Identificação Inteligente de Linha de Visada em Redes LoRaWAN

Lucas Lima Oliveira, Alvaro Augusto Machado de Medeiros, Edelberto Franco Silva, Leonardo A Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036507

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: Internet das Coisas LoRaWAN Aprendizado de máquina Linha de visada

Abstract

Um problema significativo nos sistemas de internet das coisas (IoT) é a flutuação de um enlace entre os estados de linha de visada (LOS) e sem linha de visada (NLOS). A discriminação entre tais estados é importante para uma variedade de propósitos, incluindo modelagem de canal, dimensionamento de transmissores e agendamento de transmissões. Este artigo implementa técnicas de aprendizado de máquina para classificação de linha de visada, a partir de dados coletados no campus da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

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