Novos Algoritmos Baseados em Estatísticas de Ordem Superior de Decisões Dirigidas para Equalização Autodidata

Neste trabalho são apresentados novos algoritmos para equalização autodidata baseados em estatísticas de ordem superior de decisões dirigidas inspirados no critério Constant Modulus (CM) [1]. É feito um estudo comparativo entre os mínimos dos critérios dos novos algoritmos, de Wiener e CM. Também é proposta uma nova estratégia com modulação adaptativa.