XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

As Redes Neurais Artificiais (RNA) são recorrentes na tecnologia, comprovadas por suas diversas aplicações. No emprego da RNA é necessário usar um grande conjunto de dados para representar as possibilidades de entrada e saída de um problema que está sendo modelado, o que leva a uma grande demanda de processamento computacional, principalmente na fase de...

Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho da rede sem fio eduroam da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM) por meio de um protótipo de baixo custo que realiza testes de Round Trip Time (RTT) na rede. Foram coletados dados durante cinco dias consecutivos e gerado um gráfico com o histórico do tempo de resposta ao longo dos dias. Também...

Neste trabalho, o desempenho em termos da probabilidade de outage para uma rede sem fio constituída por uma estação rádio-base (BS) que pretende se comunicar com dois usuários por meio do protocolo RSMA (Rate Splitting Multiple Access) é investigado. Assume-se que a comunicação por meio do enlace direto entre a BS e os usuários está indisponível devido a...

The efficient management of equipment in modern industry is enabled by the use of industrial control applications to collect and manage data. With the integration of information technology into operational technology, there is a significant increase in network infrastructure and the possibility of vulnerabilities emerging. This paper presents an...

Recentemente, o detector GID (Gini index detector) foi desenvolvido para a sensoriamento espectral cooperativo, sendo indicado para canais com alto fator de Rice. Neste artigo propõe-se do detector CGID (Cholesky-based GID), que aplica a decomposição de Cholesky à matriz de covariância do sinal recebido, em seguida operando a parte real do resultado como...

The researches about radio communication systems, as future 6G networks, look for the implementation of communication links that ensure the quality of service even under adverse conditions. A fundamental metric to analyze communication channel condition is the Signal-to-Noise Ratio. This work presents an implementation approach of an innovative algorithm...

A análise de sinais de música e a extração de informações musicalmente relevantes para construir aplicações musicais fazem parte do campo de pesquisa de recuperação de informação de música (MIR), dentro do qual a tarefa de detecção automática de onsets está inserida. Detectar onsets em sinais de música consiste em detectar os instantes de tempo de início...

Pesquisas recentes indicam um crescente número de crianças diagnosticadas com TEA o que impulsiona a pesquisa e desenvolvimento de novas ferramentas para diagnóstico precoce, para tratamento nos primeiros anos, desta doença. O presente trabalho explora uma abordagem com CNN e RNN combinadas com técnicas de pré-processamento e extração de características,...

This work proposes the use of medical image pre-processing to improve the accuracy standard deviation of machine learning-based diagnostic methods for retinopathies. For this purpose, results obtained from adversarial generative neural networks conditioned for the task of retinal segmentation are used, on which the proposed filtering methods are applied...

Wireless energy transfer is a key technology for future Internet of Things (IoT), enabling uninterrupted operation. In this work, we propose a novel approach to minimize the power recharging time while meeting a minimum harvested energy constraint at each IoT device. To solve this problem, the analog beamforming design at the power beacon (PB) is...