DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558873
Tayssa Dominguez, Lisandro Lovisolo, Michel Pompeu Tcheou, Rafael Saraiva Campos
This work investigates the use of received signal strength(RSS) from ISDB-T single frequency networks(SFNs) to localize devices. We employ radiofrequency(RF) fingerprints composed by a RSS circular pattern, i.e. one assumes an antenna that measures the RSS in angular sectors. The device to be located collects the RF fingerprint which is compared against...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558880
Ana L Scharf, Bartolomeu F. Uchôa-Filho, Bruno Fontana da Silva, Didier Le Ruyet
Múltiplo Acesso por Códigos Esparsos (SCMA) é um poderoso candidato para as futuras gerações de comunicações sem fio. Diversos algoritmos de decodificação foram propostos para o SCMA. O conhecido "message-passing algorithm" (MPA) apresenta um bom desempenho, mas com complexidade exponencial. Propomos uma modificação no Log-MPA convencional para reduzir a...
SCMALog-MPASistema 5G
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558935
Micael Andrade Souza, Francisco M. Assis, Bruno Barbosa Albert, Leocarlos B S Lima
We propose a secret key reconciliation approach for CVQKD information reconciliation based on CASCADE protocol, which works as a correlation enhancer, in order to ensure a better utilization of binary quantized sequences from CVQKD protocols. We make a probabilistic analysis of the initial block size in order to control the expected value of the...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558939
Pedro Sergio Torres Figueiredo Silva, Antonio Mauricio Miranda de Sá, José de Seixas
Uma abordagem inter-indivíduo para classificação da atenção seletiva auditiva através da resposta auditiva de regime permanente é apresentada neste artigo, mostrando novos resultados encontrados pelos autores. Utilizando máquinas de vetor suporte como classificador, foram encontrados resultados similares tanto para taxa de acerto (67,38 % ± 5,38 % )...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558946
Débora Beatriz Claro Zanitti, Cintya W. O. Benedito
Neste trabalho apresentamos uma construção de códigos MDS utilizando matrizes de Vandermonde que são exemplos de matrizes superregulares. Além disso, exemplificamos a codificação e decodificação destes códigos.
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558948
Iandra Galdino Andrade, Rostom Zakaria, Didier Le Ruyet, Marcello Campos
The waveform design for 5G mobile communications networks is a challenge due to its asynchronous heterogeneous scenario. Compared to OFDM, higher spectral efficiency and superior spectrum confinement has been taken into consideration for future radio access technologies. Due its characteristics, QAM-FBMC have drawn attention as a candidate. In this work,...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558949
Karcius Assis, Marcelo S. Alencar, Raul C. Almeida, Leonardo Mesquita, Thiale Moura
An Elastic Optical Network (EON) can be used as a transport technology for virtualization of optical networks. Two Mixed-Integer Linear Programming (MILP) formulations grooming and non-grooming approaches are proposed in this paper, to design EON networks for different Virtual Optical Networks (VON). The formulations use the concept of modulation format...
Planejamento de Redes Ópticas
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558955
Dayane Oliveira Gonçalves, Amanda Camacho Novaes de Oliveira, José de Seixas, Augusto S Cerqueira, Luciano Andrade
This work presents the study of event discrimination techniques for particles in the ATLAS experiment. The Gaussian energy estimator for maximum likelihood (MLEG) was applied in this project's context and compared with the technique currently used in the calorimeter, the Optimum Filter (OF2). Different topologies for fusion of the information of interest...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558960
Renan Brotto, Kenji Nose Filho, Romis Ribeiro Attux, João Romano
Linear prediction plays a fundamental role in digital signal processing due to its interesting theoretical and practical aspects. An important application is the problem of predictive blind deconvolution. However, it is well known that the classical predictive technique, which assumes the use of the mean squared error (MSE) criterion together with a...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570558970
Sergio Gomes Junior, Flávio Ávila, Michel Pompeu Tcheou
Neste artigo, propõe-se um sistema de reconhecimento de emoções em sinais de fala usando redes profundas convolucionais com as técnicas de transferência de aprendizado e aumento de base de dados. A transferência de aprendizado foi realizada a partir de uma rede residual (Resnet) de 34 camadas treinada para a base ImageNet. O aumento da base foi realizada...