Técnicas Tensoriais Baseadas em Rastreamento de Subespaços Aplicadas a Receptores GNSS

Caio C. R. Garcez, Daniel Valle de Lima, Ricardo Kehrle Miranda, Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Joao Paulo Carvalho Lustosa da Costa, André de Almeida, Rafael Timoteo de Sousa Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558992

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords:

Abstract

Embora os receptores de Sistemas de Navegação Global por Satélite, do inglês Global Navigation Satellite Systems (GNSS) alcancem atualmente alta precisão ao processar sua localização geográfica sob condições de Linha de Visada, do inglês Line of Sight (LoS), a interferência por componentes multipercurso e ruído pode degradar consideravelmente a precisão. A fim de atenuar a interferência dos multipercursos, receptores baseados em múltiplas antenas são necessários. Neste contexto, abordagens tensoriais baseadas em modelos de Análise de Fatores Paralelos, do inglês Parallel Factor Analysis (PARAFAC), têm sido propostas na literatura, proporcionando um ótimo desempenho. Como essas técnicas são baseadas em subespaços, considerando um cenário de rastreamento em tempo real, o cálculo de da Decomposição em Valores Singulares (SVD) a cada nova amostra implica em uma complexidade computacional elevada, principalmente para sistemas que requerem o processamento em tempo real. Portanto, uma alternativa para reduzir o tempo de computação de estimativas de subespacos tem sido o desenvolvimento de algoritmos de rastreamento de subespaço. Este trabalho propõe o emprego de dois esquemas de rastreamento de subespaços para fornecer uma redução no desempenho computacional geral das técnicas de estimativa de atraso de tempo baseadas em tensores.

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