Uma Técnica de Atenção Inter-Canais para Detecção de Depressão a partir de Expressões Faciais

Wheidima Melo, Waldir Silva, Celso Barbosa Carvalho

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571029455

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: detecção de depressão aprendizado profundo redes neurais convolucionais técnica de atenção

Abstract

A detecção automática de depressão por meio das expressões faciais pode ser baseada nos modelos de aprendizado profundo. Entretanto, a quantidade limitada de dados para o treinamento de tais modelos permanece um desafio a ser superado. Neste artigo, propõe-se uma técnica de atenção inter-canais para facilitar a geração de representações discriminativas. A técnica é inserida no modelo ResNet-50 para explorar a saída da última camada de convolução. Os experimentos demonstram que a técnica é capaz de melhorar o desempenho do modelo ResNet-50 e que essa combinação produz resultados competitivos em relação ao estado da arte, enquanto requer menos recursos computacionais.

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