Um Tutorial para Geração de Traçado de Raios Utilizando Softwares OpenSource

Alex Santos Ferreira Sr., Diego de Azevedo Gomes

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036503

Keywords: Traçado de raios Sionna RT 5G

Abstract

Este trabalho apresenta um tutorial de como utilizar múltiplos sistemas de software para o estudo de propagação de ondas no contexto de 5G. O processo envolveu a exportação de cenas do Blender utilizando dados do OpenStreetMap, com orquestração de Código em Python rodando da plataforma Google Colab. Para a geração do traçado de raios foi utilizada a biblioteca Sionna RT para Python. Como resultado foi calculada a resposta ao impulso do canal (CIR).

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Perda de Percurso para Redes LoRaWAN em Ambientes Compostos

Arthur Vale Fonseca, Lucas Lima Oliveira, Alvaro Augusto Machado de Medeiros, Manuel Caballero, Juan Francisco Martinez

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036506

Keywords: Perda de Percurso LoRaWAN Predição

Abstract

Este artigo visa analisar modelos de perda de percurso em três ambientes urbanos através de uma campanha de medição: centro, suburbano e parque. São comparados os modelos tradicionais Okumura-Hata, 3GPP, ITU-R e são propostos ajustes de offset. Além disso, são propostos dois modelos baseados em regressão linear e polinomial com melhor adequação aos dados medidos

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Identificação Inteligente de Linha de Visada em Redes LoRaWAN

Lucas Lima Oliveira, Alvaro Augusto Machado de Medeiros, Edelberto Franco Silva, Leonardo A Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036507

Keywords: Internet das Coisas LoRaWAN Aprendizado de máquina Linha de visada

Abstract

Um problema significativo nos sistemas de internet das coisas (IoT) é a flutuação de um enlace entre os estados de linha de visada (LOS) e sem linha de visada (NLOS). A discriminação entre tais estados é importante para uma variedade de propósitos, incluindo modelagem de canal, dimensionamento de transmissores e agendamento de transmissões. Este artigo implementa técnicas de aprendizado de máquina para classificação de linha de visada, a partir de dados coletados no campus da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

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Sobre a influência de distorções acústicas na classificação de patologias laríngeas

Vinícius Jefferson Dias Vieira, Rafael R Pertum, Renato Candido

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036508

Keywords: Processamento de sinais de voz classificação de patologias laríngeas distorções acústicas características acústicas

Abstract

Neste trabalho, é realizada uma análise sobre a influência de variações acústicas na classificação de patologias laríngeas. Para tanto, é observado o comportamento das seguintes características extraídas dos sinais de voz: MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients), LPC (Linear Predictive Coefficients), F0 (frequência fundamental), Jitter e Shimmer. As variações acústicas consideradas são: diferentes taxas de amostragem, diferentes níveis de ruído, e diferentes níveis de reverberação. As patologias consideradas são: edema de Reinke, carcinoma, leucoplasia, pólipos e paralisia nas pregas vocais. A etapa de classificação é realizada com análise discriminante quadrática. Os resultados indicam que as medidas apresentam diferentes comportamentos de acurácia de acordo com a distorção acústica. A medida MFCC foi a que apresentou maior robustez em todos os cenários de variação, considerando um desempenho acima de 70% de acurácia, sensibilidade e especificidade.

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Base Station Deployment Optimization in Integrated Access and Backhaul Networks Using Evolutionary Algorithms

Francisco Italo Guedes Carvalho, Igor Braga Palhano, Tarcisio Ferreira-Maciel

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036510

Keywords: Integrated access and backhaul base station deployment evolutionary algorithms spectral efficiency

Abstract

Integrated access and backhaul networks are a good solution for fifth generation networks, due to its potential to increase the bandwidth used for wireless connections and a low implementation cost compared to other solutions. In order to solve the problem of positioning bases, in the proposed work we optimized an Integrated access and backhaul network to increase the spectral efficiency for different proportions of macros and small base stations and, for this, we used genetic algorithm and particle swarm optimization. The results obtained show that for all scenarios it is possible to obtain a high spectral efficiency, however, for scenarios with low proportions of small base stations, genetic algorithm shows high performance, while in the scenario of high proportions particle swarm optimization converges to values close to those of genetic algorithm. Thus, we conclude that the algorithms used solve the proposed problem and that for a high proportion of small base station, particle swarm optimization becomes an attractive solution due to its high proximity to the results obtained via genetic algorithm and its lower computational complexity.

