Predição Automática de Escala de Avaliação de Equilíbrio Utilizando Estabilometria

Nathan H. C. Zebendo, Jonathan Gois, Diego Ramon G. Gonzalez, Wesley Lobato Passos, Gabriel Araujo, Amaro de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036706

Keywords: Equilíbrio Postural Aprendizado de Máquina Avaliação automática

Abstract

O equilíbrio postural adequado é um aspecto fundamental para a saúde humana. Porém, com o avanço da idade ou na presença de doenças, é natural que a capacidade de se equilibrar em pé seja deteriorada, aumentando o risco de quedas, que podem até ser fatais. Um sistema de avaliação preciso e eficiente pode ser decisivo para mapear debilidades de equilíbrio e evitar acidentes. O modelo de avaliação MINI-BESTest tem por objetivo a construção desse diagnóstico. Com uma metodologia cientificamente comprovada e um profissional credenciado, é possível avaliar um paciente com acurácia. Este trabalho propõe uma versão automatizada do processo de avaliação, reduzindo subjetividades e a quantidade de informações necessárias. Com uma abordagem hierárquica, é possível estimar a nota do MINI-BESTest e seus subsistemas com uma precisão 17\% maior do que o estado da arte.

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Simulação e Análise dos Efeitos da Técnica de Interferência Range Gate Pull-Off em Detectores CFAR

Derek Nogueira, Leandro Geraldo da Costa, Dimas Irion Alves, Andre Martins Kruger, Olympio Coutinho, Renato Machado

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036711

Keywords: Interferência CFAR RGPO radar

Abstract

Radares de rastreamento são sistemas de detecção de alvos de alta resolução bastante usados em artilharias antiaéreas. Com o intuito de contrapor esses radares, aeronaves de combate são equipadas com sistemas eletrônicos interferidores embarcados, que empregam diversas técnicas de interferência. Dentre elas, destaca-se a técnica RGPO (Range Gate Pull-Off), que consiste em transmitir réplicas dos pulsos radar com um atraso em relação ao eco radar refletido. A técnica RGPO induz efeitos diretamente no processador CFAR do receptor radar, elevando o nível de threshold do processador a tal ponto de mascarar o alvo real e causar a detecção do eco de despistamento. Por meio de simulação computacional, foram desenvolvidos cenários para testar e analisar os efeitos dessa técnica de interferência em um radar de rastreamento utilizando-se diferentes detectores CFAR. Os resultados mostram diferenças de eficiência entre os detectores CA-CFAR e GOCA-CFAR, de acordo com a relação interferência-sinal, e a não efetividade da RGPO em detectores SOCA-CFAR e OS-CFAR. Este artigo demonstrou que deve-se usar detectores CFAR adequados de acordo com as funções do respectivo radar.

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LSTMs Encoder-Decoders na Geração de Meteogramas Horários Multivariados para Brasília

Thomas Alexandre Da Silva, Geraldo P. Rocha Filho, André Luiz Serrano, Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Rodolfo Meneguette, Vinícius Gonçalves

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036714

Keywords: Meteorologia LSTM Seq2Seq EncDec

Abstract

Diversos setores se beneficiam de previsões meteorológicas, como o agronegócio, transporte e turismo, evidenciando seu valor socioeconômico. Nesta conjuntura, e considerando a crescente popularização das Redes Neurais Artificiais, é natural que se explore novos modelos preditivos. Destarte, este estudo propõe redes LSTM Encoder-Decoder para geração de previsões multivariadas em 24 horas para Brasília. Outrossim, visando performance ótima, testam-se variações hiperparamétricas em profundidade, dropout, largura de janelamento e bidirecionalidade. Dentre as variáveis previstas, estão: temperatura, umidade relativa, pressão atmosférica e irradiância solar.

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Denoising de Áudio com DWT/MODWT e Implementação em FPGA

Matheus Araújo de Oliveira, Walter Gontijo, Sidnei Noceti Filho, Eduardo L. O. Batista

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036715

Keywords: Denoising DWT MODWT FPGA

Abstract

Este artigo apresenta a implementação em FPGA de um algoritmo de redução de ruído em sinais de áudio, utilizando variações da Transformada Wavelet Discreta (DWT). Inicialmente, o algoritmo de denoising considerando a DWT/MODWT é simulado em MATLAB para obter os diferentes parâmetros que resultem no melhor desempenho. Na sequência, o algoritmo resultante é sintetizado em FPGA, bem como é avaliado seu comportamento em simulação. Finalmente, seu desempenho é avaliado em um kit de desenvolvimento. Os resultados experimentais obtidos demonstram o bom funcionamento do algoritmo implementado.

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Uma Proposta de Redes Comunitárias Isoladas na Amazônia

Andre Jatahy Danin, Bianca Raiol Teixeira, Jean Dean Monteiro Pereira, Gabryella Rocha Rodrigues Sra., Jeferson Breno Negrao Leite

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036728

Keywords: Redes comunitárias Redes mesh Comunidades Isoladas Inclusão digital

Abstract

O artigo apresenta o projeto WhyDisconnected, uma iniciativa para mitigar a exclusão digital em regiões remotas, como na Amazônia Brasileira. Propõe-se uma rede sem fio comunitária utilizando Redes Mesh, instalando pontos de acesso em locais estratégicos, como escola e posto de saúde, visando oferecer serviços locais e impulsionar o desenvolvimento socioeconômico. O protótipo será implementado em Boa Vista do Acará, buscando suprir necessidades de comunicação e promover a inclusão digital, destacando-se como uma solução viável e desafiadora para a conectividade em áreas isoladas.

