Nova geração da representação D-ária de um número racional

Valdemar da Rocha Jr., Marcos Vasconcelos

DOI: 10.14209/sbrt.2005.535

Keywords: Criptografia números racionais expansões em série codificação homofônica

Abstract

Este artigo apresenta uma nova maneira de obtenção da representação D-ária para qualquer número racional positivo menor que 1, em termos de séries geométricas. Em contraste com a representação D-ária convencional, onde um termo futuro somente pode ser calculado após todos os termos anteriores serem conhecidos, a nova técnica fornece o conhecimento de qualquer termo futuro independentemente do conhecimento de termos anteriores. Como resultado, o armazenamento de qualquer representação D-ária pode ser feita mais eficientemente armazenando sempre um número finito de parâmetros. Este procedimento encontra aplicação em criptografia, em teoria da informação e na geração de números aleatórios.

Download

Estudos sobre Pausas na Leitura de Textos por um Locutor do Português Brasileiro Visando à Síntese de Fala

Izabel Seara, Augusto Hentz, Rui Seara Júnior, Fernando Pacheco, Sandra Kafka, Rui Seara, Simone Klein

DOI: 10.14209/sbrt.2005.538

Keywords: Marcas de pontuação pausas na fala lida português brasileiro síntese de fala

Abstract

Neste artigo, são examinados parâmetros referentes a pausas de silêncio, tais como sua relação com a pontuação (vírgula, ponto e vírgula, dois pontos), posição na sentença e duração, inseridas por um locutor nativo do português brasileiro na leitura de um corpus que serve de base para um sistema de síntese de fala (TTS). Através da análise de pausas desse corpus de aproximadamente 17 horas, verificou-se que um grande número de pausas não está associado à pontuação (61,36%), diferentemente do que as gramáticas normativas preconizam. Os dados reforçam também a presença de estruturas tópico/comentário. Os resultados aqui apresentados estão sendo considerados para a construção de um modelo de pausas a ser integrado a um sistema de síntese de fala.

Download

Um Conjunto de 1000 Frases Foneticamente Balanceadas para o Português Brasileiro Obtido Utilizando a Abordagem de Algoritmos Genéticos

Ricardo Cirigliano, Clarisse Monteiro, Filipe Barbosa, Fernando Resende, Letícia Couto, João Moraes

DOI: 10.14209/sbrt.2005.544

Keywords: Base de dados foneticamente balanceado síntese de voz português brasileiro

Abstract

Este trabalho apresenta um algoritmo que é utilizado na obtenção de um conjunto de 1000 frases foneticamente balanceadas, com diversas aplicações em processamento de voz. Os conjuntos utilizados até então, além de serem consideravelmente menores, foram projetados para uma variedade específica da língua portuguesa. Neste trabalho, o conjunto de 1000 frases é obtido utilizando-se técnicas de algoritmo genético, visando a minimizar o número de unidades de síntese de voz não vistas na base. O espaço de busca de tal conjunto é um corpus eletrônico de um jornal brasileiro. Resultados mostram que o conjunto obtido é foneticamente balanceado para os fones representativos da variedade do português falado nos telejornais de abrangência nacional.

Download

Efeitos da Segmentação das Locuções de Treinamento em Modelos Híbridos ANN+HMM

José Antonio Moreira de Rezende, Carlos Ynoguti

DOI: 10.14209/sbrt.2005.550

Keywords: Modelos hı́bridos ANN+HMM reconhecimento de fala contı́nua segmentação automática de fala

Abstract

Este artigo apresenta uma investigação feita em torno da variação do desempenho de um sistema de reconhecimento de fala contı́nua baseado em modelos hı́bridos ANN+HMM, quando s ão deslocadas as marcas da segmentação fonética das locuções de treinamento. Com estes resultados seria possı́vel determinar o erro máximo que um segmentador automático poderia cometer sem deteriorar de forma significativa o desempenho do sistema. Observou-se que erros de até aproximadamente 30ms nas marcas de segmentação não produziram aumentos notáveis na taxa de erros de palavra; valores de erro maiores do que este limiar produziram uma queda bastante acentuada no desempenho. Os testes foram conduzidos em um sistema de reconhecimento de fala contı́nua, dependente de locutor, operando sobre um vocabulário de aproximadamente 200 palavras.

Download

Detecção dos extremos da voz em presença de ruído através de uma análise no domínio wavelet.

Denilson Silva, Fernando Resende

DOI: 10.14209/sbrt.2005.555

Keywords: Detecção de extremos Ruı́do Wavelets Processamento robusto

Abstract

A detecção dos extremos da voz ainda é um grande problema, principalmente em situações de reconhecimento em ambiente impregnado por ruı́do. Este artigo apresenta um método de detecção de extremos baseado na concentração da energia dos coeficientes wavelets de baixa ordem. Com o método proposto a redução média da taxa de erro na detecção de inı́cio foi de até 12,59%, no caso de ruı́do no interior de carro, e na detecção de fim foi de até 24,14%, para o caso de falatório, com SNR de 0 a 20dB, em relação ao método robusto baseado na energia e na distância euclidiana cepstral.

