Predição Automática de Escala de Avaliação de Equilíbrio Utilizando Estabilometria

Nathan H. C. Zebendo, Jonathan Gois, Diego Ramon G. Gonzalez, Wesley Lobato Passos, Gabriel Araujo, Amaro de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036706

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: Equilíbrio Postural Aprendizado de Máquina Avaliação automática

Abstract

O equilíbrio postural adequado é um aspecto fundamental para a saúde humana. Porém, com o avanço da idade ou na presença de doenças, é natural que a capacidade de se equilibrar em pé seja deteriorada, aumentando o risco de quedas, que podem até ser fatais. Um sistema de avaliação preciso e eficiente pode ser decisivo para mapear debilidades de equilíbrio e evitar acidentes. O modelo de avaliação MINI-BESTest tem por objetivo a construção desse diagnóstico. Com uma metodologia cientificamente comprovada e um profissional credenciado, é possível avaliar um paciente com acurácia. Este trabalho propõe uma versão automatizada do processo de avaliação, reduzindo subjetividades e a quantidade de informações necessárias. Com uma abordagem hierárquica, é possível estimar a nota do MINI-BESTest e seus subsistemas com uma precisão 17\% maior do que o estado da arte.

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