Combinação Convexa de Filtros H2 e H-infinito para Equalização Adaptativa

Fabiano Chaves, João Romano, João César Moura Mota

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42505

Keywords: Equalização adaptativa filtragem H2 filtragem H∞ combinação convexa

Abstract

Neste trabalho, os critérios de otimização H2 e H∞ são brevemente discutidos e a utilização dos filtros H2 e H∞ resultantes é avaliada no contexto da equalização adaptativa de canal. A complementaridade dos critérios, com o primeiro apresentando desempenho médio superior e o segundo sendo apropriado em situações de “pior caso”, sugere uma combinação de suas caracterı́sticas. Portanto, uma combinação convexa entre os filtros é realizada, a qual resulta em uma estrutura que apresenta desempenho em termos de erro quadrático médio no mı́nimo igual (e em algumas condições superior) ao desempenho individual do melhor dos dois filtros.

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On Side Information Generation for Wyner-Ziv Video Coding

Eduardo Peixoto, Ricardo de Queiroz, Debargha Mukherjee

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42510

Keywords: Informação Lateral Codificação de Vı́deo Wyner-Ziv Interpolação de Quadros por Compensação de Movimento

Abstract

A codificação distribuı́da de vı́deo (DVC) é um novo paradigma de codificação de vı́deo, que permite a reversão de complexidade de um codec, na qual a complexidade é transferida do codificador para o decodificador. Muitas implementações de DVC precisam realizar uma predição do quadro codificador no lado do decodificador, utilizando apenas os outros quadros como referência, em um processo chamado geração de informação lateral. Este processo é crucial para qualquer implementação DVC - uma melhor informação lateral irá levar a um melhor desempenho em relação taxa-distorção. Neste trabalho, propomos um modelo de movimento linear para produzir informação lateral associada, e modos para lidar com os problemas comuns deste modelo. Resultados são mostrados para verificar o desempenho do método proposto.

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Unequal Error Protection Punctured Convolutional Codes

Cecílio Pimentel, Richard Demo Souza, Bartolomeu Uchôa-Filho, Marcelo Pellenz

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42513

Keywords: Convolutional codes decoding complexity puncturing Viterbi algorithm

Abstract

In this paper, we take the total number of edge symbols per information bit in the minimal trellis module representing a convolutional code as the measure of complexity to get it decoded by the Viterbi algorithm. We conduct a code search restricted to the recently introduced class of generalized punctured convolutional codes (GPCC) to find good unequal error protection (UEP) convolutional codes for a prescribed trellis complexity. New good UEP convolutional codes and their respective effective free distances are tabulated for a variety of code rates and “minimal” trellis complexities. The low decoding complexity, resulting from the adoption of the “minimal” trellis for the code, makes these codes attractive for practical applications.

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Segmentação Automática de Fala para o Português Brasileiro

Antonio Selmini, Fábio Violaro

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42514

Keywords: Segmentação automática de fala Refinamento da segmentação automática de fala Características fonético-acústicas

Abstract

Este trabalho descreve o projeto e avaliação de um sistema para segmentação automática de fala realizada pelo algoritmo de Viterbi e seguida por um processo de refinamento utilizando regras fonéticoacústicas. As regras empregadas para refinar cada fronteira da locução são dependentes da identidade dos fones do lado esquerdo e direito da fronteira em análise. O sistema proposto foi avaliado usando duas bases de fala dependentes de locutor do Português do Brasil (uma com locutor masculino e a outra com locutor feminino) e uma base independente de locutor (TIMIT). Um ganho de aproximadamente 29% na percentagem de erros de segmentação abaixo de 20 ms foi obtido após o refinamento da base dependente de locutor com locutor masculino.

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Equalização Cega com Realimentação de Decisões Baseada em Redes Imunológicas Artificiais

Diogo Soriano, Everton Nadalin, Cristina Wada, Rafael Ferrari, Ricardo Suyama, Romis Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42520

Keywords: Equalização cega equalização com realimentação de decisões sistemas imunológicos artificiais computação evolutiva

Abstract

Este trabalho propõe um estratégia cega para adaptação dos parâmetros de um equalizador com realimentação de decisões (DFE). Esta abordagem, baseada no critério do modulo constante (CM) e num sistema imunológico artificial, foi testada em canais de comunicação representativos sob o ponto de vista prático. Em todos os casos, foi possível encontrar a solução ótima do critério CM com um número de iterações considerado bastante razoável, tendo em mente, entre outras coisas, a complexidade da ferramenta de busca.

