Medidas e Estratégias para Avaliação da Qualidade Perceptual de Imagens Usando Redes Bayesianas

Ronaldo de Freitas Zampolo, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2004.288

Keywords: MQC-B avaliação da qualidade de imagens redes Bayesianas processamento de imagens

Abstract

Este trabalho discute a definição de métricas e estratégias para avaliação da qualidade perceptual de imagens. Tal estudo se justifica diante do número expressivo de aplicações em processamento de imagens destinadas ao consumo humano. Em especial, é proposta uma medida baseada em redes Bayesianas, denominada medida de qualidade composta-Bayesiana (MQCB), cuja finalidade é a avaliação de imagens degradadas por distorção em freqüência e injeção de ruı́do. A MQC-B é validada experimentalmente e suas caracterı́sticas são discutidas.

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On Numerical Robustness of Constrained RLS-Like Algorithms

Antônio L. L. Ramos, José A. Apolinário Jr, Marcello L. R. de Campos

DOI: 10.14209/sbrt.2004.292

Keywords:

Abstract

A number of Constrained RLS–type algo rithms have been recently proposed for linearly con strained adaptive applications such as adaptive beamform ing. Some of these algorithms, alternatives to employing the Generalized Sidelobe Canceller structure, claim to be robust whether for using a special correction term or for employing numerically stable rotations. Nevertheless, most of these algorithms diverge in long–run simulations or are too sensitive to changes in the forgetting factor. This paper deals with a performance comparison of many Constrained RLS-like algorithms—including two other fast converg ing non-RLS algorithms—and their GSC counterparts in terms of numerical stability, speed of convergence, and computational complexity. An efficient and recently proposed Householder structure is also taken into account such that the algorithms presenting the most promising results are summarized and appropriate options for fast converging adaptive beamforming applications accrue.

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Uma metodologia de dimensionamento com QoS usando cadeias de Markov ocultas

Edmundo de Souza e Silva, Rosa M. M. Leão, Marcos B. Trindade, Ana Paula C. da Silva, Bruno F. Ribeiro, Flavio P. Duarte, Jorge A. Azevedo

DOI: 10.14209/sbrt.2004.293

Keywords:

Abstract

O custo de uma rede de comunicações IP pode ser entendido como o custo financeiro de contratação da banda requerida ou, no caso de uma rede própria, o custo financeiro de manutenção dos cabos, fibras e equipamentos para determinadas capacidades dos enlaces. O objetivo deste trabalho é dimensionar uma rede IP garantindo o menor custo possível mas ao mesmo tempo garantido a qualidade de serviço (QoS) contratada pelos clientes desta rede.

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Avaliação de Desempenho do Padrão IEEE 802.11a em Ambiente Outdoor

J. F. Pimentel, R. L. de Lacerda Neto, W. C. Freitas Jr., F. R. P. Cavalcanti, J. C. M. Mota

DOI: 10.14209/sbrt.2004.294

Keywords: IEEE 802.11a OFDM ambiente outdoor ferramenta de simulação de camada física ferramenta de simulação sistêmico

Abstract

Neste trabalho, o desempenho do padrão IEEE 802.11a é analisado quando opera em um ambiente tipicamente outdoor na banda de freqüência de 5GHz. O estudo foi dividido em duas etapas de análise, nas quais são verificados os resultados de vazão gerados pela camada física e pela integração da mesma com a camada de acesso ao meio em um ambiente limitado por ruído.

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Texture Classification using Histogram Equalization and the Lempel-Ziv-Welch Algorithm

Leonardo Vidal Batista, Moab Mariz Meira

DOI: 10.14209/sbrt.2004.295

Keywords: classificação de textura; algoritmo LempelZiv-Welch; reconhecimento de padrões

Abstract

Este trabalho apresenta um novo método de classificação de texturas usando equalização de histograma e o algoritmo Lempel-Ziv-Welch (LZW). Após equalização, cada amostra de textura é codificada pelo LZW usando dicionários préconstruídos e atribuída à classe cujos dicionários minimizam a taxa de codificação. Na avaliação experimental, o método atingiu precisão de 100%.

