XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

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Aplicação de Modelos Ocultos de Markov na Distribuição de Vídeo sob Demanda
Felipe A. Pinto, Carlos M. Pedroso

DOI: 10.14209/sbrt.2018.80
Keywords: Video streaming Multimedia Video on Demand Hidden Markov Model
Abstract
As aplicações de transferência de vı́deo já representam a maior parte do tráfego da Internet. Os serviços de Vı́deo sob Demanda (VoD, video on demand) são os principais responsáveis por este tráfego. Espera-se nos próximos anos um incremento na qualidade dos vídeos transmitidos, o que irá pressionar ainda mais as infraestruturas de rede disponíveis. Neste cenário, o uso de métodos para melhorar a eficiência na transmissão de sistemas VoD tem reflexos profundos sobre o desempenho da rede e sobre o dimensionamento de capacidade dos sistemas. Os métodos mais eficientes disponíveis para distribuição de VoD utilizam estratégias que combinam a transmissão multicast com a capacidade de armazenamento disponível no equipamento do cliente. Neste artigo apresentamos um novo método para transmissão de conteúdo de vı́deo que utiliza capacidades multicast e de armazenamento do equipa- mento do cliente, mas com a popularidade de acesso à vídeos caracterizado com um Modelo Oculto de Markov (HMM, Hidden Markov Model). A eficiência do método proposto é demonstrada a partir de simulações computacionais utilizando dados reais. Os resultados indicam ganhos significativos em comparação aos melhores métodos disponı́veis atualmente.

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Sistema Colaborativo para Medição e Análise de Redes Celulares Baseado em Aplicativo Móvel
Jorge Guilherme S. dos Santos, Letícia Moreira Valle, Eduardo Calandrini R. da Costa, Ugo Silva Dias

DOI: 10.14209/sbrt.2018.115
Keywords: Aplicativo celular cobertura medição sistemas distribuídos taxa de dados
Abstract
Este artigo apresenta uma proposta de sistema colaborativo para medição e análise de redes celulares baseado em parâmetros que representam a experiência dos usuários autenticados. O sistema coleta, por meio de um aplicativo instalado nos aparelhos celulares Android dos usuários, parâmetros importantes relacionados ao espectro de rádio-frequência, às taxas do dados trafegados, ao sistema operacional e aos aspectos físicos de cada aparelho celular. As informações obtidas são enviadas a um conjunto de servidores para processamento dos dados e posterior consultas em rede. Por fim, com este sistema, é possível gerar diversos resultados úteis que permitam obter e apresentar informações sobre cobertura e taxa de dados das redes das operadoras, de forma individualizada ou coletiva, em diferentes regiões do mundo, além de fazer análises preditivas sobre as características de propagação do canal sem fio num determinado caminho percorrido.

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Influência de Operações Morfológicas em Algoritmo de Detecção de Alvos para Imagens SAR VHF UWB
Lucas P. Ramos, Victor I. A. Medeiros, Dimas I. Alves, Crı́stian Müller, Renato Machado, Bartolomeu F. Uchôa-Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2018.124
Keywords: Operações Morfológicas CARABAS II SAR CDA
Abstract
Este artigo apresenta um estudo sobre a influência de operações morfológicas em imagens de radar de abertura sintética (SAR) em banda VHF. Para avaliar os diferentes elementos estruturantes considerados nas operações morfológicas, utiliza-se o algoritmo de detecção de alvos proposto pela Swedish Defence Research Agency (FOI) e os dados obtidos pelo sistema SAR CARABAS II. As métricas de desempenho consideradas no estudo foram a probabilidade de detecção de alvos e a taxa de falso alarme. Como resultado, constata-se que a geometria do elemento estruturante considerado nas operações morfológicas influencia significativamente no desempenho do algoritmo de detecção de alvos.

