Transmissor para Aplicações de Comunicação por Luz Vísivel com Modulação OOK-M-FSK

Ian Marson, Cassiano R Carneiro, Guilherme Marcio Soares, Pedro Almeida, Henrique A. C. Braga, Marlon Lucas Salmento

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558977

Keywords:

Abstract

This work presents an electronic circuit for driving LEDs from a dc bus, designed for visible light communication applications. The circuit was developed in order to allow for the luminaire luminous flux control and the transmission of data through the VLC (Visible Light Communication) technology simultaneously. In addition, the proposed topology has a simplified implementation, low component count and good current regulation, which has been attested through experimental results.

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Ray-Tracing 5G Channels from Scenarios with Mobility Control of Vehicles and Pedestrians

Ailton P de Oliveira, Isabela Pamplona Trindade, Marcus Dias, Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558978

Keywords:

Abstract

Millimeter waves (mmWave) it is one of 5G networks strategies to achieve high bit rates. Measurement campaigns with these signals are difficult and require expensive equipment. In order to generate realistic data this paper refines a methodology for "virtual" measurements of 5G channels, which combines a Simulation of Urban Mobility (SUMO - Simulation of Urban Mobility) with a ray-tracing (RT) simulator (Wireless InSite). SUMO is responsible for controlling mobility, positioning pedestrians and vehicles throughout each scene while Wireless InSite is repeatedly invoked, simulating the interactions between receivers and transmitters. The orchestration among both simulators are done using a Python software. To check how the realism can influence the computational cost, it was made a numerical analyse between the number of faces and the simulation time.

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Processamento Embarcado para Implementação de um Método Iterativo de Deconvolução Visando à Reconstrução de Energia em Calorímetros de Altas Energias

Melissa Santos Aguiar, Luciano Filho, José de Seixas

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558987

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Abstract

Este trabalho propõe a implementação, em FPGA, de um processador customizado que opera um método iterativo, baseado em Gradiente Descendente Positivo, visando sua aplicação na reconstrução online de energia em calorímetros de altas energias, respeitando a latência de operação necessária. Este algoritmo é mais eficiente na reconstrução dos sinais que o atual método em uso, o qual não é tolerante ao efeito de empilhamento de sinais que ocorre em colisionadores de partículas modernos, que operam em elevada colimação dos feixes de colisão.

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Influência de Janelas Internas em Filtros CFAR para Algoritmos de Detecção de Alvos em Imagens SAR

Lucas Pedroso Ramos, Dimas Alves, Renato Machado, Bartolomeu F. Uchôa-Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558989

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Abstract

Este artigo investiga a influência de diferentes janelas internas utilizadas no filtro CFAR (Constant False Alarm Rate) para algoritmos de detecção de mudanças (CDA) em imagens de radares de abertura sintética (SAR) de resolução de comprimento de onda VHF. Os desempenhos obtidos, em decorrência das janelas aplicadas no filtro CFAR, foram avaliados em termos das métricas de probabilidade de detecção (Pd) e da taxa de falsos alarmes (FAR) para o algoritmo de detecção de mudanças proposto pela FOI (Swedish Defence Research Agency), com dados obtidos pelo sistema CARABAS II. Os resultados apresentados mostram que ao se utilizar janelas internas no filtro CFAR, pode se obter melhorias significativas no desempenho de algoritmos de detecção de mudanças.

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Técnicas Tensoriais Baseadas em Rastreamento de Subespaços Aplicadas a Receptores GNSS

Caio C. R. Garcez, Daniel Valle de Lima, Ricardo Kehrle Miranda, Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Joao Paulo Carvalho Lustosa da Costa, André de Almeida, Rafael Timoteo de Sousa Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558992

Keywords:

