Compressão de Nuvem de Pontos Incorporando Codificação de Região de Interesse

Gustavo Sandri, Victor F Figueiredo, Philip Chou, Ricardo de Queiroz

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559187

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords:

Abstract

Introduzimos codificação de região-de-interesse (ROI) para atributos de nuvem de pontos, utilizando uma medida de distorção de entrada ponderada, onde a ROI determina os pesos. Na codificação, é usada a transformada hierárquica adaptativa por região (RAHT), que depende de um conjunto de pesos. Usamos uma interpretação teórica da medida de distorção do RAHT para determinar quais os pesos da transformação devem ser definidos para os pesos da medida de distorção. A ROI é escolhida como a região 3D do rosto, detectada a partir de projeções 2D. Resultados experimentais mostram, subjetivamente, melhorias significativas na ROI com degradações subjetivamente insignificantes na não-ROI.

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