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Desenvolvimento de um Protótipo de Venoscópio de Baixo Custo

Ruan Victor Lima do Rosario, Igor Cavalcante Leão, Diorge Lima, Valdez Aragão, Diego de Azevedo Gomes

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036731

Keywords: Localizador eletrônico de veias Processamento Digital de Imagem Raspberry Pi 3.

Abstract

This work presents a prototype of an electronic vein finder. The prototype was developed on the Raspberry Pi 3 platform, to which an infrared emitter and sensor set and a portable screen were attached. The entire system is orchestrated by Python code, responsible for acquiring the image, processing it and displaying it. Processing includes image reduction, contrast enhancement and vein segmentation. At the end we show how each processing step impacts the acquired image, and how the final image emphasizes the location of the veins.

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Do Sputnik à era das grandes constelações de satélites: os desafios em se garantir a sustentabilidade espacial de longo prazo

Rodrigo Cruz Gebrim, Tarcisio Bakaus

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036732

Keywords: Sustentabilidade Espacial Espaço Exterior Satélites de Baixa Órbita

Abstract

Este documento apresenta uma análise relativa aos desafios existentes para um uso seguro e sustentável do espaço, dado o aumento significativo do quantitativo de satélites de baixa órbita nos últimos anos. É apresentada uma análise sobre o número de objetos lançados no espaço exterior desde 1957 até 2023, bem como uma projeção de crescimento até o ano de 2035. Também é abordado o contexto histórico internacional da sustentabilidade espacial e quais os desafios existentes para o devido tratamento do tema. Mais estudos são necessários para desenvolvimento de uma abordagem eficaz tanto em âmbito nacional quanto internacional.

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Roteamento, Nível de Modulação e Alocação de Espectro em Redes Ópticas Elásticas via Algoritmo Genético

Rafael Augusto Marques da Costa, Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein, José Franco M Amaral

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036735

Keywords: Redes Ópticas Elásticas RMLSA DWDM Algoritmo Genético

Abstract

Este trabalho propõe um algoritmo genético para tratar o problema de Roteamento, Modulação e Alocação de Espectro (RMLSA - Routing, Modulation Level and Spectrum Assignment) em Redes Ópticas Elásticas (EONs - Elastic Optical Networks). O algoritmo é configurado para minimizar as taxas de bloqueio e de fragmentação espectral. Os resultados demonstram um melhor desempenho em comparação com um algoritmo voraz, evidenciando a eficácia do algoritmo genético proposto.

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Uma Avaliação do Impacto da Resolução de Dados na Previsão Antecipada de Chuva para Mitigação de Falhas em Redes

Guilherme S. E. Ferreira, Rafael Porto, Dianne Medeiros

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036740

Keywords: Análise de desempenho RNN predição de chuva

Abstract

Chuvas podem interromper a disponibilidade de serviços de telecomunicações ao danificar cabos de fibra ótica e provocar falhas em enlaces de rádio. A recuperação do serviço pode ser lenta e complexa, afetando por longos períodos residências, empresas e prestadores de serviços essenciais. A previsão de eventos climáticos permite antecipar medidas preventivas para evitar as interrupções. As redes neurais têm se mostrado promissoras para prever esses eventos, mas o custo de treinamento tende a ser elevado. Este artigo avalia o desempenho de uma Rede Neural Recorrente (Recurrent Neural Network- RNN) para prever o volume de chuva a partir de dados em diversas resoluções temporais usados para treinar o modelo. Avalia-se o impacto das resoluções na eficiência do modelo a partir do erro médio absoluto e da raiz do erro quadrático médio. Os resultados mostram que resoluções menores são mais eficientes. A resolução de 8 dias se destaca com baixo tempo de treinamento, baixo erro e melhor adaptação aos pontos discrepantes que representam chuvas fortes, além de permitir o planejamento de ações para mitigar os efeitos nocivos do evento climático na rede.

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Measurement and Analysis of Penetration Loss for Building Materials in 5G mmWave Network

Hélio R. O. Ferreira, Hugo Alexandre Oliveira d Cruz, Daniel da Silva Souza, Iran Mesquita Braga Junior, Janderson Chaves Correa Meireles, Yuri hernan Santos Barbosa

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036749

Keywords: Measurement Penetration Loss mmWave Angles

Abstract

This study explores how different materials affect signal transmission in 5G networks, specifically in the 28 GHz spectrum known as Frequency Range 2 (FR2). Using an anechoic chamber, the research measures Reference Signal Received Power (RSRP), Signal to Noise Ratio (SNR), Throughput, and Block Error Ratio (BLER) with and without obstacles like wood, glass, and metal at various angles. The goal is to gain a thorough understanding of how materials impact signal strength in 5G FR2 networks, in order to improve propagation models. The study presents results on physical and network metrics based on the angle of the User Equipment (UE), showing that the 5G FR2 network is resilient against dielectric, wood, and glass obstacles, but sensitive to conductive materials. This research helps in designing networks that can handle high throughput demands, identifies challenges in signal propagation, assesses penetration loss in building materials, and contributes to refining path loss models for better network performance.

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