Abstract

Embora os receptores de Sistemas de Navegação Global por Satélite, do inglês Global Navigation Satellite Systems (GNSS) alcancem atualmente alta precisão ao processar sua localização geográfica sob condições de Linha de Visada, do inglês Line of Sight (LoS), a interferência por componentes multipercurso e ruído pode degradar consideravelmente a precisão. A fim de atenuar a interferência dos multipercursos, receptores baseados em múltiplas antenas são necessários. Neste contexto, abordagens tensoriais baseadas em modelos de Análise de Fatores Paralelos, do inglês Parallel Factor Analysis (PARAFAC), têm sido propostas na literatura, proporcionando um ótimo desempenho. Como essas técnicas são baseadas em subespaços, considerando um cenário de rastreamento em tempo real, o cálculo de da Decomposição em Valores Singulares (SVD) a cada nova amostra implica em uma complexidade computacional elevada, principalmente para sistemas que requerem o processamento em tempo real. Portanto, uma alternativa para reduzir o tempo de computação de estimativas de subespacos tem sido o desenvolvimento de algoritmos de rastreamento de subespaço. Este trabalho propõe o emprego de dois esquemas de rastreamento de subespaços para fornecer uma redução no desempenho computacional geral das técnicas de estimativa de atraso de tempo baseadas em tensores.

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Combinando Redes Neurais Artificiais e Representação Esparsa de Dados para Reconstrução Online de Energia no Calorímetro Hadrônico do ATLAS

Tiago Quirino, Luciano Filho, José de Seixas

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558995

Keywords:

Abstract

Exige-se o processamento de grandes quantidades de dados gerados pelos muitos canais de medição de energia do experimento ATLAS no acelerador de partículas LHC. Os canais de leitura fornecem um sinal alterado em relação ao evento físico, isso combinado ao aumento da taxa de eventos, planejado para o LHC, fazem surgir o efeito de empilhamento do sinal. Técnicas de deconvolução do canal tem sido pesquisadas, existindo interesse nas redes neurais artificiais (RNA) e representações esparsas do sinal. Logo, neste trabalho, propõe-se utilizar a unidade linear retificada (reLu) na RNA, combinando as técnicas de RNA e representação esparsa do sinal.

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Avaliação da Variação Total de Espectrogramas para a Extração Cega de Fontes

Giulio G R Suzumura, Ricardo Suyama

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559004

Keywords:

Abstract

Classical approaches to source separation such as those based on Independent Component Analysis and Sparse Component Analysis are widespread and, depending on the application, yield good results. However, in audio signal separation study, exploring features in other domains may yield better results. Turning audio signals into spectrograms causes them to be interpreted as images, therefore using imaging techniques can bring new perspectives to the problem. In this sense, in this work, based on metrics associated with image sharpness, we evaluated the use of the Total Variation of the spectrogram in the problem of Blind Source Separation, and the preliminary results indicate that the tool can be useful for the construction of a new approach for signal recovery.

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Arranjo de medição para caracterização de canais híbridos PLC-sem fio

Gustavo Albuquerque, Antônio Picorone, Thiago Oliveira, Luis Guilherme da Silva Costa, Moises Vidal Ribeiro

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559005

Keywords:

Abstract

O presente trabalho discute um arranjo de medição que pode ser utilizada para caracterizar canais de comunicação híbridos PLC-sem fio através da estimação da atenuação média do canal. São apresentados alguns resultados da aplicação do arranjo proposto em um ambiente real, considerando a faixa de frequências de 1,7~MHz a 50~MHz.

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Utilização de Contêineres para Otimizar Recursos no Centro de Dados Itinerante

Lucas B Oliveira, Billy A Pinheiro, Antonio Jorge Gomes Abelem

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559014

Keywords:

Abstract

The use of cloud computing has brought the need for searching new techniques for optimization of available physical resources, hardware virtualization being one among them. Therefore, this paper proposes the usage of containers to improve performace and optimize the resources available on the Itinerant Data Center (IDC), so it can host CIT services in a flexivel, agile and versatile way.

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Emulação de Rede LTE Usando OpenAirInterface e Análise de Tráfego Via Protocolo de Rede

Virgínia B Tavares, Lucas Pinto, Gabriel Couto, Aldebaro Klautau, Francisco C. B. F. Müller

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559016

Keywords:

Abstract

This article presents the construction of a 4G network and its traffic analysis via network protocols. The main focus is the usage of open-source software to deploy the basic architecture of Long Term Evolution (LTE) technology main modules. The contribution of this work is to show an emulation of an indoor low-cost LTE network using software defined radio and as result a traffic analysis via transport layer protocols to validate the emulation.

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