LSTMs Encoder-Decoders na Geração de Meteogramas Horários Multivariados para Brasília

Diversos setores se beneficiam de previsões meteorológicas, como o agronegócio, transporte e turismo, evidenciando seu valor socioeconômico. Nesta conjuntura, e considerando a crescente popularização das Redes Neurais Artificiais, é natural que se explore novos modelos preditivos. Destarte, este estudo propõe redes LSTM Encoder-Decoder para geração de previsões multivariadas em 24 horas para Brasília. Outrossim, visando performance ótima, testam-se variações hiperparamétricas em profundidade, dropout, largura de janelamento e bidirecionalidade. Dentre as variáveis previstas, estão: temperatura, umidade relativa, pressão atmosférica e irradiância solar.