XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

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RPCA para Detecção de Mudanças em Imagens SAR UWB VHF
Christofer Schwartz, Leonardo Tomazeli Duarte, Marcelo S. Pinho, Renato Machado

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559175
Keywords:
Abstract
Este artigo apresenta uma avaliação da ferramenta estatística conhecida como análise de componentes principais robusta (RPCA) para a detecção de mudanças (CD) em imagens de radar de abertura sintética (SAR) de banda ultralarga (UWB), operando na faixa de frequência VHF. Para fins de avaliação, são consideradas imagens georreferenciadas e calibradas do sistema Coherent All Radio Band System (CARABAS). Duas abordagens para a utilização da RPCA são apresentadas: detecção com pares de imagens e detecção com pilhas de imagens. Por fim, alguns resultados preliminares são apresentados e discutidos.

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Otimização da Vazão de Sistema NOMA MIMO Massivo Mediante Controle Adaptativo de Potência e Seleção de Usuários
Marcos Nogueira Lobo de Carvalho, Alisson Cardoso, Flávio Vieira

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559185
Keywords: NOMA MIMO 5G Networks
Abstract
The combination of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) and Multiple Input and Multiple Output (MIMO) systems is considered a promising approach for 5G mobile communication networks. However, some simulation results indicate that optimization techniques, in this case, user selection, could be applied to improve some parameters of system performance. In this context, we propose an adaptive power allocation algorithm in conjunction with user selection for the downlink of a massive NOMA MIMO system in order to maximize the users' throughput. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, simulations were performed considering different power allocation algorithms of the users.

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Compressão de Nuvem de Pontos Incorporando Codificação de Região de Interesse
Gustavo Sandri, Victor F Figueiredo, Philip Chou, Ricardo de Queiroz

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559187
Keywords:
Abstract
Introduzimos codificação de região-de-interesse (ROI) para atributos de nuvem de pontos, utilizando uma medida de distorção de entrada ponderada, onde a ROI determina os pesos. Na codificação, é usada a transformada hierárquica adaptativa por região (RAHT), que depende de um conjunto de pesos. Usamos uma interpretação teórica da medida de distorção do RAHT para determinar quais os pesos da transformação devem ser definidos para os pesos da medida de distorção. A ROI é escolhida como a região 3D do rosto, detectada a partir de projeções 2D. Resultados experimentais mostram, subjetivamente, melhorias significativas na ROI com degradações subjetivamente insignificantes na não-ROI.

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Análise de Algoritmos Distribuídos de Formatação de Feixes em Cenário de Ondas Milimétricas
Ezequias de Santana Jr, Anderson de Araújo, Yuri C. B. Silva, Walter da Cruz Freitas

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559192
Keywords:
Abstract
Este artigo de iniciação científica trata sobre a análise de alguns algoritmos distribuídos de formatação de feixes em um cenário de ondas milimétricas considerando uma rede sem fio com interferência entre os usuários, onde cada usuário possui múltiplas antenas transmissoras e múltiplas antenas receptoras. É verificada a aplicabilidade em um cenário de quinta geração, com um modelo de canal de ondas milimétricas.

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Redes Neurais Profundas Triplet Aplicadas à Classificação de Sinais em Interfaces Cérebro-Computador
Pedro Bassi, Willian Rampazzo, Romis Ribeiro Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559203
Keywords:
Abstract
In this work, proposes an approach to EEG signal classification in brain-computer interfaces based on triplet deep neural networks. The network is tested over a database with ten users, in a setup that excludes the evaluated user's data from the network training process. The results are promising, although further investigation is necessary to verify if there are additional nonlinear relationships in the data to be explored.

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Alocação de controladores SDN para gerenciamento de comunicações D2D
Yarisley Llerena, Paulo Roberto de Lira Gondim

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559213
Keywords:
Abstract
Para emprego da rede LTE-Advanced (LTE-A), a comunicação "device-to-device" é uma tecnologia candidata a permitir um adequado uso de recursos, considerando perspectiva baseada na localização do usuário e em serviços baseados em proximidade. Por outro lado, redes definidas por software favorecem a melhoria da eficiência do gerenciamento e controle dos recursos de rede. Este artigo trata o problema de alocação de controladores SDN visando o adequado gerenciamento de comunicações D2D em uma rede LTE-A. Para solução desse problema, foi adotada abordagem baseada em memória externa do algoritmo de colônia de formigas, com resultados similares aos de busca exaustiva.

