Mapa de Ambiente de Rádio baseado na Probabilidade de Detecção para uso em Sistemas Cognitivos de Alta densidade via Satélite

Jennifer Mendez Rangel, José Mauro Fortes

DOI: 10.14209/sbrt.2018.247

Keywords: Radio Environment Map Satellite Communications HDFSS Ka Band Cognitive Radio Energy Detection

Abstract

This paper analyses the frequency sharing between FS transmitters and HDFSS terminals operating as secondary users. The use of a REM is considered to help the operation of the HDFSS terminals, which use Cognitive Radio techniques. Anew REM generation method based on the detection probabilities associated with each of the cooperating secondary users is proposed and evaluated.

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Análise do impacto de métodos de redução de ruído na inteligibilidade da fala em implantes cocleares

Gustavo L. Mourão, Maria M. C, Pinheiro, Márcio H. Costa, Stephan Paul, Bernardo H. P. Murta

DOI: 10.14209/sbrt.2018.210

Keywords: Implante coclear Inteligibilidade Redução de ruído Vocoder

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise comparativa de desempenho entre três máscaras tempo-frequência de redução de ruído. O objetivo é a avaliação do impacto desses métodos na inteligibilidade da fala em usuários de implantes cocleares. Para tanto, métricas objetivas e experimentos psicoacústicos foram aplicados em sinais de fala contaminados por ruído aditivo e sujeitos a processamento por vocoder. Testes estatísticos indicam que a técnica de Mínimo Erro Quadrático Médio (MMSE) produz aumento significativo na inteligibilidade da fala em comparação às máscaras binária e de Wiener. Esse fato decorre da característica de preservação de envoltória da máscara MMSE.

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Spectral Efficiency of Massive MIMO using FBMC-OQAM Modulation

Felipe Kurpiel Jose, Luis Lolis, Eduardo Parente Ribeiro, Felipe Alex Pinto

DOI: 10.14209/sbrt.2018.248

Keywords: Massive MIMO FBMC M-QAM modulation,spectral efficiency 5G

Abstract

This article covers the potential of Filter Bank Multicarrier (FBMC) modulation to be used in the future 5G wireless networks where Massive Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) will be deployed. The study compares orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with FBMC. The former is the multiplexing technique in 4G communications and the latter is one of the strongest candidates to replace OFDM in 5G networks. This comparison evaluates the spectral efficiency (SE) of a massive MIMO (MM) system uplink under a single-cell environment. Due to the absence of the cyclic prefix, the FBMC has better SE than the OFDM as the signal-to-noise-ratio (SNR) increases. However, to the best of the authors’ knowledge, this study has not yet been conducted under a MM scenario. In summary, this article presents an analysis of SE of FBMC considering a MM setup. While limiting the modulation to 64-Quadrature Amplitude Modulation (QAM) per sub carrier, it was observed that as the SE increases, the required number of antennas for the OFDM becomes the double or the triple of the counterpart using FBMC, or even it is not achieved by the OFDM.

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ESQUEMA M-ÁRIO DE MODULAÇÃO POR CHAVEAMENTO DE WAVELETS

M. A. C. R. de Holanda, M. J. de C. Lima, P. H. E. S. Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2018.250

Keywords: digital modulation biterror rate wavelets wireless communications.

Abstract

In this work, a new M-ary modulation scheme based on wavele tshift keying (M-WSK) is introduced. The scheme is presented as a viable alternative to the usual digital modulations (FSK, PSK and QAM), when measuring a bit error rate (BER) on a channel with AWGN. By means of computational simulations, WSK performance in terms of BER was found to be systematically better than the performance of FSK and PSK modulations and was similar to the QAM for constellations of 4 to 64 symbols

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Caracterização da Cobertura de Sinais na Faixa de 700 MHz em Ambientes Internos sem Visada Direta Considerando os Efeitos dos Azimutes da Antena Diretiva

Maria do Carmo de L. M. Frazão, Niedson A. Lemos, Jefferson Costa e Silva, Alfrêdo Gomes Neto, Custódio José de Oliveira Peixeiro

DOI: 10.14209/sbrt.2018.251

Keywords: Ambientes Internos Predição de Cobertura Método do Traçado de Raios Medições

Abstract

Este trabalho tem por objetivo estabelecer a caracterização da cobertura de sinais de comunicação sem fio em ambientes internos na faixa de frequência em torno de 700 MHz, considerando o efeito do azimute da antena transmissora diretiva. Essa banda foi escolhida devido a sua destinação para ser utilizada pelos sistemas de comunicação em banda larga Long Term Evolution (4G/LTE) no Brasil. Os resultados simulados foram obtidos utilizando o programa comercial WinProp ® , com base no método do Traçado de Raios. Durante as simulações foi proposto um método simplificado de predição de cobertura, onde foram considerados transmissores virtuais posicionados nas entradas dos ambientes que não possuem visada entre transmissor e receptor. As campanhas de medições para a caracterização experimental da cobertura de sinal foram realizadas, obtendo-se valores médios do sinal em intervalos regularmente espaçados, de modo a se garantir uma menor influência do fenômeno de desvanecimento rápido e para se obter uma maior abrangência espacial. Os resultados obtidos mostraram uma boa concordância entre os valores simulados, medidos e teóricos, calculados a partir da fórmula de Friis, para a situação em que não existe visada direta.

