Avaliação de Métodos Redutores de Dimensionalidade em Sinais de ECG para a Classificação de Anomalias Cardíacas

Ericksson Lucas Silva Roque, Adam D. F. Santos, Diego de Azevedo Gomes

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724208

Keywords:

Abstract

Segundo a Organização Mundial de Saúde, os problemas cardíacos são um dos maiores causadores de mortes. Uma das formas de se fazer o diagnósticos desses problemas cardíacos é através dos sinais de ECG. Este trabalho apresenta um estudo do efeito combinado da taxa de amostragem e métodos redutores de dimensionalidade em sinais de ECG, sobre o desempenho de classificadores. Os resultados mostram que a abordagem proposta alcança desempenhos superiores a trabalhos anteriores, chegando a acurácia de 99,94%.

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Implementation of an Open Network Infrastructure for Internet of Things based on LoRaWAN

Jamile L Leite, Leonardo Ramalho

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724212

Keywords: IoT LPWAN LoRaWAN

Abstract

This manuscript shows the development of an open infrastructure that aims to be free and available for anyone interested in developing IoT applications. The idea is that users can use the infrastructure without concerning on the details of the IoT network. This manuscript shows some details of the infrastructure implementation and the provided documentation.

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Proposta de uma Função de Janela com Parâmetros Ajustáveis Baseada nos Polinômios de Jacobi com Aplicação no Sistema f-OFDM

Maykon Renan Pereira da Silva, Flávio Geraldo Coelho Rocha, Hudson Henrique de Souza Lopes

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724216

Keywords: Eficiência Espectral f-OFDM Funções de Janela Polinômios de Jacobi

Abstract

Durante muito tempo, a técnica de janelamento tem sido utilizada em simulações envolvendo o sistema de Multiplexação por Divisão de Frequência Ortogonal (OFDM), como solução para resolver um dos grandes problemas dessa tecnologia, a Emissão Fora de Banda (OOBE). Por este motivo, propõe-se uma nova função de janela com parâmetros ajustáveis para aplicação no sistema f-OFDM, com objetivo de reduzir a OOBE desta tecnologia. A função de janela proposta é baseada nos polinômios de Jacobi utilizando o método de séries de Fourier para a estimar os seus coeficientes. A janela Jacobi tem como vantagem em relação às janelas Hanning e Nakagami possuir uma menor largura de lóbulo principal para um mesmo valor de amplitude máxima do lóbulo lateral, o que garante uma menor distorção do formato do pulso. Já em relação às janelas Kaiser e Dolph-Chebyshev a janela proposta tem a vantagem de ter uma maior taxa de atenuação dos lóbulos laterais, consequentemente, o sinal f-OFDM utilizando a função de janela Jacobi concentra mais potência no lóbulo principal. Os resultados obtidos por meio de simulações mostram que a janela proposta devido a flexibilidade dos seus parâmetros, quando aplicada no sistema f-OFDM, reduz a OOBE e consequentemente aumenta eficiência espectral.

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Estimação de Frequência Fundamental de Sinais Acústicos Ruidosos com Aprendizado de Máquina

Anderson Queiroz, Rosângela Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724217

Keywords: Estimação frequência fundamental Aprendizado de Máquina Ruídos Acústicos

Abstract

This letter presents a proposal in the time domain to improve the estimates of the fundamental frequency (F 0) of the HHT-Amp method in noisy speech signals. The voiced frames are classified as high/low frequency by a Deep Convolutional Neural Network (DCNN), and candidates are extracted according to the most probable types of estimation errors. Finally, a cost function is defined as criterion for selecting the new value of F 0. The results of the experiments showed the superiority of the proposed solution DCNN+HHT-Amp in different scenarios when compared to competitive methods.

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Análise da Aplicação da Técnica de Trilateração em Redes de Sensores Wi-Fi Para Localização em Ambientes Indoor

Lucas Ferreira Mendes, Sidney J. Lima, Emanuel Coutinho

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724218

Keywords: IPS Indoor Location Signal Trilateration Wi-Fi

Abstract

Visually Impaired (VI) People face several difficulties in getting around, especially indoors. In this context, several indoor positioning techniques and technologies can be used to assist visually impaired. This paper presents an analysis of the application of the signal trilateration technique applied in a WiFi Wireless Sensor Network (WSN), using the signal reception intensity indicator (RSSI). As a result, an average error of 1.04m was obtained in an environment of 50m 2 and 2.08m in an environment of 180m 2, representing a low level of error, since no correction factor was applied.

