Solução em Nuvem para Telemetria de Frequência Cardíaca de Baixo Custo

Thais de A. Aquino, Breno da S. Lemos Jorge F. M. C. Silva, Daniel A. B. Tavares

DOI: 10.14209/sbrt.2016.79

Keywords: Internet das Coisas Computação em Nuvem e Telemedicin

Abstract

s Avanços na tecnologia de sensores estão levando a várias aplicações com potencial na área médica. Em particular, a capacidade de monitorar online ou remotamente os sinais vitais de pacientes. Já os serviços de telecomunicações no contexto da Internet das Coisas tem se destacado como fator acelerador no desenvolvimento de aplicações pervasivas. Assim, este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema de baixo custo para monitoramento da frequência cardíaca, desenvolvido tendo uma interface, que permite o acesso remoto e um serviço de armazenamento em nuvem à pulsação do paciente

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Estudo Comparativo de Middlewares para Internet das Coisas usando Plataformas Livres no Monitoramento de Ambiente

Breno S. Lemos, Gleydson I. Barbosa, Thiago Q. de Oliveira, Jorge F. M. C. Silva, J. W. M. Menezes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.80

Keywords: Internet das Co is as Middleware Sistemas Embarcados Telemetria

Abstract

Este artigo apresenta um comparativo entre dois middlewares para Internet das Coisas implementados em duas arquiteturas de Sistemas Embarcados open source diferentes, o Arduíno e o Raspberry Pi. O cenário montado foi a análise de parâmetros ambientais indoor, um laboratório de pesquisa, e outdoor, sua parte externa. Assim, foram usados três sensores, mas monitorados quatro parâmetros, cuja finalidade é monitorar e analisar alguns aspectos tanto da implementação quanto da solução dos middlewares em si

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Desenvolvimento de Nós para Rede de Sensores sem Fio baseado em plataformas Open Source para aplicação no semiárido

Cleiton S. Marinho, Gleidson I. Barbosa, Thais A. Aquino, Jorge F. M. C. Silva, José W. M. Meneze

DOI: 10.14209/sbrt.2016.72

Keywords: Rede de Sensores sem Fio Arduíno Raspberry Pi Zigbee,Telemetria

Abstract

Este trabalho apresenta uma solução para agricultura de precisão no semiárido brasileiro baseado em Rede de Sensores sem Fio usando plataformas Open Source, Arduíno e Raspberry Pi. Como parâmetros iniciais foram escolhidos a umidade do solo e do ar e a temperatura, bem como o protocolo de comunicação sem fio Zigbee para formação da rede

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Desenvolvimento de Sonar baseado em Arquitetura Reconfigurável

Bertrand Wadi Kiasolwa, Jorge F. M. C. Silva, José W. M. Menezes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.81

Keywords: Sonar FPGA Telecomunicaçõe

Abstract

s tecnologias no setor de defesa tem crescido no interesse na manufatura de tecnologia nacional de forma a evitar a dependência externa e aumentar seu grau de segurança. Uma dessas tecnologias são os sonares e o radares de uso geral pelos entes militares. Assim, este artigo tem como proposta a construção de um sonar baseado em uma plataforma embarcada reconfigurável para detecção de objetos e exibição numa saída para o usuário.

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Avaliação de Desempenho de um Website Utilizando Apache JMeter: Um Estudo de Caso do Website Institucional da Universidade Federal do Oeste do Pará

Elany Marinho Branches Farias, Elisaira Silva de Sousa, e Roberto Pereira do Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2016.82

Keywords: Website Avaliação de desempenho Apache

Abstract

Este artigo apresenta a avaliação de desempenho de um website aplicando-se o teste de carga com o auxílio da ferramenta open source JMeter. O objetivo é avaliar como o website se comporta a partir do acesso de um número de usuários virtuais dentro de um intervalo de tempo em um ambiente não controlado.

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Aplicação do COMSOL para Análise de Sensores Plasmônicos de Nanopartículas

R. C. dos Santos, J. S. Costa, A. F. S. da Cruz, K. Q. da Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2016.84

Keywords: Sensor SPR Kretschmann Nanopartículas de Ouro Método dos Elementos Finitos Plasmônica

Abstract

Este artigo apresenta uma análise numérica de um sensor plasmônico baseado em ressonância de superfície de plasma (SPR – Surface Plasmon Resonance ), com estrutura baseada na configuração Kretschmann , para análise e caracterização de nanopoluentes metálicos. Os nanopoluentes metálicos são modelados por um arranjo de nanopartículas com núcleo de ouro e casca dielétrica ( core-shell - AuNps). O software COMSOL foi utilizado para obtenção dos resultados numéricos, os quais são validados com resultados analíticos.

