision vector to represent the real-valued regression coefficients as integers variables, which introduces limitations related to the quantization accuracy. In this work, we investigate several numerical representations strategies for defining the precision vector. By performing a set of numerical experiments, we analyze the performance of these strategies in different configurations. Our results that the strategy usually known as conventional binary representation provides the best trade-off between performance and resource efficiency for quantum-assisted linear regression.

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Otimização de medidas MFCC em cenas acústicas para classificação de patologias laríngeas

Vinícius Jefferson Dias Vieira, Rafael R. Pertum, Renato Candido

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157212

Keywords: Processamento de sinais de voz Classificação de patologias laríngeas MFCC Otimização

Abstract

Neste trabalho, é realizado um ajuste fino da medida acústica MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) em diferentes cenários no contexto da classificação de patologias laríngeas. As cenas acústicas consideradas são: ambiente com e sem a presença de reverberação e ruído (com efeitos isolados e misturados) e a classificação individualizada por gênero. As patologias consideradas são: edema de Reinke, carcinoma, leucoplasia, laringite, pólipos e paralisia nas pregas vocais. O classificador empregado é baseado em análise discriminante quadrática. Os resultados indicam que há uma configuração ótima dessa medida, que proporciona os maiores valores de acurácia nos experimentos realizados. Ainda, é observado que a utilização de classificadores dedicados por gênero proporciona um ganho de acurácia relevante em relação ao resultado obtido com o classificador generalista.

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A Study of the Radio Channel for Low Earth Orbit Telecommunication Satellites

Claudio Garcia Batista, Ana Claudia Souza, Gustavo Rodrigues

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157215

Keywords: LEO (Low Earth Orbit) satellite statistical modeling of the radio channel KNN method parameter estimation

Abstract

This study conducts a first-order statistical analysis of the radio channel between a low Earth orbit (LEO) satellite and a ground station. We used measurements from the TinyGS project's open-access database, which included data from four satellites. The classical Loo and Lutz models were applied to generate cumulative distribution function (CDF) curves. The simulations and experimental data were statistically compared using the Kolmogorov-Smirnov (KS) test and Wasserstein distance metrics. Additionally, the K-nearest neighbors (KNN) algorithm was employed to estimate new input parameters for the Loo model, improving the accuracy of the results for the scenarios under investigation.

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Análise de Controle de Potência em Arquiteturas Cell-Free e Small-Cell com UD-DPC

Sezanildo da Silva Paula Filho, Vitória Hellen Feitosa Coelho, Walter da Cruz Freitas Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157217

Keywords: UD-DPC Cell-free Small-cell

Abstract

Este estudo apresenta uma análise comparativa de desempenho entre duas arquiteturas de redes sem fio: cell-free massive MIMO (CF-mMIMO) e small-cell. O algoritmo de controle de potência denominado Up-down Distributed Power Control (UD-DPC) é aplicado à rede small-cell com o objetivo de melhorar o desempenho de usuários em condições desfavoráveis de canal. Os resultados de simulação demonstram que o algoritmo UD-DPC proporciona ganhos significativos na SINR de usuários nas bordas da célula, equiparando-se ao desempenho da configuração das redes cell-free. Esses resultados evidenciam os trade-offs entre a otimização local por controle de potência e as vantagens intrínsecas da distribuição massiva de antenas.

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Avaliação de Dual-Function em Redes 6G na Detecção de Landslide

Pedro Manoel Ribeiro Rosa, Antonio Oliveira-Jr, Kleber V Cardoso

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157219

Keywords: RADAR 6G ISAC LANDSLIDE

Abstract

Esse artigo simula a aplicação do conceito ISAC na rede 6G (dual-function) na detecção de uma encosta/morro passível de deslizamento (landslide). Identificamos a qualidade do serviço, tanto da detecção RADAR quanto da comunicação clássica (voz e dados), analisando as perdas de símbolos, a distorção entre o sinal gerado e o esperado e a dispersão de energia nos lóbulos laterais da irradiação. Com isso, viabilizar um sistema de alerta antecipado de landslide, nas áreas de risco, utilizando-se da rede 6G em preservação da vida humana.

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Impacto do Posicionamento da UPF na Borda sobre a Qualidade de Serviço em Redes 5G Privadas

Lucas Mendes, Pedro Antonio Andrade Silva, Adelson Ataide dos Santos Neto, Igor Forcelli Silva, Paulo Ditarso Maciel Júnior

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157223

Keywords: 5G privado QoS UPF transmissão de vídeo

Abstract

Este artigo investiga o impacto do posicionamento da User Plane Function (UPF) em redes 5G privadas sobre a Qualidade de Serviço (QoS) em transmissões de vídeo em tempo real. Utilizando um testbed de software baseado em free5GC, UERANSIM e Mininet, foram simulados três cenários distintos de alocação da UPF, com e sem tráfego de fundo. Os resultados demonstram que a proximidade entre a UPF e a rede de acesso reduz a latência e melhora métricas como vazão e taxa de quadros por segundo, especialmente sob condições de congestionamento, evidenciando a importância do posicionamento estratégico da UPF para aplicações sensíveis à latência.

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