Avaliação de Métodos Redutores de Dimensionalidade em Sinais de ECG para a Classificação de Anomalias Cardíacas

Segundo a Organização Mundial de Saúde, os problemas cardíacos são um dos maiores causadores de mortes. Uma das formas de se fazer o diagnósticos desses problemas cardíacos é através dos sinais de ECG. Este trabalho apresenta um estudo do efeito combinado da taxa de amostragem e métodos redutores de dimensionalidade em sinais de ECG, sobre o desempenho de classificadores. Os resultados mostram que a abordagem proposta alcança desempenhos superiores a trabalhos anteriores, chegando a acurácia de 99,94%.