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Avaliação de Desempenho de Provedores de Serviços na Nuvem Brasileiros

Artenes Júnior Gomes Nogueira, Roberto Pereira do Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2016.85

Keywords: Avaliação de Desempenho hospedagem compartilhada Linux

Abstract

No mercado de serviços na nuvem é comum que os provedores de serviços divulguem inúmeras vantagens sobre seu serviço, sem realmente apresentar números e testes que provem de forma concreta sua eficiência. Isso tende a dificultar na escolha de um bom provedor de serviços. Este trabalho busca gerar dados que possam ser utilizados no auxílio da tomada de decisão do cliente na contratação de um provedor de serviço de nuvem, através da avaliação de desempenho de três provedores brasileiros fazendo uso de ferramentas de benchmark.

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Redução de Chaves Públicas com Otimização por Colônia de Formigas em Criptografia Homomórfica

Joffre Gavinho Filho, Jonice de Oliveira, Claudio Micelli, Gabriel Pereira da Siva

DOI: 10.14209/sbrt.2016.103

Keywords: Criptografia Completamente Homomórfica Otimização por Colônia de Formigas Redução de Chaves Públicas

Abstract

O tamanho excessivo das chaves públicas produzidas pelos algoritmos criptográficos constitui um dos grandes problemas para a eficiente e eficaz operacionalização da Criptografia Completamente Homomórfica (CCH). Técnica Pós- Quântica que se baseia na manipulação de dados em sua forma bruta, isto é, os dados criptografados são processados e manipulados sem ser decifrados. Vários métodos têm sido propostos na tentativa da redução de tais chaves. Este artigo tem como objetivo a utilização da otimização por colônia de formigas na 2ª Variante de Coron, com a finalidade da redução das chaves públicas produzidas por este método de CCH.

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Diagnóstico de falhas em máquinas rotativas utilizando Random Forest

Dionisio Henrique Carvalho de Sá Só Martins, Denys Pestana-Viana, Amaro Azevedo de Lima, Rafael Zambrano-López, Sergio Lima Netto., Thiago de Moura Prego∗, †

DOI: 10.14209/sbrt.2016.104

Keywords: Diagnóstico de falhas k-fold Random Forest.

Abstract

Este artigo apresenta uma forma de realizar o diagnóstico de falhas em máquinas rotativas através da análise de sinais de vibração. O presente trabalho realiza a classificação de 9 tipos de defeitos que acontecem em motores: desbalanceamento; desalinhamento paralelo horizontal; desalinhamento paralelo vertical; defeito na gaiola, na esfera e na pista externa do mancal n˜ao invertido; defeito na gaiola, na esfera e na pista externa do mancal invertido. A separac¸ ˜ao dos conjuntos de treinamento e teste ´e feita através do método k-fold. O algoritmo usado para fazer a classificação é o Random Forest que atingiu uma acurácia de 97,48%.

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Detecção de Fraudes em Leitores de Impressões Digitais sem Contato Utilizando Descritores de Texturas e Redes Neurais Artificiais

Mateus M. E. da Silva, Alexandre Zaghetto, Cauê Zaghetto

DOI: 10.14209/sbrt.2016.106

Keywords: Biometria Antifraude Impressão digital multivista sem toque.

Abstract

Este artigo apresenta um método capaz de detectar tentativas de fraudes em dispositivos de aquisição de impressões digitais multivista sem toque. Para tanto, um classificador baseado em redes neurais artificiais e descritores de textura ILBP (Padrão Binário Local Aperfeiçoado) e GLCM (Matriz de Co-ocorrência de Níveis de Cinza) foi desenvolvido. O intuito é classificar as imagens de impressões digitais adquiridas como sendo de dedos reais, dedos oclusos ou dedos não reais. Para treinar o classificador proposto, uma base de dados foi criada. A base de dados conta com um conjunto de 840 imagens, sendo 300 imagens de dedos reais, 60 imagens de dedos oclusos e 480 imagens de objetos que não são dedos. O classificador foi testado em 4 diferentes cenários, sendo que cada um utiliza um subconjunto de imagens do banco de dados. O primeiro cenário utiliza apenas as categorias “não dedo” e “dedo real”, apresentando uma taxa de acerto de 98,11%. O segundo cenário utiliza as categorias “dedo ocluso” e “dedo real”, apresentando uma taxa de acerto de 100%. O terceiro cenário utiliza “não dedo” e “dedo ocluso”, apresentando uma taxa de acerto de 98,91%. Por fim, o quarto cenário utiliza todo o banco de dados, apresentando uma taxa de acerto de 93,71%.

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