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Target Detection Method for Intensity VHF Wavelength-Resolution SAR Images

Gustavo H. M. Voigt, Dimas Irion Alves, Crístian Müller, Renato Machado, Vu Viet Thuy, Mats I. Pettersson

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724219

Keywords: ROC CARABAS II Likelihood-ratio Test VHF UWB SAR

Abstract

This paper presents a detection method for intensity very-high frequency (VHF) wavelength-resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The method is based on the likelihood-ratio test, considering a bivariate exponential distribution for the tested hypothesis. A common image is used for obtaining two difference images, one considering a surveillance image and another, a reference image. The method uses the difference images to reduce the number of false alarms related to strong scatterers not related to targets. The method is assessed through received operational curves with VHF ultrawideband SAR images obtained by the CARABAS II system. The experimental results reveal the potential of the proposed approach compared with other detection methods.

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Codebook para Beamforming de Ondas Milimétricas em Terminais Móveis

Jonas Nunes da Costa Silva, Lisandro Lovisolo, Michel Pompeu Tcheou

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724221

Keywords: Ondas milimétricas Beamforming Deslocamento de fase CodeBook

Abstract

Este trabalho tem por objetivo o estudo do projeto de CodeBooks para conformação de feixe em sistemas MIMO em ondas milimétricas. Com a confomração de feixe poderemos direcionar potência para a direção desejada. A conformação de feixe é conseguida aplicando um conjunto de valores de deslocamento de fase analógica, com ou sem variação de magnitude, aos elementos de um arranjo de antena, a fim de reformular um feixe de radiação. Esses valores de deslocamento de fase são chamados de pesos. Um conjunto de pesos forma uma CodeWord e um conjunto de CodeWords forma um CodeBook. O CodeBook deve realizar a conformação de feixes de maneira à apontar para diferentes direções angulares. Desejaremos obter uma boa cobertura esférica em torno do terminal, aproximandose bastante de um cobertura uma antena omnidirecional, porém com a diretividade e alto ganho de cada um dos feixes que são necessárias para uma tranmissão de dados em ondas milimétricas devido a perdas do múltiplo percurso e de penetração. O método presente neste trabalho pode ser expandido para diferentes tipos de antena e diferentes configurações de arranjos. Os resultados mostrados neste trabalho mostra que o método proposto gerou um CodeBook com desempenho superior ao CodeBook 802.15.3c em relação a cobertura esférica

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Diferenciação entre Edema de Reinke e Nódulos Vocais através de Parâmetros Não-Lineares da Voz

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Maria Dajer, Pedro Miguel Rodrigues

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724222

Keywords: Nódulo vocal Edema de Reinke Parâmetros não-lineares Classificação

Abstract

Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas seleções dos parâmetros em sub-bandas são realizadas. Os parâmetros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados são aplicados a vários classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de até 86,2% são obtidas sem seleção de parâmetros enquanto acurácias até 100% são alcançadas com parâmetros selecionados.

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Sensor Plasmônico Krestschmann Baseado em Grafeno na faixa de Terahertz

Wendria Silva, Yago G da Conceição, Karlo Queiroz Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724226

Keywords: Ondas em Terahertz Sensor Plasmônico Grafeno Configuração de Kretschmann

Abstract

This paper proposes a graphene-based terahertz plasmatic refractive index sensor. The configuration used is Kretschmann, where the chemical potential is the variable that monitors the reflectivity. The sensor was analyzed theoretically by the two-dimensional finite element method, where reflectivity and field distributions were calculated for different parameters. First, a study was done to determine the best operating frequency, incidence angle and minimum sample thickness. After, the sensitivity, bandwidth and resolution were analyzed, with mean values obtained 0,312 eV/RIU, 0,03399 eV and 0,0106 RIU, respectively.

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Desenvolvimento Preliminar de um Algoritmo de Detecção em Tempo Real de Estados Emocionais através de Redes Neurais Convolucionais

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Pedro Miguel Rodrigues

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724230

Keywords: Detecção de estados emocionais algoritmo de Viola-Jones rede neural convolucional

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18\% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.

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