Avaliação do LoraWAN para Campus Inteligente

Dimitri L. O. Silva, Jeferson R Cotrim, João H. Kleinschmidt

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558795

Keywords:

Abstract

O presente trabalho avaliou o desempenho de uma rede LoRaWAN na conjuntura de Internet das Coisas para um Campus Inteligente. Os testes foram realizados no campus Santo André da Universidade Federal do ABC, onde foram aferidas a taxa de perda de pacotes, a potência do sinal e configurações de transmissão. Os resultados obtidos mostraram que, apesar de ser uma solução para longas distâncias, o LoRaWAN também pode ser utilizado em aplicações de curtas distâncias, com a vantagem de utilizar uma infraestrutura mais simples em relação à tecnologias mais comuns para esse propósito, como Wi-Fi.

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Performance Evaluation of LoRaWAN and RS-LoRa in Mobile Scenarios

Dayrene Frometa, Rodrigo C. de Lamare, Ewerton Madruga

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558799

Keywords:

Abstract

LoRaWAN and RS-LoRa are two of the most recent MAC layer proposals for Internet of Things (IoT). In this paper, we extend the performance evaluation of these protocols to mobile scenarios, using relevant metrics as the average Packet Error Ratio (PER) and the average network delay. Different scenarios are evaluated by varying the number of gateways, nodes and the traffic load of the end devices. We also propose a pseudocode to represent the Adaptive Data Rate (ADR) mechanism implemented by the LoRaWAN end devices. Our pseudo-code, in addition to making a more illustrative representation of how the ADR mechanism works, facilitates its comparison with potential proposals to improve the performance of LoRaWAN.

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Implementação e Avaliação de Desempenho de Algoritmos para Cancelamento Adaptativo de Ruído

Rafael R Pertum, Eduardo V Kuhn

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558808

Keywords:

Abstract

Este artigo trata da implementação e da avaliação de desempenho de um sistema de cancelamento adaptativo de ruído, operando com relevantes algoritmos adaptativos da literatura [isto é, o NLMS (normalized least-mean-square) e três diferentes VSS-NLMS (variable step-size NLMS)]. Tal implementação é realizada aqui em linguagem C utilizando a placa de desenvolvimento Cortex-FM4 Starter da Cypress Semiconductors®, a qual possui recursos para aquisição e síntese de sinais de áudio. Comparações de desempenho através de metodologias objetivas para avaliação de qualidade e de inteligibilidade de sinais de fala são apresentadas e discutidas, confirmando a eficácia da implementação proposta.

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Automatic quality control systems based on pattern recognition and sparse signal processing

Diogo Alfieri Palma, Leonardo Tomazeli Duarte

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558812

Keywords:

Abstract

This paper presents the application of two methods for automatic detection and classification of abnormal quality control patterns. A generator of synthetic concurrent control charts was implemented to create mixtures from patterns described in the literature. In order to obtain features for the classification step, the generated charts were initially processed via sparse regression using the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method. Then, we assess the performance of the classifier which was founded on an artificial neural network (ANN) on two different situations: i) with inputs given by the observed (raw) data and ii) with inputs given by the features generated by the LASSO method. ANN fed with sparse inputs performed extremely close to the ANN fed with raw data, using considerably less inputs.

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Virtualized C-RAN Orchestration with Docker, Kubernetes and OpenAirInterface

Camila Novaes Silva, Cleverson Nahum, Igor Trindade, Daniel Cederholm, Gyanesh Patra, Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558820

Keywords:

Abstract

Virtualization is a key feature in Cloud Radio Access Network (C-RAN). It can help to save costs since it allows the use of virtualized base stations instead of physically deployment in different areas. However, the creation and management of virtual base stations pools is not trivial and introduces new challenges to C-RAN deployment. This paper reports a method to orchestrate and manage a container-based C-RAN. We used several instances of the OpenAirInterface software running on Docker containers, and orchestrated them using Kubernetes. We demonstrate that using Kubernetes it is possible to dynamically scale remote radio heads (RRHs) and baseband units (BBUs) according to requirements of the network and parameters such as the server resources usage.

