Desenvolvimento Preliminar de um Algoritmo de Detecção em Tempo Real de Estados Emocionais através de Redes Neurais Convolucionais

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Pedro Miguel Rodrigues

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570724230

Evento: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2021)

Keywords: Detecção de estados emocionais algoritmo de Viola-Jones rede neural convolucional

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18\% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.

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