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Análise da relação sinal/ruído a priori como parâmetro básico em técnicas de redução de ruído em sinais de voz

Fabricio Sato, Jozue Vieira Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42523

Keywords: Redução de ruído Relação sinal/ruído a priori Qualidade de voz Processamento de voz

Abstract

A redução de ruído em sinais de voz é uma área importante em telecomunicações, com aplicações em reconhecimento automático de fala, telefonia, codificação, etc. As técnicas que exploram o uso da relação sinal/ruído (SNR) a priori como parâmetro básico são as que têm apresentado resultados mais satisfatórios. Isto tem despertado o interesse de muitos pesquisadores, que propõem novas metodologias para a estimação da SNR a priori em sistemas reais. Porém, neste trabalho é apresentada uma análise de algumas técnicas importantes, onde mostra-se que o uso da SNR a priori real pouco altera o resultado qualitativo do processamento, quando comparado com o uso de uma SNR a priori estimada. As comparações foram feitas usando-se a PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) e as conclusões obtidas são importantes para o direcionamento de pesquisas futuras.

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Super-resolution applied to Distributed Video Coding with Spatial Scalability

Bruno Macchiavello, Fernanda Brandi, Ricardo de Queiroz, Debargha Mukherjee

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42524

Keywords: super-resolução Wyner-Ziv escalabilidade espacial

Abstract

A codificação distribuı́da de vı́deo é um novo paradigma que permite obter codificadores de vı́deo com complexidade reversa. É sabı́do que o desempenho de qualquer codificador de vı́deo distribuı́do depende da qualidade da informação lateral gerada no decodificador através de estimação de movimento. Dando continuidade a trabalhos passados, neste artigo propomos o uso de um método de super-resolução para interpolar os quadros não-chave usando os quadros chave como referência, com o objetivo de melhorar a geração da informação lateral em um codificador de vı́deo distribuı́do com escalabilidade espacial. O framework, proposto em trabalhos anteriores, permite a redução da complexidade de codificação a partir da redução da resolução espacial nos quadros que não são usados como referência, seguido de uma codificação Wyner-Ziv do resı́duo Laplaciano. A geração de informação lateral é iterativa, na primeira iteração a alta-freqüência dos blocos caçados, mediante a procura da menor distorção, dos frames chave é adicionada aos respectivos blocos de baixa resolução nos quadros não-chave. São apresentados resultados usando o codificador estado-da-arte H.264/AVC.

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Uma Arquitetura em Dois Niveis para o Suporte de Comunicação de Tempo-Real em Redes CSMA

Ricardo Moraes, Francisco Vasques, Paulo Portugal

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42527

Keywords:

Abstract

Neste artigo uma nova abordagem para o suporte de comunicações de tempo-real (TR) em redes IEEE 802.11 é proposta. Esta abordagem é baseada em uma arquitetura em dois nı́veis, sendo definido no nı́vel mais baixo (camada MAC) um mecanismo que força a resolução de colisões em favor das estações de TR. No nı́vel superior, um mecanismo de coordenação assegura o acesso livre de colisões entre as estações de TR. Esta arquitetura é capaz de priorizar o tráfego de TR sem a necessidade de controlar o funcionamento das estações não TR.

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Impairment Aware Routing Algorithm for All-Optical Networks Based on Power Series and Particle Swarm Optimization

Daniel Chaves, Douglas Aguiar, Carmelo Bastos-Filho, Joaquim Martins-Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42528

Keywords:

Abstract

In all-optical networks signals are transmitted through physical layer with no regeneration. Therefore, physical impairments along lightpath can severely reduce network performance. For this reason, many efforts have been made to develop impairment aware routing and wavelength assignment algorithms (IRWA) in order to mitigate the impairments effects, improving the network performance. In this paper we propose and analyze the performance of an adaptive impairment aware routing algorithm based on a set of chosen input network parameters. The cost function of this routing algorithm is based on a power series expansion. The routing algorithm, called Power Series Routing (PSR), is trained by an optimization technique called Particle Swarm Optimization. We show that this IRWA algorithm can learn during the training stage and adapt itself to the network conditions.

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Space-Time Coding for Single Carrier Block CDMA Systems

César Medina, Raimundo Sampaio Neto, Tiago Vinhoza

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42529

Keywords: Códigos espaço-temporais por blocos máximo ganho de diversidade sistemas de transmissão CDMA em portadora única

Abstract

Neste trabalho é proposto um esquema unificado para sistemas de transmissão CDMA por blocos em portadora única e codificação espaço-temporal. O sistema proposto utiliza as componentes das múltiplas antenas e dos múltiplos percursos do canal CDMA como fonte de informação redundante para atingir máximo ganho de diversidade, Gd = nT L, onde nT é o número de antenas e L é o número de percursos dos canal. O sistema proposto permite explorar a propriedade de ortogonalidade dos códigos de Alamouti e decodificar cada símbolo separadamente, reduzindo assim o custo computacional.

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