DOI 10.14209/sbrt.2024.1571029805
Karcius Assis, Alex Santos, Raul Almeida Júnior
A 5ª geração de redes móveis (5G), baseadas em re- des de acesso de rádio virtualizadas, exigirá soluções econômicas e flexíveis para satisfazer os requisitos de alta taxa de transferência e limites de latência. Uma das principais candidatas para alcançar estes objetivos é a arquitetura de interface "fronthaul". Nessa arquitetura, conhecida Open RAN, que...
TelecomunicaçõesOpen-RANVirtualizaçãoOtimização
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571029898
Marcelo Satyro, Victoria Souto, Samuel Montejo-Sánchez, Richard Demo Souza
Wireless energy transfer (WET) technology is fundamental to future wireless networks, as it can enable the uninterrupted operation of future Internet of Things (IoT) networks. Therefore, in this work, we proposed a novel approach to minimize the total recharge time based on the unsupervised machine learning technique K-means. Furthermore, since perfect...
WETBeamformingClusterizaçãoAprendizado de Máquina
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571029910
Victoria Souto, Richard Demo Souza, Bartolomeu F. Uchôa-Filho
This article considers a wireless communication system assisted by a Simultaneous Transmission and Reflection Reconfigurable Intelligent Surface (STAR-RIS) considering the Rate Division Multiple Access technique (RSMA). STAR-RIS is a novel technology that, unlike traditional RIS, is capable of not only reflecting but also transmitting the incident...
STAR-RISRSMABeamsharingOtimização por Enxame de Partículas
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571030117
Yosdan Martínez Camejo Sr., Ana Valeska Pessoa Fernandes, Vanessa Barbosa Deniz, Rogean Costa Silva, Joacir Soares Andrade, Glendo de Freitas Guimarães
Este trabalho apresenta uma investigação abrangente sobre a aplicação de algoritmos de Machine Learning para otimizar o desempenho de redes ópticas WDM (Wavelength Division Multiplexing) existentes no Ceará. Através de simulações computacionais no software OptiSystem, foram coletados dados de redes reais, variando parâmetros de entrada relacionados ao...
Machine LearningRedes Ópticas WDMPerdasInteligência Artificial
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571031117
Raoni Alcântara, Rosângela Coelho
This article presents a study on the classification of acoustic source signals captured by drones. The main contributions are the use of the ALSS technique and the alpha-GMM classifier in this scenario. Experiments were conducted with six environmental sources and two ego-noises with different degrees of stationarity. The results showed that both...
Acoustic source classificationsurrogatesadaptive learningdrone
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571031120
Lucian Soares Schiavon, Marcio H Costa, Jose Carlos Moreira Bermudez
Este trabalho apresenta uma investigação sobre o impacto da acurácia de classificação e da duração da janela de decisão de métodos de decodificação de atenção auditiva (AAD) sobre o desempenho do filtro de Wiener multicanal. Simulações computacionais em cenários acústicos compostos por dois locutores simultâneos resultaram em evidências de que acurácias...
Decodificação de atenção auditivaAparelho auditivoInteligibilidade da fala
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571031978
Peterson Marcelo Santos Yoshioka, Jose dos Santos, Marcos Falcão, Andson M Balieiro, Elton Alves, Siba Narayan Swain
Accurately reporting a Channel Quality Indicator (CQI) value that denotes the current channel condition is fundamental for 5G networks. However, the time elapsed between the channel condition measurement and its effective use by the base station may render the CQI obsolete, negatively affecting the UE communication. This paper proposes a Polynomial...
Outdated CQI Feedback Problem5G NetworksGMDHPolynomial Neural Network
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571031992
William O. F. Carvalho, Osvaldo Novais Oliveira Jr, Jorge Ricardo Mejia Salazar
Reconfigurable metasurfaces can be used for manipulating wavefronts, but their scalability using available fabrication methods is limited owing to their complex geometries. This study presents a simplified metasurface with dynamic tunability in frequency and polarization within the 5G frequency range 2 (FR2) band. The meta-cells are made of square-ring...
MetasurfacesReconfigurable MetasurfacesWavefront Manipulation
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571032016
Ananias Neto
As técnicas de limiarização wavelet, através de ajustes dos coeficientes wavelets, têm como função básica reduzir ou eliminar efeitos indesejados em meios de comunicação de dados, em especial aplicativos computacionais, armazenamento digital, em alguma etapa desse processo as informações podem ser modificadas por diversas interferências, principalmente...
Transformada WaveletLimiarização WaveletRedução de ruído de imagem
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571032128
Dayan A. Guimarães
Recentemente foi desenvolvida uma nova aborda- gem de projeto de detectores para sensoriamento espectral, na qual se aplica um índice de desigualdade de receita, normalmente utilizado em Economia, objetivando construir uma estatística de teste que opera os elementos da matriz de covariância amostral do sinal recebido. O primeiro detector projetado sob...
Sensoriamento espectralRádio cognitivoÍndice the TheilÍndice de Gini