Identificação Inteligente de Linha de Visada em Redes LoRaWAN

Um problema significativo nos sistemas de internet das coisas (IoT) é a flutuação de um enlace entre os estados de linha de visada (LOS) e sem linha de visada (NLOS). A discriminação entre tais estados é importante para uma variedade de propósitos, incluindo modelagem de canal, dimensionamento de transmissores e agendamento de transmissões. Este artigo implementa técnicas de aprendizado de máquina para classificação de linha de visada, a partir de dados coletados no campus da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).