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Caracterização de Disrupções na Faixa ISM de 900~MHz em Ambiente de Floresta
Ana Elisa Ferreira, Fernando Molano Ortiz, Luis Henrique M. K. Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559217
Keywords:
Abstract
Novos usos da Internet das Coisas e redes de sensores trouxeram a necessidade de comunicação em diferentes ambientes. Este trabalho busca identificar o comportamento de um enlace de rádio dentro da floresta, empregando experimentos práticos com a tecnologia LoRa, uma LPWAN. A floresta é um ambiente hostil à propagação, causando forte atenuação, intensa variabilidade do sinal e disrupções. Os resultados dos experimentos são usados para descrever a comunicação e caracterizar empiricamente as disrupções. As distribuições de Nakagami, Rayleigh e Weibull são aplicadas aos dados, revelando a necessidade de um novo modelo de propagação mais adequado ao ambiente florestal.

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Unified Asymptotic Performance of Communication Systems in Fading Channels
Francisco Raimundo Albuquerque Parente, Flavio P. Calmon, José Cândido Silveira Santos Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559219
Keywords:
Abstract
The performance of wireless communications systems is affected by many components of the fading phenomenon. These components include clustering, nonlinearity, scattered waves, and line of sight. Even though several fading distributions exist which address a multitude of propagation conditions, in many cases the fading models or the associated system performance cannot be obtained in closed form. Therefore, it proves very hard to understand how each fading component impacts system performance. In this work, we introduce a unified asymptotic characterization at high signal-to-noise ratio to obtain simple, general closed-form expressions for the diversity and coding gains of essential performance metrics: symbol error rate and outage probability. Capitalizing on the fact that the asymptotic channel distribution around the origin fully determines the diversity and coding gains, our results provide new insights into how each fading component ultimately affects the performance of communication systems in fading channels.

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Aproximações Estatísticas para Enlaces Ópticos no Espaço Livre com Múltiplos Transceptores
Pedro L I Medina, Francisco Raimundo Albuquerque Parente, José Cândido Silveira Santos Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559222
Keywords:
Abstract
Sistemas de comunicações ópticas no espaço livre têm despertado interesse crescente devido a sua alta taxa de transmissão e a seu baixo custo de instalação. O canal desses sistemas é o ambiente atmosférico, cuja turbulência pode ser bem modelada pela distribuição gama-gama. Para mitigar as flutuações de sinal decorrentes de tal turbulência, uma técnica comum é a combinação por ganho igual de múltiplas transmissões simultâneas, cuja análise matemática é em geral complicada. Isso tem motivado a busca por aproximações mais simples. Neste trabalho, são propostas aproximações assintoticamente ótimas para estatísticas de saída de enlaces ópticos no espaço livre com múltiplos transceptores. Para isso, um método conhecido como casamento de assíntotas é empregado. Resultados numéricos ilustram que as aproximações propostas oferecem um ajuste superior àquelas da literatura sob regime de média a alta relação sinal-ruído, região de maior interesse prático para sistemas de comunicações.

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Sistema de Baixo Custo para Monitoramento do Consumo de Energia Elétrica em Nuvem
Jorge Fredericson de Macedo Costa da Silva, Leonardo Nunes, José Wally Menezes, Katielle Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559230
Keywords:
Abstract
Este artigo apresenta um protótipo para monitoramento da tensão e corrente elétrica para ambientes residenciais. Além de realizar as aferições dessas grandezas, os dados de consumo ficam disponíveis numa interface em Nuvem por meio do protocolo de telemetria para Internet das Coisas MQTT. Dessa forma, tanto cliente quanto concessionária poderá ter acesso às informações de consumo de maneira mais eficaz, a um baixo custo.

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