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Novos Algoritmos Baseados em Estatísticas de Ordem Superior de Decisões Dirigidas para Equalização Autodidata

Carlos A. R. Fernandes, João C. M. Mota

DOI: 10.14209/sbrt.2004.297

Keywords: Equalização Cega Constant Modulus Decisão Dirigida Modulação Adaptativa

Abstract

Neste trabalho são apresentados novos algoritmos para equalização autodidata baseados em estatísticas de ordem superior de decisões dirigidas inspirados no critério Constant Modulus (CM) [1]. É feito um estudo comparativo entre os mínimos dos critérios dos novos algoritmos, de Wiener e CM. Também é proposta uma nova estratégia com modulação adaptativa.

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Síntese de Filtros de Microondas Baseada em Algoritmo Evolucionário Multi-objetivos

M. M. Chaiben, L. C.Brito, P. H. P. de Carvalho, H. Abdalla Júnior

DOI: 10.14209/sbrt.2004.300

Keywords: Filtros rejeita-faixa Evolucionário otimização frente de Pareto

Abstract

Este artigo apresenta uma metodologia para a otimização de filtros para telecomunicações. Utilizando para isso Algorítimos Evolucionários e filtros de casamento dobrado com casamento cruzado para filtro rejeita-faixa.

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Avaliação de Desempenho de Redes PWLAN 802.11 em Ambientes com Alta Variabilidade

Omar Carvalho Branquinho, Norma Reggiani, Luis Fabiano da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2004.301

Keywords: WLAN 802.11b SNMP

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados de medidas em WLAN através de uma ferramenta para avaliação de redes padrão 802.11. Esta ferramenta acessa as informações de parâmetros da WLAN através do SNMP. Além dos parâmetros tradicionais como intensidade de sinal, intensidade de ruído e relação sinal ruído, foi inserido um novo fator para avaliação da variabilidade da rede denominado S4, útil para ambientes com mobilidade, como é o caso de PWLAN. São comparados os resultados obtidos com as ferramentas disponíveis na WLAN mostrando a coerência dos resultados.

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Estimação de Banda Efetiva Dinâmica em Redes de Computadores Utilizando uma Modelagem Auto-Regressiva Nebulosa

Flávio Henrique Teles Vieira, Gabriel Rocon Bianchi, Lee Luan Ling, Rodrigo Pinto Lemos

DOI: 10.14209/sbrt.2004.302

Keywords: Modelagem difusa predição tráfego de redes alocação de taxa perda de bytes

Abstract

Neste artigo a modelagem auto-regressiva (AR) nebulosa descrita em [1] é usada para modelar e predizer o tráfego de redes de alta velocidade. Este modelo aproxima um processo não-linear complexo variante no tempo por uma combinação de processos auto-regressivos lineares locais usando um algoritmo de classificação (clustering) nebuloso. A partir deste modelo, propomos um método para calcular a banda efetiva do tráfego em que se usa os coeficientes lineares da modelagem AR nebulosa, considerando o tráfego estacionário em curtos intervalos de tempo. Propomos assim, um método de alocação de taxa através da banda efetiva calculada dinamicamente para prover controle eficiente do tráfego das redes. Finalmente, simulações com traços reais de tráfego demonstram a validade e desempenho das predições e do método de alocação de taxa baseada na banda efetiva dinâmica.

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Uma Análise das Técnicas de Conservação de Energia em Redes Ad Hoc

Daniel de O. Cunha, Luís Henrique M. K. Costa, Otto Carlos M. B. Duarte

DOI: 10.14209/sbrt.2004.307

Keywords: Conservaç ão de Energia Comunicação sem Fio Redes Ad Hoc

Abstract

Este artigo analisa os limites teóricos dos ganhos de diferentes técnicas de conservaç ão de energia aplicadas a redes ad hoc IEEE 802.11. As técnicas analisadas são: o uso da energia restante no nó como métrica de roteamento, o controle da potência de transmissão utilizada e a transição para o estado de dormência. Os resultados mostram que a técnica de roteamento com energia como métrica pode proporcionar ganhos no tempo de vida dos nós de até 30%, e que o balanceamento da carga por múltiplos caminhos pode obter resultados expressivos, mesmo com a utilização de poucos caminhos alternativos. A análise da técnica de controle da potência de transmissão mostra que a utilização de dois saltos ao invés de um, quando possı́vel, reduz em até 50% o custo total por pacote transmitido, pois o número de ouvintes da comunicação é menor. Além disso, é proposto um esquema baseado no protocolo PAMAS, que explora a transição dos nós para o estado de dormência, aumentando em até 48% o tempo de vida dos nós.

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