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Integração do Algoritmo das Estratégias Evolutivas com a Lógica Fuzzy e Entropia de Shannon no Desenvolvimento de Dispositivos Fotônicos

Wilton Moreira Ferraz, Carlos H. S. Santos, Marcos S. Gonçalves

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036513

Keywords: Estratégias evolutivas lógica fuzzy entropia de Shannon dispositivos fotônicos

Abstract

As otimizações metaheurísticas tornaram-se uma ferramenta poderosa no desenvolvimento de dispositivos fotônicos. Esta técnica permite projetos desafiadores quando associada a métodos numéricos de análise eletromagnética. Porém, o tamanho das populações pode ser grande, aumentando o esforço computacional. Baseado no algoritmo das Estratégias Evolutivas integrado com a lógica fuzzy e a entropia de Shannon, este artigo apresenta uma nova metodologia que pode melhorar o processo de otimização de projeto de dispositivos fotônicos. Os desenvolvimentos de um acoplador óptico e de um divisor de potência óptica foram utilizados para verificar o desempenho da metodologia proposta.

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Avaliação da Qualidade Vocal Empregando a Decomposição Variacional de Modos

Catarina Pedrosa, Maísa L F Santos, Silvana Cunha Costa, Suzete Correia, Vinícius Jefferson Dias Vieira

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036514

Keywords: Análise Acústica Disfonia Decomposição Variacional de Modos

Abstract

Este trabalho emprega a Decomposição Variacional de Modos na avaliação da qualidade vocal. Os resultados apontam que a energia nas baixas frequências e a Dispersão da Frequência Instantânea, nas altas frequências, permitem a separação entre sinais de vozes saudáveis e com desvios vocais de rugosidade e soprosidade.

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Partial Commutativity and Quantum Zero-Error Capacity

Andresso da Silva, Francisco M. Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036516

Keywords:

Abstract

Recently, it was discovered that there is a connection between the growth factor of the partially commutative monoid, denoted as \(\beta(G)\), and the independence number of the graph. It was shown that \(\lfloor \beta(G) \rfloor \geq \alpha(G)\) and that \(\log \lfloor \beta(G) \rfloor\) is as an upper bound for the classical zero-error capacity~\cite{Silva2023}. In this paper, we demonstrate that \(\beta(G)\) is not only an upper bound for the Lovász number of \(G\), but is also for the chromatic number of the complement \(G\). Furthermore, we show that \(\log \lfloor \beta(G) \rfloor\) is an upper bound for the quantum zero-error capacity.

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Enhancing Signal Prediction Across Brazil: A Clutter Mapping Module for the ITU-R P.1812

Douglas Rafael de Castro Aguiar, Higo Silva, Hugerles S. Silva, Ugo Dias

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036517

Keywords: ITU-R P.1812 Clutter Mapping Signal Propagation Telecommunications Planning

Abstract

In this study, we developed a clutter mapping module to enhance radio frequency signal prediction, refining the ITU-R P.1812 recommendation of the International Telecommunication Union. Utilizing data from the National Telecommunications Agency (ANATEL) and National Aeronautics and Space Administration's (NASA) Digital Elevation Model (DEM), we evaluated and demonstrated the module's precision and effectiveness. Supported by the Ministry of Communications of Brazil (MCom), this solution is crucial for advanced telecommunications planning and accountability in infrastructure development. The proposed tool provides reliable signal propagation assessments, supporting efficient and responsible telecommunications management.

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Redução de Ruído na Radiocomunicação de Alta Frequência através de Máscaras Tempo-Frequência

Erik Santana Milesi, Marcio H Costa, Bruno C. Bispo

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036527

Keywords: Redução de ruído Radiocomunicação de alta frequência Máscara tempo-frequência Enfatização da fala

Abstract

A radiocomunicação de alta frequência é uma importante forma de comunicação sem fio utilizada em aplicações comerciais e militares. Este estudo apresenta uma análise de desempenho de métodos de redução de ruído baseados em máscaras tempo-frequência em radiocomunicação de alta frequência. Foram avaliadas a máscara binária, de Wiener e raiz de Wiener. Simulações computacionais assumindo a estimação perfeita da razão sinal-ruído (SNR) e condições próximas às encontradas em comunicações marítimas, em termos de SNR e características do ruído aditivo, demonstraram aumento nos índices objetivos de inteligibilidade e qualidade. A máscara raiz de Wiener obteve resultados superiores, especialmente em baixa SNR.

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