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Proposta de Rede Totalmente Óptica para o Estado do Amazonas
Valdenir S. Silva, Rodrigo C. de Freitas

DOI: 10.14209/sbrt.2018.153
Keywords: Survivability Optical Networks Amazon
Abstract
In this paper we propose an all-optical network topology for the Amazonas State, as well as an analysis of its robustness through the evaluation of the block probability probability and the physical impairments and degradations imposed on the optical signal, from computational simulation taking into account the shortest path algorithm.

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Algoritmo Iterativo para Cancelamento de Distorções Não Lineares em Sistemas OFDM Cooperativos AF com Diversidade Cooperativa
Felipe Cardoso dos Anjos, Carlos Alexandre Rolim Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2018.156
Keywords: OFDM Cooperative systems Iterative correction hard detection Nonlinear amplifier
Abstract
In this paper, we propose an iterative algorithm for canceling, at the receiver, nonlinear (NLs) distortions inserted by PAs at source and relay in cooperative OFDM systems Amplifyand-Forward (AF). This algorithm presents in its structure blocks that that perform a pre-whitening of the received signals, combine them through the maximum ratio (MRC) combination method and then estimate and cancel the NLs distortions. We consider and, then, that the receiver has full knowledge about the state of the channels. The proposed technique was evaluated in terms of the symbol error rate (SER) through numerical simulations.

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Adaptive Gain Methods to Improve Speech Intelligibility under Reverberation
F. de S. Farias, R. Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2018.163
Keywords: The reflection of an acoustic signal on walls or objects in an enclosed environment is perceived as reverbera- tion. It is present daily in conference rooms tunnels and any closed spaces. The presence of reverberation can degrade speech intelligibility and the performance of tasks that depend on it such as speech or speaker recognition. Many methods were proposed to attenuate this degradation. A family of such methods acts on clean speech applying gains on parts of the signal in order to improve intelligible when reverberated. These methods are called adaptive gain methods. This study aims to evaluate the effect of two adaptive gain methods Adaptive Gain Control (AGC) and Steady-State Suppression (SSS) in speech intelligibility. The evaluation uses four objective measures: Coherence Signal Intelligibility Index (CSII) Short Time Objective Intelligibility (STOI) Speech Reverberation to Modulation Ratio (SRMR) and Weighted Short Time Objective Intelligibility (WSTOI). Results show that AGC improves speech intelligibility in studied conditions while SSS degrades it a result in line with subjective measures found in the literature.
Abstract
The reflection of an acoustic signal on walls or objects in an enclosed environment is perceived as reverbera- tion. It is present daily in conference rooms, tunnels and any closed spaces. The presence of reverberation can degrade speech intelligibility and the performance of tasks that depend on it, such as speech or speaker recognition. Many methods were proposed to attenuate this degradation. A family of such methods acts on clean speech, applying gains on parts of the signal in order to improve intelligible when reverberated. These methods are called adaptive gain methods. This study aims to evaluate the effect of two adaptive gain methods, Adaptive Gain Control (AGC) and Steady-State Suppression (SSS), in speech intelligibility. The evaluation uses four objective measures: Coherence Signal Intelligibility Index (CSII), Short Time Objective Intelligibility (STOI), Speech Reverberation to Modulation Ratio (SRMR) and Weighted Short Time Objective Intelligibility (WSTOI). Results show that AGC improves speech intelligibility in studied conditions, while SSS degrades it, a result in line with subjective measures found in the literature.

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Análise paramétrica do Strict Frequency Reuse utilizando o ns-3
Iago D. do Rêgo, Luciana F. de O. Nóbrega, Vicente A. de Sousa Jr

DOI: 10.14209/sbrt.2018.166
Keywords: ICIC FFR ns-3 LTE Strict Frequency Reuse 2k Fatorial Análise Fatorial Completa
Abstract
O Strict Frequency Reuse (SFR) é uma técnica de coordenação de interferência (ICIC) que se propõe a diminuir os efeitos ICI (Inter-Cell Interference) em sistemas LTE por meio da divisão de sub-bandas para diferentes regiões da célula. Esse estudo realiza uma análise 2k fatorial com o objetivo de determinar quais parâmetros do SFR são mais relevantes. Em seguida, um experimento fatorial completo foi conduzido, a fim de avaliar o impacto desses parâmetros no desempenho do Strict Frequency Reuse, especialmente considerando o décimo percentil do throughput dos usuários. Para modelagem do sistema LTE, foi utilizado o Network Simulator ns-3. Os resultados mostram que alguns parâmetros do algoritmo de ICIC não são relevantes, no entanto, seu desempenho depende fortemente da correta configuração dos parâmetros primários.

