Inteligência Artificial Aplicada a Detecção de Vazamentos em Dutos e Canos

Vazamentos em dutos e canos podem gerar prejuízos significativos devido a perda do fluido, assim como, contaminação de solos e rios, dependendo do fluido vazado. Este trabalho, desenvolvido como projeto de iniciação científica, tem como objetivo criar uma ferramenta que permita aumentar a eficiência da inspeção aérea de dutos e canos utilizando técnicas de aprendizado de máquina para a detecção de vazamentos. Para isso, foram treinados e testados três modelos de redes neurais com pré-processamento de imagens para detecção de vazamentos utilizando um banco de imagens próprio. A rede teve desempenho satisfatório para a aplicação proposta com 87% de acurácia.