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Sensitivity of an Opto-Acoustic Detector Based on a Modalmetric Interferometer with the Length of Interacting Fibre

Ricardo Marques Ribeiro, T. A. M. G. Freitas

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558825

Keywords:

Abstract

This paper describes a simple opto-acoustic detector based on a fibre-optic modalmetric device in reflective structure, primarily thought for digital acoustic communication. A single-mode fibre was spliced with a sensitive multimode fibre (s-MMF) strand leading to a modalmetric device, which was probed with 1550 nm wavelength. A non-linear increase of the phase shift and a higher effective sensitivity of the device were observed when the length of the s-MMF in contact with the surface receiving acoustic signals was increased from 5 to 25 cm, demonstrating enhanced phase sensitivity due multimode interference and the antenna gain.

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Picking Automático em famílias Common-midpoints de traços sísmicos

Mauro L Brandão, Rafael Ferrari, Renato R Lopes

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558828

Keywords: Picking automático de velocidades Análise de velocidades Transformada de Radon hiperbólica

Abstract

A exploração de hidrocarbonetos depende de imagens de alta resolução da subsuperfície da Terra, e essas podem ser adquiridas pelo método sísmico. Uma etapa importante do pré-processamento sísmico é a obtenção do modelo de velocidades. Uma maneira típica de se construir o modelo de velocidades é pela análise de velocidades baseada em normal-moveout (NMO), que requer o picking de picos no espectro de velocidade. Esses picos são chamados eventos sísmicos e o problema de obtê-los é chamado de picking de velocidades. Essa tarefa é normalmente feita de forma manual, o que é bastante caro. Sendo assim, o esforço em resolver o problema de picking de velocidades de maneira automática pode contribuir em um processamento sísmico menos subjetivo. Nesse trabalho propomos um método automático de picking de velocidades. Nós utilizamos a transformada de Radon hiperbólica para obtenção do espectro de velocidades e realizamos o picking de eventos a partir de uma heurística de busca que explora a redundância das reflexões multiplas e o espalhamento em velocidade no domínio transformado. O método proposto foi validado em dados sintéticos, nos quais foi possível obter taxas de erro relativo similares à de outros métodos da literatura. O método também foi avaliado em dados sísmicos reais. Nesse caso, obtemos resultados que se assemelham aos que seriam obtidos por picking manual.

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O algoritmo PNLMS realmente explora a esparsidade dos coeficientes?

Gabriel S Chaves, Markus V. S. Lima, Tadeu Ferreira

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558840

Keywords:

Abstract

O algoritmo proportionate normalized least-mean-square (PNLMS) e suas variantes são frequentemente usados na literatura para atacar problemas relacionados à estimação/identificação de sistemas esparsos. O objetivo deste trabalho é mostrar que existem vários cenários esparsos em que o desempenho do algoritmo PNLMS é inferior até mesmo ao do algoritmo NLMS. Para isso, apresentamos duas propriedades do algoritmo PNLMS e discutimos suas consequências práticas. A Propriedade I explica o que de fato é explorado pelo algoritmo PNLMS, enquanto a Propriedade II descreve o papel fundamental de uma boa inicialização dos coeficientes do filtro adaptativo para esse algoritmo. Diversos resultados numéricos são apresentados de forma a corroborar as propriedades discutidas. O algoritmo l0-NLMS é usado apenas para ilustrar o desempenho de um algoritmo que realmente explora a esparsidade dos coeficientes.

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Arquitetura para o Multiplicador de Mastrovito Utilizando Circuitos de Limiar Linear

Andresso da Silva, Francisco M. Assis, Marlo Santos

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558842

Keywords:

Abstract

This paper presents an architecture for the Mastrovito multiplier using linear threshold circuits. Optimal irreducible polynomials are determined for the construction of the Mastrovito multiplier in finite field GF(2^m), for 1<m<17. The proposed architecture provides minor theoretical spatial complexity. However, when using the optimal irreducible polynomials, the proposed architecture will present minor spatial complexity for m>11 when compared to other architectures that use linear threshold circuits.

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Um estudo comparativo de algoritmos de ICA em alfabetos finitos sob modelos lineares e não-lineares

Mateus M da Rosa, Daniel G Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558844

Keywords:

Abstract

Recently proposed ICA over finite alphabets algorithms are analysed in this work, whether they are under the linear paradigm i.e. finite fields, whether they comprise a permutation based model, namely the QICA algorithm. Numerical experiments are performed for the classical application of BSS, and for a non-linearly-generated dataset. Despite the QICA method can potentially provide more robust solutions, the results indicated a superior performance on few scenarios, with a higher average execution time. The BSS experiment confirmed AMERICA algorithm as the most efficient in terms of separation, with the lowest absolute values of execution time.

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