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Algoritmos Bio-Inspirados para a Redução de Complexidade e PAPR usando Partial Transmit Sequence em OFDM
Bruno F. Canale, Cristiano M. Panazio, Guilherme P. Coelho, Fabrício O. de França, Romis R. F. Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2018.181
Keywords: PAPR PTS Algoritmo Genético Cob-aiNet OFDM Otimização Combinatória
Abstract
A modulação OFDM gera altos valores de potência de pico em relação a potência média (PAPR, em inglês), o que afeta o desempenho e a eficiência energética do sistema. Dentre as diversas técnicas de redução de PAPR, destaca-se a partial transmit sequence (PTS), a qual particiona o símbolo OFDM em sequências parciais, rotaciona-as e as recombina, na tentativa de diminuir a PAPR. Encontrar um conjunto de rotações com este objetivo torna-se então um problema de otimização combinatória que escala exponencialmente à medida que se aumentam as partições e a diversidade dos valores de rotação. Este trabalho propõe dois métodos heurísticos bio-inpirados para encontrar conjuntos de rotação, mantendo baixa complexidade computacional. Os métodos propostos foram avaliados em termos de complexidade e desempenho, e foram comparados a outras técnicas. Os resultados mostram que as técnicas heurísticas são bastante promissoras para atingir soluções efetivas com baixa complexidade.

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Método De Treinamento De Redes Neurais Através De Otimização Evolutiva Com Restrições Para Auxı́lio Ao Diagnóstico Médico
Edmar Egidio P. de Souza, Eduardo F. de Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias

DOI: 10.14209/sbrt.2018.193
Keywords: Classificação Binária Detecção de Doenças Otimização Evolutiva Redes Neurais Artificiais
Abstract
Neste trabalho é proposto um método de treina- mento de Redes Neurais Artificiais para problemas de classificação binária. A metodologia apresentada utiliza algo- ritmos de otimização evolutiva que ajustam iterativamente os pesos da rede, permitindo a imposição de restrições que guiam o treinamento para satisfação de critérios em função de medidas de desempenho de classificação. O método proposto apresentou aumento de eficiência de classificação em problemas binários de detecção de doenças, considerando restrições para taxas de falsos positivos. Os resultados encontrados foram baseados em conjuntos de dados experimentais que representam problemas de diagnóstico médico.

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Análise do impacto de métodos de redução de ruído na inteligibilidade da fala em implantes cocleares
Gustavo L. Mourão, Maria M. C, Pinheiro, Márcio H. Costa, Stephan Paul, Bernardo H. P. Murta

DOI: 10.14209/sbrt.2018.210
Keywords: Implante coclear Inteligibilidade Redução de ruído Vocoder
Abstract
Este trabalho apresenta uma análise comparativa de desempenho entre três máscaras tempo-frequência de redução de ruído. O objetivo é a avaliação do impacto desses métodos na inteligibilidade da fala em usuários de implantes cocleares. Para tanto, métricas objetivas e experimentos psicoacústicos foram aplicados em sinais de fala contaminados por ruído aditivo e sujeitos a processamento por vocoder. Testes estatísticos indicam que a técnica de Mínimo Erro Quadrático Médio (MMSE) produz aumento significativo na inteligibilidade da fala em comparação às máscaras binária e de Wiener. Esse fato decorre da característica de preservação de envoltória da máscara MMSE.

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