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Códigos Convolucionais Quânticos Derivados de Códigos Algébrico-Geométricos

Francisco Revson F. Pereira, Giuliano G. La Guardia, Francisco M. de Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2018.252

Keywords: Códigos Convolucionais Quânticos Códigos Algébrico-Geométricos Construção Algébrica de Códigos

Abstract

Neste artigo, novas famílias de códigos convolucionais quânticos são construídas a partir de códigos algébrico-geométricos (AG). Os códigos convolucionais quânticos apresentados são novos no sentido que seus parâmetros são diferentes dos parâmetros dos códigos disponíveis na literatura. Em particular, uma família de códigos com máxima distância de separação é apresentada.

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Projeto e Implantação de Rede de Internet das Coisas em Regiões Montanhosas

Leonardo Vidigal Meireles, Luis Guilherme Uzeda Garcia, Alan Kardek Rêgo Segundo

DOI: 10.14209/sbrt.2018.253

Keywords: emergency alert systems IoT LPWAN RF propagation LoRAWAN Sigfox NB-IoT Ingenu

Abstract

This article presents a validity of a radio project development methodology with application in an internet of things system focused on monitoring and emergency alert in hazardous areas. The results measured in the field, prove that the new long range and low power technologies have great potential in the solution of several problems of industry and cities, and may include the management of hazardous areas in this portfolio.

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Filtro rejeita-faixa compacto com reduzida região de transição para aplicação na faixa de 2,4 GHz

Alfrêdo Gomes Neto, Amaro Flor Neto, Mylenna Correia de Andrade, Jefferson Costa e Silva, Joabson Nogueira de Carvalho

DOI: 10.14209/sbrt.2018.233

Keywords: Matrioska filtros filtros rejeita-faixa filtros planares

Abstract

Neste artigo é apresentado o desenvolvimento de um filtro rejeita faixa compacto com reduzida banda de transição para aplicação na faixa de 2,4 GHz. O filtro proposto baseia-se na geometria matrioska, possibilitando uma considerável miniaturização. A geometria matrioska é descrita e são propostas equações iniciais de projeto, com as quais é possível estimar as frequências de ressonâncias. São comparados filtros em C, com um ressonador com dois anéis matrioskas, com dois ressonadores em série e, concluindo, um filtro que fica praticamente contido na linha de alimentação. São apresentados resultados numéricos e experimentais, observando-se uma boa concordância entre os mesmos.

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Requirements for IoT Sensors Using Embedded Compressed Sensing Encoders with Deterministic Sensing Matrices

Felipe da Rocha Henriques, Lisandro Lovisolo, Eduardo Antônio Barros da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2018.254

Keywords: IoT WSN Compressive Sensing KLT deterministic sensing matrix

Abstract

We consider a WSN monitoring environmental signals. Sensor nodes compress data employing the Compressive Sensing (CS) framework, exploring signals sparsity to reduce the number of transmissions. We propose the use of the Karhunen–Loève Transform (KLT) as sparsifying basis and design maximally incoherent deterministic sensing matrices. Real–life signals are used in simulation, and their CS measurements are quantized before transmission. The rate–distortion performance obtained after the reconstruction of monitored data is evaluated. Important requirements for using this framework in an IoT scenario are also investigated, such as the response time (latency) of the WSN, the impact of packet loss in the reconstruction of the sensed signals and the energy consumption of sensor nodes to transmit coded measurements. Simulation results show that the KLT-based deterministic sensing matrices overcome both Noiselets and DCT–based deterministic ones, and the proposed CS coding scheme is robust against packets loss.

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Bernoulli Distribution Effects on ABS Pattern in Heterogeneous Networks

Yuri V. L. de Melo, Tarcisio F. Maciel, Kadmo T. H. L. Ponte

DOI: 10.14209/sbrt.2018.256

Keywords: ABS pattern Bernoulli Distribution e-ICIC Heterogeneous Networks Power Efficiency

Abstract

Almost Blank Subframe (ABS) is a technique which allows an interfering cell to mute some of its transmissions in selected subframes to reduce interference in these resources to other cells. The set of ABS is called ABS pattern. This way, ABS pattern properly configured can increase the system capacity, while ABS pattern unsuitable can generate significant interference and loss of capacity. In this work, we investigated the effects of the Bernoulli distribution in ABS pattern to Heterogeneous Network (HetNet). The Bernoulli distribution was chosen due to its simplicity of implementation, which allows an intuitive analysis of scenarios with and without ABS pattern. Also, it can be used as baseline for complex algorithms. Results indicate that the ABS pattern through Bernoulli distribution has different performances, depending on the parameterization of the distribution, which can provide capacity gains between 3.7% and 10.4% to the system.

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