Estimação de Banda Efetiva Dinâmica em Redes de Computadores Utilizando uma Modelagem Auto-Regressiva Nebulosa

Flávio Henrique Teles Vieira, Gabriel Rocon Bianchi, Lee Luan Ling, Rodrigo Pinto Lemos

DOI: 10.14209/sbrt.2004.302

Evento: XXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2004)

Keywords: Modelagem difusa predição tráfego de redes alocação de taxa perda de bytes

Abstract

Neste artigo a modelagem auto-regressiva (AR) nebulosa descrita em [1] é usada para modelar e predizer o tráfego de redes de alta velocidade. Este modelo aproxima um processo não-linear complexo variante no tempo por uma combinação de processos auto-regressivos lineares locais usando um algoritmo de classificação (clustering) nebuloso. A partir deste modelo, propomos um método para calcular a banda efetiva do tráfego em que se usa os coeficientes lineares da modelagem AR nebulosa, considerando o tráfego estacionário em curtos intervalos de tempo. Propomos assim, um método de alocação de taxa através da banda efetiva calculada dinamicamente para prover controle eficiente do tráfego das redes. Finalmente, simulações com traços reais de tráfego demonstram a validade e desempenho das predições e do método de alocação de taxa baseada na banda efetiva dinâmica.

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