Download

Análise de Desempenho de Técnicas de Estimação de Canal na Desreverberação de Sinais de Fala

Gleyson da Silva, Jose Apolinario Jr., Dirceu Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2005.559

Keywords: Desreverberação de fala estimação de canal melhoria de sinais de fala

Abstract

Este artigo apresenta uma comparação entre dois métodos diferentes de estimação de canal num contexto de desreverberação de sinais de fala captados por um único microfone: a estimação por média cepstral e a estimação baseada na identificação dos zeros associados ao sistema de degradação. Além disso, pretende-se determinar as condições de uso apropriadas para cada método. A motivação para esta análise de desempenho é a possibilidade de aplicação destas técnicas em um grande número de situações práticas que têm alguma dependência da melhoria de sinais de fala, incluindo reconhecimento automático de voz e, em um contexto mais geral, as telecomunicações.

Download

Dereverberação de voz baseada em dois estágio de predição linear utilizando múltiplos microfones

Alberto Nakano, Phillip Burt

DOI: 10.14209/sbrt.2005.565

Keywords: Dereverberação múltiplos microfones predição linear filtragem adaptativa

Abstract

Neste trabalho apresentamos um método de dereverberação de voz utilizando múltiplos microfones baseado em predição linear (PL). Em um primeiro estágio de PL, poucos coeficientes são suficientes para branquear o envelope espectral do sinal de voz. Em um segundo estágio de PL, um grande número de coeficientes é utilizado para branquear o envelope espectral devido a reverberação. O envelope espectral da voz é reintroduzido para produzir a estimativa do sinal dereverberado. Os sinais reverberados obtidos por meio de múltiplos microfones são diferentes entre si, o que contribui para a melhora da análise de PL em cada estágio. O processo é adequado para filtragem adaptativa. Resultados baseados em respostas impulsivas de reverberação e filtragem adaptativa FTF apontam para um bom potencial de desempenho.

Download

Esquemas para filtragem adaptativa baseados em redes wavelets

Celso Junior, Romis Attux, João Romano

DOI: 10.14209/sbrt.2005.569

Keywords: Filtragem Adaptativa Equalização Cega Wavelets Filtros Não-lineares

Abstract

A utilização de redes wavelet em equalização supervisionada e não-supervisionada de canais de comunicação é investigada neste trabalho. No primeiro contexto, a rede wavelet assume o clássico papel de um equalizador adaptado segundo o critério de Wiener. No segundo caso, a rede opera segundo as diretrizes de um paradigma emergente de equalização cega baseada em predição não-linear. Em ambas as aplicações, são adaptados tanto os parâmetros da rede quanto a sua própria estrutura, o que permite, em tese, que seja obtida uma solução moldada às necessidades do problema a resolver. Os resultados confirmam a validade da proposta e sua aplicabilidade a problemas de equalização de canal.

Download

Combined PARAFAC-Subspace Approach to Blind Multiuser Equalization

André L. F. de Almeida, João César Moura Mota, Gérard Favier

DOI: 10.14209/sbrt.2005.575

Keywords: PARAFAC blind multiuser equalization oversampling wireless communications frequency-selective alternating least squares subspace

Abstract

This paper presents a tensor decomposition known as PARAFAC (Parallel Factors) and propose a new blind multiuser equalization approach for wireless communication systems, employing an antenna array and oversampling at the receiver. First, a tridimensional PARAFAC approach for modeling the received signal is proposed, the 3 dimensions being space, time and oversampling dimensions. Then, a blind multiuser receiver performing multiuser signal separation and equalization is formulated, combining PARAFAC modeling and a subspace method. The key difference of the proposed approach compared to most of existing ones is on the fact that the inherent tensor structure of the received signal is exploited. The proposed PARAFAC receiver has two blind-processing stages. In the first one, co-channel user signals are separated in the tensorial domain using an alternating least-squares algorithm. In the second stage, a subspace method is used to independently equalize each user sequence. Simulation results are provided to illustrate the performance of the proposed receiver. Our results show that the PARAFAC receiver performs closely to the MMSE (Minimum Mean Square Error) and ZF (Zero Forcing) receivers.

Download

Propriedades do Algoritmo LMS Operando em Precisão Finita

Yasmín Montenegro M., Jose Bermudez, Vítor Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2005.581

Keywords: Filtragem adaptativa algoritmo LMS aritmética de precisão finita análise estocástica cadeias de Markov

Abstract

Este artigo apresenta uma nova modelagem do comportamento do algoritmo LMS quando implementado em precisão finita. Os coeficientes do filtro adaptativo são modelados como uma cadeia de Markov, e a matriz de probabilidades de transição da cadeia é determinada para o caso unidimensional. Desta forma são eliminadas as linearizaç ões empregadas nos modelos existentes na literatura. A partir desse resultado, são determinadas as condições sobre o passo de adaptação para que o algoritmo convirja para o ponto ótimo em regime permanente. Comportamentos não observados no caso de precisão infinita podem ser claramente identificados com o modelo proposto. Resultados de simulação Monte Carlo comprovaram a qualidade do modelo proposto.

Download