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SBrT2021 · 2021

XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

153 artigos · página 5 de 16
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724208

Avaliação de Métodos Redutores de Dimensionalidade em Sinais de ECG para a Classificação de Anomalias Cardíacas

Ericksson Lucas Silva Roque, Adam D. F. Santos, Diego de Azevedo Gomes
Segundo a Organização Mundial de Saúde, os problemas cardíacos são um dos maiores causadores de mortes. Uma das formas de se fazer o diagnósticos desses problemas cardíacos é através dos sinais de ECG. Este trabalho apresenta um estudo do efeito combinado da taxa de amostragem e métodos redutores de dimensionalidade em sinais de ECG, sobre o desempenho...
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724212

Implementation of an Open Network Infrastructure for Internet of Things based on LoRaWAN

Jamile L Leite, Leonardo Ramalho
This manuscript shows the development of an open infrastructure that aims to be free and available for anyone interested in developing IoT applications. The idea is that users can use the infrastructure without concerning on the details of the IoT network. This manuscript shows some details of the infrastructure implementation and the provided documentation.
IoTLPWANLoRaWAN
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724216

Proposta de uma Função de Janela com Parâmetros Ajustáveis Baseada nos Polinômios de Jacobi com Aplicação no Sistema f-OFDM

Maykon Renan Pereira da Silva, Flávio Geraldo Coelho Rocha, Hudson Henrique de Souza Lopes
Durante muito tempo, a técnica de janelamento tem sido utilizada em simulações envolvendo o sistema de Multiplexação por Divisão de Frequência Ortogonal (OFDM), como solução para resolver um dos grandes problemas dessa tecnologia, a Emissão Fora de Banda (OOBE). Por este motivo, propõe-se uma nova função de janela com parâmetros ajustáveis para aplicação...
Eficiência Espectralf-OFDMFunções de JanelaPolinômios de Jacobi
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724217

Estimação de Frequência Fundamental de Sinais Acústicos Ruidosos com Aprendizado de Máquina

Anderson Queiroz, Rosângela Coelho
This letter presents a proposal in the time domain to improve the estimates of the fundamental frequency (F 0) of the HHT-Amp method in noisy speech signals. The voiced frames are classified as high/low frequency by a Deep Convolutional Neural Network (DCNN), and candidates are extracted according to the most probable types of estimation errors....
Estimação frequência fundamentalAprendizado de MáquinaRuídos Acústicos
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724218

Análise da Aplicação da Técnica de Trilateração em Redes de Sensores Wi-Fi Para Localização em Ambientes Indoor

Lucas Ferreira Mendes, Sidney J. Lima, Emanuel Coutinho
Visually Impaired (VI) People face several difficulties in getting around, especially indoors. In this context, several indoor positioning techniques and technologies can be used to assist visually impaired. This paper presents an analysis of the application of the signal trilateration technique applied in a WiFi Wireless Sensor Network (WSN), using the...
IPSIndoor LocationSignal TrilaterationWi-Fi
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724219

Target Detection Method for Intensity VHF Wavelength-Resolution SAR Images

Gustavo H. M. Voigt, Dimas Irion Alves, Crístian Müller, Renato Machado, Vu Viet Thuy, Mats I. Pettersson
This paper presents a detection method for intensity very-high frequency (VHF) wavelength-resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The method is based on the likelihood-ratio test, considering a bivariate exponential distribution for the tested hypothesis. A common image is used for obtaining two difference images, one considering a surveillance...
ROCCARABAS IILikelihood-ratio TestVHF UWB SAR
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724221

Codebook para Beamforming de Ondas Milimétricas em Terminais Móveis

Jonas Nunes da Costa Silva, Lisandro Lovisolo, Michel Pompeu Tcheou
Este trabalho tem por objetivo o estudo do projeto de CodeBooks para conformação de feixe em sistemas MIMO em ondas milimétricas. Com a confomração de feixe poderemos direcionar potência para a direção desejada. A conformação de feixe é conseguida aplicando um conjunto de valores de deslocamento de fase analógica, com ou sem variação de magnitude, aos...
Ondas milimétricasBeamformingDeslocamento de faseCodeBook
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724222

Diferenciação entre Edema de Reinke e Nódulos Vocais através de Parâmetros Não-Lineares da Voz

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Maria Dajer, Pedro Miguel Rodrigues
Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas...
Nódulo vocalEdema de ReinkeParâmetros não-linearesClassificação
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724226

Sensor Plasmônico Krestschmann Baseado em Grafeno na faixa de Terahertz

Wendria Silva, Yago G da Conceição, Karlo Queiroz Costa
This paper proposes a graphene-based terahertz plasmatic refractive index sensor. The configuration used is Kretschmann, where the chemical potential is the variable that monitors the reflectivity. The sensor was analyzed theoretically by the two-dimensional finite element method, where reflectivity and field distributions were calculated for different...
Ondas em TerahertzSensor PlasmônicoGrafenoConfiguração de Kretschmann
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570724230

Desenvolvimento Preliminar de um Algoritmo de Detecção em Tempo Real de Estados Emocionais através de Redes Neurais Convolucionais

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Pedro Miguel Rodrigues
Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens...
Detecção de estados emocionaisalgoritmo de Viola-Jonesrede neural convolucional